数据库设计
需求
- 表结构
- 字段类型、是否允许为null、是否有默认值
- 索引设计
- 数据库引擎的选择
根据产品原型分析，词性分析法，名词创建表或字段，动词表示关系。
数据存储：长期存储的数据，
1.主键：唯一、自增。
可以不用手动指定，mysql会默认生成自增主键；
不适合做主键：业务数据，比如mobile，id_card
2.表之间的关系：
一个用户可以发布文章数？一对多，用户是一方，文章是多方
3.外键：多表之间没有外键，可以进行行连表查询吗？ 可以
作用：确保数据的完整性。
工作中：项目初期一般会使用外键，项目运行中后期，一般都会取消外键。
4.文章封面图片存储：在MySQL5.7版本后，新加如json数据类型；
json的类型底层是longtext
方便便存储多个键值对形式的字符串串，不不容易易发生的数据。
5.数据库设计—范式：
1.表字段的原子性
2.满足第1范式的基础上，有主键依赖
3.满足第1、2范式的基础上，非主属性之间没有依赖关系；
6.反范式：DBA的水平，反范式设计用的越多，水平越高。
设计数据库表，存储冗余字段；
利利用数据库表的存储空间，节省查询数据时间；
7.索引设计：
主键、外键、unique、index
哪些字段适合索引的设计：
适合：mobile，name，nick_name
不不适合：photo_url，intro，gender
结论：
1.数据形式比较复杂的；
2.查询语句句条件后面，where后面
3.数据形式单一的不适合。
8.数据库引擎：决定数据存储和查询的方式；
InnoDB：支持事务，更更安全，查询和插入的效率相对较低；
MyISAM：不支持事务，查询效率相对较高；
一个项目中，不不同的表，可以指定不不同的引擎。
下图是一个模拟表的设计：
