mysql优化问题汇总

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分区

关于分区的博客推荐这个：https://blog.****.net/youzhouliu/article/details/52757043

1查看是否支持分区？一般现在的mysql版本都支持。

进入到mysql命令行。mysql -u root -p 

show plugins    //查看是否支持分区，最后会出现一个 partition  这个行 表示支持    
也可以    show variables like '%partition%';

2查看这个数据库所有的表的状态，是否是分区表

show table status 

3查看表具有哪几个分区、分区的方法、分区中数据的记录数等信息

select
  partition_name part,
  partition_expression expr,
  partition_description descr,
  table_rows
from information_schema.partitions  where
  table_schema = schema()
  and table_name='test';  

select schema()   //查看在那个数据库

p0 id 6 1
p1 id 11 0
p2 id 16 1
p3 id MAXVALUE 1

4显示扫描哪些分区，及他们是如何使用的

 explain partitions select语句

5 如何分区

注意：必须创建表是的时候才能创建分区，不能在已有的数据上对表进行分区，如果想在已有的表中创建分区，解决办法是创建一个新的表并设置好分区，然后再进行数据转移。注意；号。

-----------------------------------创建range分区
CREATE TABLE employees (
    id INT NOT NULL,
    fname VARCHAR(30),
    lname VARCHAR(30),
    hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
    separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
    job_code INT NOT NULL,
    store_id INT NOT NULL
)
PARTITION BY RANGE (store_id) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (6),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (11),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (16),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

-----------------------------------创建list分区
CREATE TABLE emp (
　　empno VARCHAR (20) NOT NULL,
　　empname VARCHAR (20),
　　deptno INT,
　　birthdate date NOT NULL,
　　salary INT
) PARTITION BY list (deptno)(
　　PARTITION p1 VALUES IN (10),
　　PARTITION p2 VALUES IN (20),
　　PARTITION p3 VALUES IN (30)
);
以部门作为分区依据，每个部门做一分区。

-----------------------------------创建HASH分区
CREATE TABLE emp2 (
　　　　empno VARCHAR (20),
　　　　empname VARCHAR (20),
　　　　deptno INT,
　　　　birthdate date ,
　　　　salary INT
) PARTITION BY HASH (deptno) PARTITIONS 3;

-----------------------------------创建key分区
CREATE TABLE emp (
　　empno VARCHAR (20) NOT NULL,
　　empname VARCHAR (20),
　　deptno INT,
　　birthdate date NOT NULL,
　　salary INT
) PARTITION BY KEY (birthdate) PARTITIONS 4;

垂直拆分

将系统中不存在关联关系或者需要join的表可以放在不同的数据库不同的服务器中。

按照业务垂直划分。比如：可以按照业务分为资金、会员、订单三个数据库。

需要解决的问题：跨数据库的事务、join查询等问题。

水平拆分

例如，大部分的站点。数据都是和用户有关，那么可以根据用户，将数据按照用户水平拆分。

按照规则划分，一般水平分库是在垂直分库之后的。比如每天处理的订单数量是海量的，可以按照一定的规则水平划分。需要解决的问题：数据路由、组装。

推荐几篇博客，讲的很不错：

https://www.cnblogs.com/jpfss/p/9176150.html#undefined

https://www.cnblogs.com/bluebluesky/articles/6413255.html