hdu 3333 Turing Tree 图灵树(线段树 + 二分离散)

时间:2021-02-07 09:55:05

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3333

Turing Tree

Time Limit: 6000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 2614    Accepted Submission(s): 892

Problem Description
After inventing Turing Tree, 3xian always felt boring when solving problems about intervals, because Turing Tree could easily have the solution. As well, wily 3xian made lots of new problems about intervals. So, today, this sick thing happens again...
Now given a sequence of N numbers A1, A2, ..., AN and a number of Queries(i, j) (1≤i≤j≤N). For each Query(i, j), you are to caculate the sum of distinct values in the subsequence Ai, Ai+1, ..., Aj.
 
Input
The first line is an integer T (1 ≤ T ≤ 10), indecating the number of testcases below. For each case, the input format will be like this: * Line 1: N (1 ≤ N ≤ 30,000). * Line 2: N integers A1, A2, ..., AN (0 ≤ Ai ≤ 1,000,000,000). * Line 3: Q (1 ≤ Q ≤ 100,000), the number of Queries. * Next Q lines: each line contains 2 integers i, j representing a Query (1 ≤ i ≤ j ≤ N).
 
Output
For each Query, print the sum of distinct values of the specified subsequence in one line.
 
Sample Input
2
3
1 1 4
2
1 2
2 3
5
1 1 2 1 3
3
1 5
2 4
3 5
 
Sample Output
1
5
6
3
6
 
Author
3xian@GDUT
 
【题解】:

很不错的一道线段树题目,做了两天,终于给弄明白了。。。

看别人blog的时候,发现总是说离散化,,不明白什么意思。。。上网搜了下,其实就是一种思想的转化,,有时候我们一直在用,只不过不知道叫什么名字罢了。。。

比如对于这道题, 我们如果讨论一个数,判断它前面是否出现过,,因为0 ≤ Ai ≤ 1,000,000,000 ,很显然我们不能直接 用一个visit去判断。。

但是由于1 ≤ N ≤ 30,000 ,我们可以开一个30000的数组,然后把这些数存起来,排好序, 之后再判断一个数是否出现过的时候, 就可以用二分找到它的下标。。

对下表进行visit记录就可以了。。。

题意:  给出一个长度为N(N <= 30000)的数列,然后是一连串询问,询问数<= 100000,问给定区间内不同数字的和。

因为数字的范围较大,所以首先是对数列进行离散化,一般可以用二分或者hash,将大范围的数字映射到连续的区间。

然后一次性读入所有的区间(整数对),并且对整数对的右端点进行递增排序。这里注意,要记录下整数对读入的位置下标。。。

接下来按顺序枚举每个数字a[i],如果a[i]之前出现过,就将a[i]之前位置的值删除,然后在当前位置插入,当枚举的位置和区间对中某个位置相 等时执行询问操作。。。。

题解部分转自:http://www.cnblogs.com/183zyz/archive/2011/04/22/2025060.html

【code】:

 /**
judge status: Accepted exe.time:640ms
exe.memory 3696k language:C++
*/ #include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm> #define N 100010
#define M 30010 #define lson p<<1
#define rson p<<1|1 using namespace std; struct FTI{
int from,to,idx; //查询的始末位置 以及 索引位置
}fti[N]; struct Nod{
int l,r;
__int64 sum;
}node[M<<]; int temp[M],index[M],a[M],visit[M],k; __int64 ans[N]; bool cmp(FTI a,FTI b) //结构体排序调用函数
{
return a.to<b.to;
} void building(int l,int r,int p)
{
node[p].sum=;
node[p].l=l;
node[p].r=r;
if(l==r) return;
int mid=(l+r)/;
building(l,mid,lson);
building(mid+,r,rson);
} int findPos(int val) //二分查找值val在index中的位置
{
int l,r,mid;
l=;
r=k;
while(l<=r)
{
mid=(l+r)/;
if(index[mid]>val) r=mid-;
else if(index[mid]<val) l=mid+;
else return mid;
}
return -;
} void update(int id,int p,int val) //更新
{
if(node[p].l==node[p].r)
{
node[p].sum+=val;
return;
}
int mid = (node[p].l+node[p].r)>>;
if(id<=mid) update(id,lson,val);
else update(id,rson,val);
node[p].sum = node[lson].sum + node[rson].sum;
} __int64 Query(int l,int r,int p)
{
if(node[p].l==l&&node[p].r==r)
{
return node[p].sum;
}
int mid = (node[p].l+node[p].r)>>;
if(r<=mid) return Query(l,r,lson);
else if(l>mid) return Query(l,r,rson);
else return Query(l,mid,lson)+Query(mid+,r,rson);
} int main()
{
int t;
scanf("%d",&t);
while(t--)
{
int n,i,j;
scanf("%d",&n);
for(i=;i<n;i++)
{
scanf("%d",a+i+);
temp[i]=a[i+];
}
sort(temp,temp+n);//排序
index[]=temp[];
j=;
for(i=;i<n;i++)
{
if(index[j]!=temp[i])
{
index[++j]=temp[i]; //消除重复数字
}
}
k=j;
memset(visit,,sizeof(visit));
int m;
scanf("%d",&m);
for(i=;i<=m;i++)
{
scanf("%d%d",&fti[i].from,&fti[i].to);
fti[i].idx = i;
}
sort(fti+,fti+m+,cmp); //结构体按to排序
building(,n,);
j=;
int id,pos;
for(i=;i<=n;i++)
{
id = findPos(a[i]);
pos = visit[id];
if(pos) update(pos,,-a[i]); //如果前面出现过a[i],则减掉前面的a[i]
update(i,,a[i]); //在i的位置增加a[i]
visit[id] = i; //标记出现过
while(j<=m&&i==fti[j].to)
{
ans[fti[j].idx] = Query(fti[j].from,fti[j].to,); //如果到了to的位置,就是需要统计的时候了,结果放到ans里面
j++;
}
}
for(i=;i<=m;i++)
{
printf("%I64d\n",ans[i]);
}
}
return ;
}