字典-Python基础前传(9)

时间:2022-09-15 09:57:59

(一)Python中为什么要有字典

jacky说科学存在的逻辑只有两个:

1.解释问题

2.解决问题

我们明白了科学的逻辑,我们理解任何的知识和技能,都是很简单的

  • 之前jacky跟大家说list因为太过*,为了安全性才引入了元组;本次分享的字典同样也是起源于list列表,为了弥补list查找元素慢的缺点,Python引入了字典dict;

1.1 字典概述

  • Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。

  • 字典需要用大括号扩起来,对于字典来说,它的每一个元素都是一个键值对

    • 键值对什么意思

      • 一个键,一个值组成了一对;
user_info = {
'name' = 'jacky',
'age' = 33,
'gender' = 'male'
}

1.2 为什么字典查找速度快

  • 为什么dict查找速度这么快?因为dict的实现原理和查字典是一样的。假设字典包含了1万个汉字,我们要查某一个字,一个办法是把字典从第一页往后翻,直到找到我们想要的字为止,这种方法就是在list中查找元素的方法,list越大,查找越慢。

  • 第二种方法是先在字典的索引表里(比如部首表)查这个字对应的页码,然后直接翻到该页,找到这个字。无论找哪个字,这种查找速度都非常快,不会随着字典大小的增加而变慢。

  • dict就是第二种实现方式,给定一个名字,比如’jacky’,dict在内部就可以直接计算出jacky对应的存放成绩的“页码”,也就是95这个数字存放的内存地址,直接取出来,所以速度非常快。

1.3 列表与字典的比较

  • dict是用空间来换取时间的一种方法

  • 和list比较,dict有以下几个特点:

    • 查找和插入的速度极快,不会随着key的增加而变慢;需要占用大量的内存,内存浪费多。
  • 而list相反:

    • 查找和插入的时间随着元素的增加而增加;占用空间小,浪费内存很少。

(二)在什么情景下用dict

  • dict可以用在需要高速查找的很多地方,在Python代码中几乎无处不在,正确使用dict非常重要,需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象。

  • 这是因为dict根据key来计算value的存储位置,如果每次计算相同的key得出的结果不同,那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法(Hash)。

  • 要保证hash的正确性,作为key的对象就不能变。在Python中,字符串、整数等都是不可变的,因此,可以放心地作为key。而list是可变的,就不能作为key

(三)字典的功能

  • 索引

    • 字典里实际上相当于自建了索引,就不像列表、元组那样,用自己的key就可以了
user_info['name']
  • 没有切片功能

    • 列表和元祖的key是连续的,是吧,0,1,2,3… …,而字典的key是自设的,是不连续的,所以就没有切片功能;
  • 循环

    • 默认值输出key
for i in user_info:
print(i)
  • keys()

    • 获取字典所有的键key
user_info.keys()
  • values()

    • 获取字典所有的值values
user_info.values()
  • items()

    • 获取字典所有的键值对
user_info.items()
  • 循环所有的键和值
for k,v in user_info.items():
print(k)
print(v)
  • clear

    • 清除所有内容
  • get (重要)

    • 根据key去获取值,如果key不存在,可以指定一个默认值;

    • 与索引取值的区别:索引取值时,key不存在会报错 ,所以工作中推荐用get方法

#有值的时候
val = user_info.get('age')
print(val)
>>> 33 #没有值的时候
val = user_info.get('dfsggda')
print(val)
>>> None
  • has_key

    • 检查字典中指定key是否存在
ret = 'age' in user_info.keys()
print(ret)
>>> true
  • del

    • 删除指定索引的键值对