注:文章来源实验楼
一、简单选择排序(直接排序)
这一章我们来讲解选择排序,首先我们来讲解其中最简单的简单选择排序。
简单选择排序的基本思想是通过n-1次数据元素的比较,从n-i+1个记录中选择最小的数据,并与第i个数据进行交换,如下图所示。
简单选择排序的代码实现:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int n;
/*
* 选择排序
*/
void SelectSort(int *array)
{
int i, j, k, temp;
for (i = 0; i < n; i++)
{
k = i;
for (j = i + 1; j < n; j++)
{
if (array[j] < array[k])
{
k = j;
}
}
if (k != i)
{
temp = array[i];
array[i] = array[k];
array[k] = temp;
}
}
}
int main()
{
int i;
int *array;
printf("请输入数组的大小:");
scanf("%d", &n);
array = (int*) malloc(sizeof(int) * n);
printf("请输入数据(用空格分隔):");
for (i = 0; i < n; i++)
{
scanf("%d", &array[i]);
}
SelectSort(array);
printf("排序后为:");
for (i = 0; i < n; i++)
{
printf("%d ", array[i]);
}
printf("\n");
}
二、堆排序
通过二叉树的学习,我们知道堆是完全二叉树,有最大堆和最小堆,其中最大堆是父结点的值比子结点大,相应的最小堆就是父结点的值比子节点小。
堆排序就是利用了最大堆(或最小堆)堆顶记录的关键字最大(或最小)这一特征,使得在当前无序区中选取最大(或最小)关键字变得简单。以最大堆为例,它的基本思想就是:
- 先将初始文件R[1..n]建成一个最大堆,此堆为初始的无序区;
- 再将关键字最大的记录R[1](即堆顶)和无序区的最后一个记录R[n]交换,由此得到新的无序区R[1..n-1]和有序区R[n],且满足R[1..n-1].keys≤R[n].key;
- 由于交换后新的根R[1]可能违反堆性质,故应将当前无序区R[1..n-1]调整为堆。然后再次将R[1..n-1]中关键字最大的记录R[1]和该区间的最后一个记录R[n-1]交换,由此得到新的无序区R[1..n-2]和有序区R[n-1..n],且仍满足关系R[1..n-2].keys≤R[n1..n].keys,同样要将R[1..n-2]调整为堆; 重复此操作直到全部有序。
下面是示例图:
堆排序的代码实现:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int n;
/*
* 生成堆
*/
void HeapAdjust(int *array, int s, int m)
{
int i;
array[0] = array[s];
for (i = s * 2; i <= m; i *= 2)
{
if (i < m && array[i] < array[i + 1])
{
i++;
}
if (!(array[0] < array[i]))
{
break;
}
array[s] = array[i];
s = i;
}
array[s] = array[0];
}
/*
* 堆排序
*/
void HeapSort(int *array)
{
int i;
for (i = n / 2; i > 0; i--)
{
HeapAdjust(array, i, n);
}
for (i = n; i > 1; i--)
{
array[0] = array[1];
array[1] = array[i];
array[i] = array[0];
HeapAdjust(array, 1, i - 1);
}
}
int main()
{
int i;
int *array;
printf("请输入数组的大小:");
scanf("%d", &n);
array = (int*) malloc(sizeof(int) * (n + 1));
printf("请输入数据(用空格分隔):");
for (i = 1; i <= n; i++)
{
scanf("%d", &array[i]);
}
HeapSort(array);
printf("排序后为:");
for (i = 1; i <= n; i++)
{
printf("%d ", array[i]);
}
printf("\n");
}
三、小结
这一章讲解了选择排序中的两个经典算法,简单选择排序和堆排序,这两种都是不稳定的算法。简单排序的思想是通过n-1次数据元素的比较,从n-i+1个记录中选择最小的数据,并与第i个数据进行交换,它的时间复杂度是O(n^2)。堆排序就是利用堆的特征来进行排序,它的时间复杂度是O(nlogn),相比于快速排序来说,它最大的优点就是在最坏情况下的时间复杂度也为O(nlogn)。