在Python中，所有数据都是对象，数据有各种类型，如数值型、列表型、字符串型等。除系统内建的数据类型外，程序员也可以创建自已的数据类型。以下主要介绍Python内建的数据类型。
在python中，数值有四种类型，分别是整型、长整形、浮点型和复数。
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整型---从-2147483648至2147483647，有符号位32位长，可表达的最大数为2^31-1。如：number=123，number1=-123。在数字前加0x或0X 前缀表示十六进制数，在数字前加前缀0表示八进制数，与C/C++ and perl一样。
为方便起见，sys模块包含一个maxint成员，该成员保留了整形变量的最大正数值。 >>> import sys
>>> print sys.maxint
2147483647 长整型---python支持任意长度的长整型，长整型的最大值和最小值由可用的内存确定。长整型数在数字常量尾加L or l，一般都是用L，因为小写的l太容易与数字1混淆了。如：long=1232132131231232132132131L。
浮点数---python支持普通十进制和科学计数法表示的浮点数。如：number=123.456，nubmer1=123.2E10。浮点数在python中的存储格式与C中的双精度数相同。
复数---复数的实部和虚部用加号分开，虚部使用后缀j表示，如：number=1.2+2j
字符串在python被看成是单个字符的序列，具有序列对象的特殊功能，字符串是固定的，不可变的。如：string="hello world"。
可在字符串中使用单引号和双引号。如：string="I'm a boy"。
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字符串内部的一个反斜杠“\”可允许把字符串放于多行：如：
>>> "test \
... python"
'test python' -
使用三个单引号或双引号可使字符串跨行显示。如：
helptext="""this a help test.if you have any quesions.
please call me anytime.I will help you.I
like python.I hope so as you.""" 使用“+”号可连接字符串。如：string = "hello" + "world"，注意，不能将字符串与其它对象进行连接。如string = "ok" + 5。其实不用“+”号，直接用空格也可连接两个字符串。如：string="hello" "world"。
可用“*”号重复字符串，如：'hello'*5会生成'hellohellohellohellohello'。
可用索引访问字符串中的字符。如：string="hello world"，print string[1]将显示字符e。
字符串可用in或not in运算符来测试字符是不属于一个字符串的成员。
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可对字符串分片，如string="hello world",print string[6:]将显示world。分片的格式为：
string[start:end]
分片和索引的规则如下：
返回的字符串包含从start起始到end但不包括end结束的所有字符。
若指定了start但未指定end，则一直向后分片，直至字符串结束。
若指定了end但未指定start，则从0开始分片直至end，但不包括end指定的字符。
若start和end为负数，则索引从字符串尾部开始算起，最后一个字符为-1。
python提供了一个string模块来进行字符串处理。
象C 中的sprintf函数一样，可以用“%”来格式化字符串。
Table 3.1. 字符串格式化代码
| 格式 | 描述 |
|---|---|
| %% | 百分号标记 |
| %c | 字符及其ASCII码 |
| %s | 字符串 |
| %d | 有符号整数(十进制) |
| %u | 无符号整数(十进制) |
| %o | 无符号整数(八进制) |
| %x | 无符号整数(十六进制) |
| %X | 无符号整数(十六进制大写字符) |
| %e | 浮点数字(科学计数法) |
| %E | 浮点数字(科学计数法，用E代替e) |
| %f | 浮点数字(用小数点符号) |
| %g | 浮点数字(根据值的大小采用%e或%f) |
| %G | 浮点数字(类似于%g) |
| %p | 指针(用十六进制打印值的内存地址) |
| %n | 存储输出字符的数量放进参数列表的下一个变量中 |
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%格式化符也可用于字典，可用%(name)引用字典中的元素进行格式化输出。 |
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负号指时数字应该是左对齐的，“0”告诉Python用前导0填充数字，正号指时数字总是显示它的正负(+，-)符号，即使数字是正数也不例外。 |
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可指定最小的字段宽度，如："%5d" % 2。也可用句点符指定附加的精度，如："%.3d" % 3。 |
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在需要在字符中使用特殊字符时，python用反斜杠(\)转义字符。如下表：
在python2.0中才完全支持Unicode字符串，Unicode字符采用16位(0---65535)值表示，能进行多语言支持。要使用Unicode字符串，只要在字符串前加上“u”即可。如：
>>> a=u"test"
>>> print a
test
原始Unicode字符串用ur前缀，如：
>>> u'hello world\0020'
u'hello world\x020'
>>> ur'hello world\0020'
u'hello world\\0020'
只要和Unicode连接，就会产生Unicode字串。如：
>>> 'help'
'help'
>>> 'help，' + u'python'
u'help，python'
对于ASCII(7位)兼容的字串，可和内置的str()函数把Unicode字串转换成ASCII字串。如：
>>> str(u'hello world')
'hello world'
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| 转换非ASCII兼容的字串会出错。编码和译码字符串时的错误引发UnicodeError异常。 | |
可使用encode()函数转换Unicode字串格式：
u'unicode\xb1\xe0\xc2\xeb\xb2\xe2\xca\xd4'
>>> a.encode('utf-8') #转换成utf-8，显示结果会根据终端的字符集支持不同而不同，下面是在GB18030下的显示结果
'unicode\xc2\xb1\xc3\xa0\xc3\x82\xc3\xab\xc2\xb2\xc3\xa2\xc3\x8a\xc3\x94'
可使用unicode()函数把字符串转换成unicode格式，如：
>>> a=u'unicode测试'
>>> a
u'unicode\xb2\xe2\xca\xd4'
>>> a.encode('utf-8') #把unicode字串转换成utf-8
'unicode\xc2\xb2\xc3\xa2\xc3\x8a\xc3\x94'
>>> b=a.encode('utf-8') #给变量b赋值
>>> b
'unicode\xc2\xb2\xc3\xa2\xc3\x8a\xc3\x94'
>>>unicode(b,'utf-8') #用unicode()函数把utf-8格式字串转换回unicode格式。
u'unicode\xb2\xe2\xca\xd4' #和原始的这是a相同
ord()支持unicode，可以显示特定字符的unicode号码，如：
>>>ord('A')
65
使用unichr()函数可将unicode号码转换回unicode字符，如：
>>> unichr(65)
u'A'
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列表是序列对象，可包含任意的Python数据信息，如字符串、数字、列表、元组等。列表的数据是可变的，我们可通过对象方法对列表中的数据进行增加、修改、删除等操作。可以通过list(seq)函数把一个序列类型转换成一个列表。列表的几个例子：
list = [ "a", "b", "c" ]，这是字符列表。
list = [ 1, 2, 3, 4 ]，这是数字列表。
list = [ [1,2,3,4], ["a","b","c"] ]，这是列表的列表。
list = [ (1,2,3,4), ("a","b","c") ]，这是元组列表。
list((1,2))把一个元组转换成一个列表[1,2]，list('test')可把字符串转换成['t','e','s','t']列表。
访问列表可通过索引来引用，如：list[0]将引用列表的第一个值。list[0:1]返回第一和第二个元素。
用range()和xrange()函数可自动生成列表，具体用法请参考“python参考篇”的内容。
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可通过列表综合来创建列表，该功能是在python2.0版本中新增加的。如果想对列表中的每个项进行运算并把结果存储在一个新列表中，可者想创建一个仅包含特定满足某种条件的项，采用该方法是很适合的。如：[x*x for x in range(1,10)]会得到一个X的平方的新列表；我们还可添加if条件控制输出，如：[x*x for x in range(1,10) if x%2==0]；还可在列表中使用多个for语句，如：
>>> [x+y for x in "123" for y in "abc"]
['1a', '1b', '1c', '2a', '2b', '2c', '3a', '3b', '3c']x,y值可取列表或元组等，以构成更复杂的结构。
“+”号可连接两个列表。
访问列表的列表(嵌套列表)可用list[1][0]，这将访问嵌套中的第二个列表的第一个元素。
可用数字与列表相乘以复制内容，如：list*2会得到一个[1,2,3,4,1,2,3,4]的列表。注意，不能用列表与列表相乘。
由于列表是可变的，我们可用赋值语句进行操作，如：list[0] = 2。
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列表对象方法可对列表进行操作，如列表内容的添加，删除，排序等。如list.sort()可对list列表进行排序。
Table 3.3. 列表对象支持的方法
方法 描述 append(x) 在列表尾部追加单个对象x。使用多个参数会引起异常。 count(x) 返回对象x在列表中出现的次数。 extend(L) 将列表L中的表项添加到列表中。返回None。 Index(x) 返回列表中匹配对象x的第一个列表项的索引。无匹配元素时产生异常。 insert(i,x) 在索引为i的元素前插入对象x。如list.insert(0,x)在第一项前插入对象。返回None。 pop(x) 删除列表中索引为x的表项，并返回该表项的值。若未指定索引，pop返回列表最后一项。 remove(x) 删除列表中匹配对象x的第一个元素。匹配元素时产生异常。返回None。 reverse() 颠倒列表元素的顺序。 sort() 对列表排序，返回none。bisect模块可用于排序列表项的添加和删除。
Tuple(元组)和List(列表)很相似，但元组是不可变的。不能对元组中的元素进行添加，修改和删除操作。如果需修改元组内容只有重建元组。元组用小括号来表示。如tuple=(1,2,3)。
tuple=(1,)，这是单个元素的元组表示，需加额外的逗号。
tuple=1，2，3，4，这也可以是一个元组，在不使用圆括号而不会导致混淆时，Python允许不使用圆括号的元组。
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和列表一样，可对元组进行索引、分片、连接和重复。也可用len()求元组长度。
元组的索引用tuple[i]的形式，而不是tuple(i)。 和列表类似，使用tuple(seq)可把其它序列类型转换成元组。
上面介绍的字符串、列表和元组的对象类型均属于称为序列的Python对象。它是一种可使用数字化索引进行访问其中元素的对象。
可用算术运算符联接或重复序列。
比较运算符(<，<=，>，>=，!=，==)也可用于序列。
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可通过下标(test[1])，切片(test[1:3])和解包来访问序列的某部份。解包示例如下：
>>>s=1,2,3
>>>x,y,z=s
>>>print x,y,z
1,2,3 -
in运算符可判断当有对象是否序列对象成员，如:
>>>list = [1,2,3]
>>>1 in list
1
>>>4 in list
0 -
也可通过循环运算符对序列对象进行迭代操作。如:
for day in days:
print day
有关序列的处理函数请参考“python参考篇”相关内容，这里就不详细讲了。
字典是一个用大括号括起来的键值对，字典元素分为两部份，键(key)和值。字典是python中唯一内置映射数据类型。通过指定的键从字典访问值。如：
monthdays = { "Jan":31, "Feb":28, "Mar":31, "Apr":30, "May":31, "Jun":30, "Jul":31, "Aug":31, "Sep":30, "Oct":31, "Nov":30,"Dec":31 }
字典可嵌套，可以在一个字典里包含另一个字典。如test={"test":{"mytest":10} }
可用键访问字典，如monthdays["Jan"]，可访问值31。如果没有找到指定的键，则解释器会引起异常。
字典是可修改，如monthdays["Jan"]=30，可把Jan的值由31改为30。如monthdays["test"]=30可添加一个新键值对。
del monthdays["test"]可删除字典条目。
字典不属序列对象，所以不能进行连接和相乘操作。字典是没有顺序的。
字典提供keys和values方法，用来返回字典中定义的所有键和值。
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和列表一样，字典也提供了对象方法来对字典进行操作。
可用内置的open()函数对文件进行操作。如：
input = open("test.txt")
for line in input.readlines():
print line
input.close()
Python把一块数据存储在对象中，变量是对象的唯一引用；它们是计算机内存中特殊地点的名字。所有对象都具有唯一的身份号、类型和值。对象的类型不会改变，对于可变类型而言，它的值是可变的。id(obj)函数可用于检索对象的身份，也就是内存中的对象的地址。
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每个对象都包含引用计数器，它记录当前有多少个变量正在引用该对象。当给对象指定一个变量或使对象成为列表或其它包容器的成员时，引用计数就增加；当从包容器中撤消、重新分配或删除对象时，引用计数减少。当引用计数达到0值时(即没有任何变量引用这个对象)，python的回收机制会自动回收它使用的内存。注意，del可用来删除变量，但不能删除对象。
sys.gettrefcount(obj)函数可返回给定对象的引用计数。
通过给列表分配一个变量能创建对列表的引用，如果要创建列表的副本就要理解浅副本和深副本的概念。
列表或其他包容器对象的浅副本(Shallow)能够生成对象本身的副本，但也会创建对由列表包含的对象的引用。可用分片(object[:])和copy模块的copy(obj)函数创建。
列表或其他对象包容器对象的深副本能够生成对象本身的副本，并递归地生成所有子对象的副本。可用copy模块的deepcopy(obj)函数创建。
比较两种副本，一般情况下表现一样，但当列表内包含另一个列表的情况下，父列表的浅副本将包含对子列表引用，而不是独立副本。其结果是，当更改内部列表时，从父列表的两个副本中都可见，如：
>>> a=[1,2,3,[4,5]]
>>> b=a[:]
>>> b
[1, 2, 3, [4, 5]]
>>> a[3].remove(4)
>>> a
[1, 2, 3, [5]]
>>> b
[1, 2, 3, [5]]
如果是深副本，就不会出现这种情况。如：
>>> a=[1,2,3,[4,5]]
>>> b=copy.deepcopy(a)
>>> b
[1, 2, 3, [4, 5]]
>>> a[3].remove(4)
>>> a
[1, 2, 3, [5]]
>>> b
[1, 2, 3, [4, 5]]
可通过type(obj)函数标识数据类型，如：
>>> type(a)
<type 'list'>
>>> type(copy)
<type 'module'>
>>> type(1)
<type 'int'>
types模块包含Python的内置数据类型的类型对象。如：
>>> import types
>>> types.ListType
<type 'list'>
>>> types.IntType
<type 'int'>
数组对象与列表类似，但数组只包含某些类型的简单数据。所以当数据较简单，且要求性能好的情况下，使用数组是一个好的选择。
Table 3.5. 数组类型代码
| 代码 | 等价的C类型 | 以字节为单位的最小尺寸 |
|---|---|---|
| c | char | 1 |
| b(B) | byte(unsigned byte) | 1 |
| h(H) | short(unsigned short) | 2 |
| i(I) | int(unsigned int) | 2 |
| l(L) | long(unsigned long) | 4 |
| f | float | 4 |
| d | double | 8 |
数组创建方法如下：
>>> import array
>>> z=array.array("b")
>>> z.append(1)
>>> z
array('b', [1])
数组的itemsize和typecode成员可分别检索数组项的大小和数组对象的类型代码，如：
>>> z.itemsize
1
>>> z.typecode
'b'
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tolist()方法可把数组转换为列表，如：
>>> z.tolist()
[1, 2, 3]fromlist(list)方法可把列表项附加到数组的末尾，如：
>>> z.fromlist([10,11])
>>> z
array('b', [1, 2, 3, 10, 11])如添加的列表类型与数组类型不同，则fromlist(list)不会把任何项添加到数组对象中。 -
tostring()方法，可以把数组转换为字节的序列，如：
>>> z.tostring()
'\x01\x02\x03\n\x0b'fromstring(list)方法刚好与tostring()相反，它获取一个字节串，并把它们转换为数组的值。如：
>>> z.fromstring("\x0b")
>>> z
array('b', [1, 2, 3, 10, 11, 11]) -
tofile(file)方法可把数组转换为字节的序列，并把它们写入文件，如：
>>> f=open("aa","wb")
>>> z.tofile(f)
>>> f.close()fromfile(file,count)方法用于从文件对象中读取特定数目的项，并把它们附加到数组中，如：
>>> z.fromfile(open("aa","rb"),2)
>>> z
array('b', [1, 2, 3, 10, 11, 11, 1, 2])当取数项大于文件数据项时，formfile会产生EOFError异常。
数组对象支持列表中的很多相同函数和方法：len，append等。访问成员的方法也可列表一样，可用下标和分片。