算法之选择排序(2)——堆排序

时间:2021-09-29 11:06:49

  上一篇博客,我们讲到了选择排序的简单选择排序,这篇博客,我们就来讲一下选择排序的另外一种排序——堆排序。


(一)堆

  那么堆是什么呢?堆其实是一棵顺序存储的完全二叉树。堆一般采用数组来进行存储。堆分为最大堆和最小堆。

  每个结点的关键字都不大于其孩子结点的关键字,这样的堆称为最小堆
  每个结点的关键字都不小于其孩子结点的关键字,这样的堆称为最大堆


(二)堆排序  

  堆的概念很好理解。那我们再来看一下堆排序的过程。下面以最大堆为例。

(1)根据初始数组去构造初始堆(构建一个完全二叉树,保证所有的父结点都比它的孩子结点数值大)。

(2)每次交换第一个和最后一个元素,输出最后一个元素(最大值),然后把剩下元素重新调整为最大堆。
依次输出,直至最后一个元素,这个数组就是从小到大排列的了。

  光说过程可能就抽象了,下面我们上图!

 以{ 1, 3, 4, 5, 2, 6, 9, 7, 8, 0 }为例。

首先,我们要构造这个无序序列为最大堆。

过程如下图:

算法之选择排序(2)——堆排序

此时,最大堆已构造完成。下面就是堆排序了。

算法之选择排序(2)——堆排序

只要依次输出,然后调整,再输出,循环往复,堆排序就完成了。


(三)核心代码

堆排序的算法描述如下:

void HeapSor(List R){
int i;
for (i=n/2;i>=1;i--){
Shit(R,i,n); //从第n/2个记录开始进行筛选建堆
}
for (i=n;i>=2;i--){
swap(R[1],R[i]); //将堆顶记录和最后一个记录互换
Shit(R,1,i-1); //调整R[1]使剩余元素变成堆
}
}


(四)算法分析

算法之选择排序(2)——堆排序