GENI核心 -- 推理引擎（2）流量控制
1、阐述fail、“!”而回溯
与其他语言相比，，Prolog最大的特点。这是回溯机制。
回溯机制，还有的主要手段2个月，首先，通过使用谓词fail触发回溯，特别谓词“!”（读作cut）取消回溯。
Prolog运用fail引发回溯。实现程序的循环，并运用“!”对回溯进行控制。
看一个典型演示样例：
FACTS
f(integer)
PREDICATES
a()
b()
c()
CLAUSES
a():-
write("------ a -------\n"),
f(X),
writef("%\n",X),
fail.
a():-
write("a is sucsess.").
%---------------------------------------------------------
b():-
write("\n\n------- b -------\n"),
f(X),
writef("%\n",X),
!,
fail.
b():-
write("b is sucsess.").
%---------------------------------------------------------
c():-
write("\n\n------- c -------\n"),
a(),
b(),
!,
write("\nc sucsess.").
c():-
write("\nc backtracking.\n\n").
%---------------------------------------------------------
GOAL
assert(f(1)),
assert(f(2)),
assert(f(3)),
c().
在VDE中，菜单选：File|New，新建一文件noname.pro，把上边的代码贴进去
菜单选：Project|Test Goal，
执行结果。输出显演示样例如以下：
------- c -------
------ a -------
1
2
3
a is sucsess. ------- b -------
1 c backtracking. yes
程序非常easy，GOAL先把事实f(1)、f(2)、f(3)入库，接着求证c()。
Prolog把“函数调用”称作“求证（query）子目标”。
并不是Prolog矫情。别的“小语种”基本如此。
比方。函数语言Lisp、Erlang等，把“函数调用”称作“求值（evaluate）“。
还得说说”子目标“。
从理论上说，Prolog程序，由一个总目标和多个子目标构成，形成”树“逻辑关系。
GOAL是总目标，即树的根结点，子目标则是树的各层枝叶。
在本演示样例中，总目标的子目标是c()，而a(),b()则是c()的子目标。
在a()和b()中，子目标是f(X)。
这段演示样例代码的看点，主要是fail和!。
write(),writef()等管理输入输出的谓词，不是子目标。由于，它们不參与求证、推理。
要正确理解谓词子句体内子目标的关系。逗号”,“是关键。
逗号”,“的含意，是逻辑”与“，and。因此。子句体实际上是个复合逻辑推断：
比如，子句
a():- b(),c(),d().
相当于：
if a() then { if (b() and c() and d()) then a() }
这里并没写错，子句头与子句体就是这种逻辑关系。
不仅如此，分号”;“表示逻辑”或“。
比如。本例的谓词a()，2个子句能够合并写成这样：
a():-
write("------ a -------\n"),
f(X),
writef("%\n",X),
fail
;
write("a is sucsess.").
仅仅是，用分号”,“而非并列子句表示逻辑或，会造成代码难读、难懂等误会，非常不有用。
所以，在实际编程中，差点儿见不到使用分号”;“的。
如今再回到GENI的推理机流程控制这个话题上来。
上面提到的“典型演示样例”，是GENI的推理机流程控制的方法之中的一个。
当中，谓词a()中的fail，遍历了所有f(X)。
谓词b()中的 !,fail。仅仅取得第一个f(X)，而且不再回溯。
谓词c()中的 ! 也非常重要。
没有它。程序编译时就会出错。
2、Prolog以先深搜索的方式求证子目标
Prolog本身就是以先深搜索的方式求证目标的推理机。
仍以上面的“典型演示样例”说事。
a()，b()。c()等三个谓词，分别都是由2个子句构成的逻辑或，or 的关系。
它他们体内条款。构成逻辑和。and 关系。
按照逻辑操作的优先级的规则。第一and后or。
然后，证明的方式来形成目标深度优先搜索。
GENI知识库rule，按道理“树”关系，与Prolog完全一致的推理机制。
和GENI推理引擎本身，这是他们的知识基础结构，量身定制，以验证机深层搜索目标。