1.1 NumPy 数组对象
NumPy中的ndarray是一个多维数组对象，该对象由两部分组成:
实际的数据;
描述这些数据的元数据。
大部分的数组操作仅仅修改元数据部分，而不改变底层的实际数据。
NumPy数组的下标也是从0开始的。数组元素的数据类型用专门的对象表示。
我们再次用arange函数创建数组，并获取其数据类型:
In: a = arange(5)
In: a.dtype
Out: dtype('int64')
数组a的数据类型为int64(在我的机器上是这样)，当然如果你使用32位的Python，得到的 结果可能是int32。不论是哪种情形，该数组的数据类型都是整数(64位或32位)。除了数据类 型，数组的维度也是重要的属性。
>>> import array
>>> import numpy
>>> m= array([arange(2),arange(2)])
Traceback (most recent call last):
File "