Android 内存溢出解决方案（OOM） 整理总结

时间：2021-10-10 09:55:09
在最近做的工程中发现加载的图片太多或图片过大时经常出现OOM问题，找网上资料也提供了很多方法，但自己感觉有点乱，特此，今天在不同型号的三款安卓手机上做了测试，因为有效果也有结果，今天小马就做个详细的总结，以供朋友们共同交流学习，也供自己以后在解决OOM问题上有所提高，提前讲下，片幅有点长，涉及的东西太多，大家耐心看，肯定有收获的，里面的很多东西小马也是学习参考网络资料使用的，先来简单讲下下：

   一般我们大家在遇到内存问题的时候常用的方式网上也有相关资料，大体如下几种：

   一：在内存引用上做些处理，常用的有软引用、强化引用、弱引用

   二：在内存中加载图片时直接在内存中做处理，如：边界压缩

   三：动态回收内存

   四：优化Dalvik虚拟机的堆内存分配

   五：自定义堆内存大小

   可是真的有这么简单吗，就用以上方式就能解决OOM了？不是的，继续来看...

   下面小马就照着上面的次序来整理下解决的几种方式，数字序号与上面对应：

   ：软引用(SoftReference)、虚引用(PhantomRefrence)、弱引用(WeakReference),这三个类是对heap中java对象的应用，通过这个三个类可以和gc做简单的交互，除了这三个以外还有一个是最常用的强引用

    1.1：强引用，例如下面代码：

Object o=new Object();

Object o1=o;

     上面代码中第一句是在heap堆中创建新的Object对象通过o引用这个对象，第二句是通过o建立o1到new Object()这个heap堆中的对象的引用，这两个引用都是强引用.只要存在对heap中对象的引用，gc就不会收集该对象.如果通过如下代码：

o=null;

o1=null

      heap中对象有强可及对象、软可及对象、弱可及对象、虚可及对象和不可到达对象。应用的强弱顺序是强、软、弱、和虚。对于对象是属于哪种可及的对象，由他的最强的引用决定。如下:

String abc=new String("abc");  //1

SoftReference<String> abcSoftRef=new SoftReference<String>(abc);  //2

WeakReference<String> abcWeakRef = new WeakReference<String>(abc); //3

abc=null; //4

abcSoftRef.clear();//5

上面的代码中：

    第一行在heap对中创建内容为“abc”的对象，并建立abc到该对象的强引用,该对象是强可及的。第二行和第三行分别建立对heap中对象的软引用和弱引用，此时heap中的对象仍是强可及的。第四行之后heap中对象不再是强可及的，变成软可及的。同样第五行执行之后变成弱可及的。

        1.2:软引用

               软引用是主要用于内存敏感的高速缓存。在jvm报告内存不足之前会清除所有的软引用，这样以来gc就有可能收集软可及的对象，可能解决内存吃紧问题，避免内存溢出。什么时候会被收集取决于gc的算法和gc运行时可用内存的大小。当gc决定要收集软引用是执行以下过程,以上面的abcSoftRef为例：

     首先将abcSoftRef的referent设置为null，不再引用heap中的new String("abc")对象。

     将heap中的new String("abc")对象设置为可结束的(finalizable)。

     当heap中的new String("abc")对象的finalize()方法被运行而且该对象占用的内存被释放， abcSoftRef被添加到它的ReferenceQueue中。

   注:对ReferenceQueue软引用和弱引用可以有可无，但是虚引用必须有，参见：

Reference(T paramT, ReferenceQueue<? super T>paramReferenceQueue)

         被 Soft Reference 指到的对象，即使没有任何 Direct Reference，也不会被清除。一直要到 JVM 内存不足且 没有 Direct Reference 时才会清除，SoftReference 是用来设计 object-cache 之用的。如此一来 SoftReference 不但可以把对象 cache 起来，也不会造成内存不足的错误 （OutOfMemoryError）。我觉得 Soft Reference 也适合拿来实作 pooling 的技巧。

 A obj = new A();

Refenrence sr = new SoftReference(obj);    

//引用时

if(sr!=null){

    obj = sr.get();

}else{

    obj = new A();

    sr = new SoftReference(obj);

}

    1.3:弱引用

                当gc碰到弱可及对象，并释放abcWeakRef的引用，收集该对象。但是gc可能需要对此运用才能找到该弱可及对象。通过如下代码可以了明了的看出它的作用：

String abc=new String("abc");

WeakReference<String> abcWeakRef = new WeakReference<String>(abc);

abc=null;

System.out.println("before gc: "+abcWeakRef.get());

System.gc();

System.out.println("after gc: "+abcWeakRef.get());

运行结果:

before gc: abc

after gc: null

     gc收集弱可及对象的执行过程和软可及一样，只是gc不会根据内存情况来决定是不是收集该对象。如果你希望能随时取得某对象的信息，但又不想影响此对象的垃圾收集，那么你应该用 Weak Reference 来记住此对象，而不是用一般的 reference。   

A obj = new A();    

    WeakReference wr = new WeakReference(obj);    

    obj = null;    

    //等待一段时间，obj对象就会被垃圾回收

　　...    

　　if (wr.get()==null) {

　　System.out.println("obj 已经被清除了 ");

　　} else {

　　System.out.println("obj 尚未被清除，其信息是 "+obj.toString());

　　}

　　...

}   

    在此例中，透过 get() 可以取得此 Reference 的所指到的对象，如果返回值为 null 的话，代表此对象已经被清除。这类的技巧，在设计 Optimizer 或 Debugger 这类的程序时常会用到，因为这类程序需要取得某对象的信息，但是不可以 影响此对象的垃圾收集。

     1.4:虚引用

     就是没有的意思，建立虚引用之后通过get方法返回结果始终为null,通过源代码你会发现,虚引用通向会把引用的对象写进referent,只是get方法返回结果为null.先看一下和gc交互的过程在说一下他的作用.

      1.4. 不把referent设置为null, 直接把heap中的new String("abc")对象设置为可结束的(finalizable).

      1.4. 与软引用和弱引用不同, 先把PhantomRefrence对象添加到它的ReferenceQueue中.然后在释放虚可及的对象.

   你会发现在收集heap中的new String("abc")对象之前,你就可以做一些其他的事情.通过以下代码可以了解他的作用.

import java.lang.ref.PhantomReference;

import java.lang.ref.Reference;

import java.lang.ref.ReferenceQueue;

import java.lang.reflect.Field;       

public class Test {

    public static boolean isRun = true;       

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        String abc = new String("abc");

        System.out.println(abc.getClass() + "@" + abc.hashCode());

        final ReferenceQueue referenceQueue = new ReferenceQueue<String>();

        new Thread() {

            public void run() {

                while (isRun) {

                    Object o = referenceQueue.poll();

                    if (o != null) {

                        try {

                            Field rereferent = Reference.class

                                    .getDeclaredField("referent");

                            rereferent.setAccessible(true);

                            Object result = rereferent.get(o);

                            System.out.println("gc will collect:"

                                    + result.getClass() + "@"

                                    + result.hashCode());

                        } catch (Exception e) {       

                            e.printStackTrace();

                        }

                    }

                }

            }

        }.start();

        PhantomReference<String> abcWeakRef = new PhantomReference<String>(abc,

                referenceQueue);

        abc = null;

        Thread.currentThread().sleep();

        System.gc();

        Thread.currentThread().sleep();

        isRun = false;

    }       

} 

结果为

class java.lang.String@

gc will collect:class java.lang.String@  好了，关于引用就讲到这，下面看2

   :在内存中压缩小马做了下测试，对于少量不太大的图片这种方式可行，但太多而又大的图片小马用个笨的方式就是，先在内存中压缩，再用软引用避免OOM，两种方式代码如下，大家可参考下：

     方式一代码如下：

@SuppressWarnings("unused")

private Bitmap copressImage(String imgPath){

    File picture = new File(imgPath);

    Options bitmapFactoryOptions = new BitmapFactory.Options();

    //下面这个设置是将图片边界不可调节变为可调节

    bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = true;

    bitmapFactoryOptions.inSampleSize = ;

    int outWidth  = bitmapFactoryOptions.outWidth;

    int outHeight = bitmapFactoryOptions.outHeight;

    bmap = BitmapFactory.decodeFile(picture.getAbsolutePath(),

         bitmapFactoryOptions);

    float imagew = ;

    float imageh = ;

    int yRatio = (int) Math.ceil(bitmapFactoryOptions.outHeight

            / imageh);

    int xRatio = (int) Math

            .ceil(bitmapFactoryOptions.outWidth / imagew);

    if (yRatio >  || xRatio > ) {

        if (yRatio > xRatio) {

            bitmapFactoryOptions.inSampleSize = yRatio;

        } else {

            bitmapFactoryOptions.inSampleSize = xRatio;

        } 

    }

    bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = false;

    bmap = BitmapFactory.decodeFile(picture.getAbsolutePath(),

            bitmapFactoryOptions);

    if(bmap != null){

        //ivwCouponImage.setImageBitmap(bmap);

        return bmap;

    }

    return null;

}

     方式二代码如下:

package com.lvguo.scanstreet.activity; 

import java.io.File;

import java.lang.ref.SoftReference;

import java.util.ArrayList;

import java.util.HashMap;

import java.util.List;

import android.app.Activity;

import android.app.AlertDialog;

import android.content.Context;

import android.content.DialogInterface;

import android.content.Intent;

import android.content.res.TypedArray;

import android.graphics.Bitmap;

import android.graphics.BitmapFactory;

import android.graphics.BitmapFactory.Options;

import android.os.Bundle;

import android.view.View;

import android.view.ViewGroup;

import android.view.WindowManager;

import android.widget.AdapterView;

import android.widget.AdapterView.OnItemLongClickListener;

import android.widget.BaseAdapter;

import android.widget.Gallery;

import android.widget.ImageView;

import android.widget.Toast;

import com.lvguo.scanstreet.R;

import com.lvguo.scanstreet.data.ApplicationData;

/**

* @Title: PhotoScanActivity.java

* @Description: 照片预览控制类

* @author XiaoMa

*/

public class PhotoScanActivity extends Activity {

    private Gallery gallery ;

    private List<String> ImageList;

    private List<String> it ;

    private ImageAdapter adapter ;

    private String path ;

    private String shopType;

    private HashMap<String, SoftReference<Bitmap>> imageCache = null;

    private Bitmap bitmap = null;

    private SoftReference<Bitmap> srf = null; 

    @Override

    public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {

        super.onCreate(savedInstanceState);

        getWindow().setFlags(WindowManager.LayoutParams.FLAG_FULLSCREEN,

        WindowManager.LayoutParams.FLAG_FULLSCREEN);

        setContentView(R.layout.photoscan);

        Intent intent = this.getIntent();

        if(intent != null){

            if(intent.getBundleExtra("bundle") != null){

                Bundle bundle = intent.getBundleExtra("bundle");

                path = bundle.getString("path");

                shopType = bundle.getString("shopType");

            }

        }

        init();

    } 

    private void init(){

        imageCache = new HashMap<String, SoftReference<Bitmap>>();

         gallery = (Gallery)findViewById(R.id.gallery);

         ImageList = getSD();

         if(ImageList.size() == ){

            Toast.makeText(getApplicationContext(), "无照片，请返回拍照后再使用预览", Toast.LENGTH_SHORT).show();

            return ;

         }

         adapter = new ImageAdapter(this, ImageList);

         gallery.setAdapter(adapter);

         gallery.setOnItemLongClickListener(longlistener);

    } 

    /**

     * Gallery长按事件操作实现

     */

    private OnItemLongClickListener longlistener = new OnItemLongClickListener() { 

        @Override

        public boolean onItemLongClick(AdapterView<?> parent, View view,

                final int position, long id) {

            //此处添加长按事件删除照片实现

            AlertDialog.Builder dialog = new AlertDialog.Builder(PhotoScanActivity.this);

            dialog.setIcon(R.drawable.warn);

            dialog.setTitle("删除提示");

            dialog.setMessage("你确定要删除这张照片吗？");

            dialog.setPositiveButton("确定", new DialogInterface.OnClickListener() {

                @Override

                public void onClick(DialogInterface dialog, int which) {

                    File file = new File(it.get(position));

                    boolean isSuccess;

                    if(file.exists()){

                        isSuccess = file.delete();

                        if(isSuccess){

                            ImageList.remove(position);

                            adapter.notifyDataSetChanged();

                            //gallery.setAdapter(adapter);

                            if(ImageList.size() == ){

                                Toast.makeText(getApplicationContext(), getResources().getString(R.string.phoSizeZero), Toast.LENGTH_SHORT).show();

                            }

                            Toast.makeText(getApplicationContext(), getResources().getString(R.string.phoDelSuccess), Toast.LENGTH_SHORT).show();

                        }

                    }

                }

            });

            dialog.setNegativeButton("取消",new DialogInterface.OnClickListener() {

                @Override

                public void onClick(DialogInterface dialog, int which) {

                    dialog.dismiss();

                }

            });

            dialog.create().show();

            return false;

        }

    }; 

    /**

     * 获取SD卡上的所有图片文件

     * @return

     */

    private List<String> getSD() {

        /* 设定目前所在路径 */

        File fileK ;

        it = new ArrayList<String>();

        if("newadd".equals(shopType)){

             //如果是从查看本人新增列表项或商户列表项进来时

            fileK = new File(ApplicationData.TEMP);

        }else{

            //此时为纯粹新增

            fileK = new File(path);

        }

        File[] files = fileK.listFiles();

        if(files != null && files.length>){

            for(File f : files ){

                if(getImageFile(f.getName())){

                    it.add(f.getPath()); 

                    Options bitmapFactoryOptions = new BitmapFactory.Options(); 

                    //下面这个设置是将图片边界不可调节变为可调节

                    bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = true;

                    bitmapFactoryOptions.inSampleSize = ;

                    int outWidth  = bitmapFactoryOptions.outWidth;

                    int outHeight = bitmapFactoryOptions.outHeight;

                    float imagew = ;

                    float imageh = ;

                    int yRatio = (int) Math.ceil(bitmapFactoryOptions.outHeight

                            / imageh);

                    int xRatio = (int) Math

                            .ceil(bitmapFactoryOptions.outWidth / imagew);

                    if (yRatio >  || xRatio > ) {

                        if (yRatio > xRatio) {

                            bitmapFactoryOptions.inSampleSize = yRatio;

                        } else {

                            bitmapFactoryOptions.inSampleSize = xRatio;

                        } 

                    }

                    bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = false; 

                    bitmap = BitmapFactory.decodeFile(f.getPath(),

                            bitmapFactoryOptions); 

                    //bitmap = BitmapFactory.decodeFile(f.getPath());

                    srf = new SoftReference<Bitmap>(bitmap);

                    imageCache.put(f.getName(), srf);

                }

            }

        }

        return it;

    } 

    /**

     * 获取图片文件方法的具体实现

     * @param fName

     * @return

     */

    private boolean getImageFile(String fName) {

        boolean re; 

        /* 取得扩展名 */

        String end = fName

                .substring(fName.lastIndexOf(".") + , fName.length())

                .toLowerCase(); 

        /* 按扩展名的类型决定MimeType */

        if (end.equals("jpg") || end.equals("gif") || end.equals("png")

                || end.equals("jpeg") || end.equals("bmp")) {

            re = true;

        } else {

            re = false;

        }

        return re;

    } 

    public class ImageAdapter extends BaseAdapter{

        /* 声明变量 */

        int mGalleryItemBackground;

        private Context mContext;

        private List<String> lis; 

        /* ImageAdapter的构造符 */

        public ImageAdapter(Context c, List<String> li) {

            mContext = c;

            lis = li;

            TypedArray a = obtainStyledAttributes(R.styleable.Gallery);

            mGalleryItemBackground = a.getResourceId(R.styleable.Gallery_android_galleryItemBackground, );

            a.recycle();

        } 

        /* 几定要重写的方法getCount,传回图片数目 */

        public int getCount() {

            return lis.size();

        } 

        /* 一定要重写的方法getItem,传回position */

        public Object getItem(int position) {

            return lis.get(position);

        } 

        /* 一定要重写的方法getItemId,传并position */

        public long getItemId(int position) {

            return position;

        } 

        /* 几定要重写的方法getView,传并几View对象 */

        public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) {

            System.out.println("lis:"+lis);

            File file = new File(it.get(position));

            SoftReference<Bitmap> srf = imageCache.get(file.getName());

            Bitmap bit = srf.get();

            ImageView i = new ImageView(mContext);

            i.setImageBitmap(bit);

            i.setScaleType(ImageView.ScaleType.FIT_XY);

            i.setLayoutParams( new Gallery.LayoutParams(WindowManager.LayoutParams.WRAP_CONTENT,

                    WindowManager.LayoutParams.WRAP_CONTENT));

            return i;

        }

    }

}

    上面两种方式第一种直接使用边界压缩，第二种在使用边界压缩的情况下间接的使用了软引用来避免OOM，但大家都知道，这些函数在完成decode后，最终都是通过java层的createBitmap来完成的，需要消耗更多内存,如果图片多且大，这种方式还是会引用OOM异常的，不着急，有的是办法解决，继续看，以下方式也大有妙用的：

. InputStream is = this.getResources().openRawResource(R.drawable.pic1);

     BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options();

     options.inJustDecodeBounds = false;

     options.inSampleSize = ;   //width，hight设为原来的十分一

     Bitmap btp =BitmapFactory.decodeStream(is,null,options);

. if(!bmp.isRecycle() ){

         bmp.recycle()   //回收图片所占的内存

         system.gc()  //提醒系统及时回收

}

上面代码与下面代码大家可分开使用，也可有效缓解内存问题哦...吼吼...

    /** 这个地方大家别搞混了，为了方便小马把两个贴一起了，使用的时候记得分开使用

     * 以最省内存的方式读取本地资源的图片

     */

    public static Bitmap readBitMap(Context context, int resId){

        BitmapFactory.Options opt = new BitmapFactory.Options();

        opt.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;

       opt.inPurgeable = true;

       opt.inInputShareable = true;

          //获取资源图片

       InputStream is = context.getResources().openRawResource(resId);

           return BitmapFactory.decodeStream(is,null,opt);

   }

   :大家可以选择在合适的地方使用以下代码动态并自行显式调用GC来回收内存：

if(bitmapObject.isRecycled()==false) //如果没有回收

         bitmapObject.recycle();

   :这个就好玩了，优化Dalvik虚拟机的堆内存分配，听着很强大，来看下具体是怎么一回事

     对于Android平台来说，其托管层使用的Dalvik JavaVM从目前的表现来看还有很多地方可以优化处理，比如我们在开发一些大型游戏或耗资源的应用中可能考虑手动干涉GC处理，使用 dalvik.system.VMRuntime类提供的setTargetHeapUtilization方法可以增强程序堆内存的处理效率。当然具体原理我们可以参考开源工程，这里我们仅说下使用方法: 代码如下：

private final static floatTARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f;

在程序onCreate时就可以调用

VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION);

即可

   ：自定义我们的应用需要多大的内存，这个好暴力哇，强行设置最小内存大小，代码如下：

private final static int CWJ_HEAP_SIZE = * *  ;

 //设置最小heap内存为6MB大小

VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE);

    好了，文章写完了，片幅有点长，因为涉及到的东西太多了，其它文章小马都会贴源码，这篇文章小马是直接在项目中用三款安卓真机测试的，有效果，项目原码就不在这贴了，不然泄密了都，吼吼，但这里讲下还是会因为手机的不同而不同，大家得根据自己需求选择合适的方式来避免OOM,大家加油呀，每天都有或多或少的收获，这也算是进步，加油加油！

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