没啥好说的,在座的各位都是靓仔
- List 数组
- Vector 向量
- Stack 栈
- Map 映射字典
- Set 集合
- Queue 队列
- Deque 双向队列
一般队列的通用方法
操作方法 | 抛出异常 | 阻塞线程 | 返回特殊值 | 超时退出 |
---|---|---|---|---|
插入元素 | add(e) | put(e) | offer(e) | offer(e, timeout, unit) |
移除元素 | remove() | take() | poll() | pull(timeout, unit) |
检查 | element() | peek() | 无 | 无 |
1.List 数组
- 元素按进入先后有序保存,可重复
-
List有两种底层实现,一种是数组,一种是链表,而链表的实现继承了 Collection。数组和集合的区别:
- 数组大小是固定,集合是可变的
- 数组的元素可以基本类型也可以是引用类型,而集合只能是引用类型
ArrayList
- ArrayList底层是使用一个可动态扩容的数组,与普通数组的区别就是它是没有固定大小的限制,可以添加或删除元素
- 它的特点就是读速度、更新快,增删慢;内存相邻,根据Index读取的时间复杂度是O(1);可以存储重复元素,但线程不安全
- ArrayList 的扩容机制
- //ArrayListopenJDK13
- privatevoidadd(Ee,Object[]elementData,ints){
- if(s==elementData.length)//放不下了
- elementData=grow();//扩容
- elementData[s]=e;
- size=s+1;
- }
- privateObject[]grow(){
- returngrow(size+1);
- }
- privateObject[]grow(intminCapacity){
- intoldCapacity=elementData.length;
- if(oldCapacity>0||elementData!=DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA){
- intnewCapacity=ArraysSupport.newLength(oldCapacity,
- minCapacity-oldCapacity,//minCapacity-oldCapacity==1
- oldCapacity>>1);//oldCapacity==1/2oldCapacity
- returnelementData=Arrays.copyOf(elementData,newCapacity);
- }else{
- returnelementData=newObject[Math.max(DEFAULT_CAPACITY,minCapacity)];
- }
- }
- 如果当前元素放不下,则扩容至 1.5 倍,且大于等于 1
- //ArraysSupport.newLength
- publicstaticintnewLength(intoldLength,intminGrowth,intprefGrowth){
- //prefGrowth是oldLength的1/2,minGrowth是1。因此newLength=1.5oldLength
- intnewLength=Math.max(minGrowth,prefGrowth)+oldLength;
- if(newLength-MAX_ARRAY_LENGTH<=0){//MAX_ARRAY_LENGTH=Integer.MAX_VALUE-8
- returnnewLength;
- }
- returnhugeLength(oldLength,minGrowth);
- }
LinkedList
- LinkedList的节点并不是存储真实的数据,而是存下数据的引用对象,而且节点之间使用引用相关联
- LinkedList实现了Queue、Deque接口,可作为队列使用;查找慢,增删快,可以存储重复元素,但线程不安全
- 使用 LinkedList 实现LRU
-
publicstaticclassLRU
{ - //默认的缓存大小
- privateintCAPACITY=0;
- //引用一个双向链接表
-
privateLinkedList
list; - //构造函数
- publicLRU(intcapacity){
- this.CAPACITY=capacity;
- list=newLinkedList();
- }
- //添加一个元素
- publicsynchronizedvoidput(Tobject){
- if(list!=null&&list.contains(object)){
- list.remove(object);
- }
- removeLeastVisitElement();
- list.addFirst(object);
- }
- //移除最近访问次数最少的元素
- privatevoidremoveLeastVisitElement(){
- intsize=list.size();
- //注意,这儿必须得是CAPACITY-1否则所获的size比原来大1
- if(size>(CAPACITY-1)){
- Objectobject=list.removeLast();
- }
- }
- //获取第N个索引下面的元素
- publicTget(intindex){
- returnlist.get(index);
- }
- }
- LinkedList 的 API
- publicEgetFirst()//获取第一个元素
- publicEgetLast()//获取最后一个元素
- publicEremoveFirst()//移除第一个元素,并返回
- publicEremoveLast()//移除最后一个元素,并返回
- publicvoidaddFirst(Ee)//加入头部
- publicvoidaddLast(Ee)//加入尾部
- publicvoidadd(Ee)//加入尾部
- publicbooleancontains(Objecto)//是否包含元素o
- publicEpeek()//获取头部第一个元素
- publicEelement()//获取头部第一个元素,不存在则报错
- publicEpoll()//获取头部第一个元素,并移除
- publicbooleanoffer(Ee)//调用add(Ee)
- publicbooleanofferFirst(Ee)//调用addFirst
- publicbooleanofferLast(Ee)//调用addLast
- publicvoidpush(Ee)//在头部压入一个元素
- publicEpop()//弹出第一个元素,并移除。不存在则报错
-
ArrayList 和 LinkedList 使用场景
- 频繁访问列表中的某一个元素,或者需要在列表末尾进行添加和删除元素操作,用ArrayList
- 频繁的在列表开头、中间、末尾等位置进行添加和删除元素操作,用LinkedList
Iterator 和 fast-fail、fail-safe机制
- Java Iterator(迭代器)不是一个集合,它是一种用于访问集合的方法,可用于迭代 List 和 Set 等集合,主要有hashNext(),next(),remove()三种方法
- fail-fast 是Java集合(Collection)的一种错误机制。当多个线程对同一个集合进行修改结构操作,使用集合的迭代器iterator,会首先检测是否有对集合的并发修改,进而产生ConcurrentModificationException 异常提示
-
fail-safe:保证在对任何集合结构的修改操作都基于 《复制-修改》 进行的,即先copy一个新的集合对象,然后对新的集合对象进行修改,最后将新的集合对象替换掉老的集合对象(老的集合对象的地址指向新的集合对象)。java.util.concurrent包下采用的是fail-safe机制。
- 缺点1-对集合的复制copy会产生大量的对象,造成内存空间的浪费。
- 缺点2-无法保证集合迭代过程中获取的集合数据是最新的内容
CopyOnWriteArrayList
- CopyOnWriteArrayList 的线程安全:CopyOnWriteArrayList 在写的时候会加锁,为了保证写安全,会在写操作时复制一个新数组来操作,然后覆盖旧的数组;不会影响读的性能
-
publicclassCopyOnWriteArrayList
-
implementsList
,RandomAccess,Cloneable,java.io.Serializable{ - //可重入锁
- finaltransientReentrantLocklock=newReentrantLock();
- //数组,仅通过get和set方法操作
- privatetransientvolatileObject[]array;
- ....
- publicbooleanadd(Ee){
- finalReentrantLocklock=this.lock;
- lock.lock();
- try{
- Object[]elements=getArray();//拿到当前数组
- intlen=elements.length;//获得长度
- //拷贝当前数组
- Object[]newElements=Arrays.copyOf(elements,len+1);
- newElements[len]=e;
- setArray(newElements);//调用set方法将新数组设置为当前数组
- returntrue;
- }finally{
- lock.unlock();//解锁
- }
- }
-
CopyOnWriteArrayList 的缺点
- CopyOnWrite 在进行写操作的时候,内存里会同时驻扎两个对象的内存,导致内存的浪费
- CopyOnWrite 容器只能保证数据的最终一致性,不能保证数据的实时一致性。如果你希望写入的的数据,马上能读到,请不要使用CopyOnWrite容器,没有阻塞等待的概念
-
CopyOnWriteArrayList 和 Collections.synchronizedList 区别
- CopyOnWriteArrayList 的写操作性能较差,而多线程的读操作性能较好
- Collections.synchronizedList的写操作性能比CopyOnWriteArrayList在多线程操作的情况下要好很多,而读操作因为是采用了 synchronized关键字的方式,其读操作性能并不如CopyOnWriteArrayList
线程安全的List
- A:使用 Vector;B:使用 Collections.synchronized() 返回线程安全的 List;C:使用 CopyOnWriteArrayList
List的API示例
- booleancontains(Objecto)//是否包含o
- booleanisEmpty();//是否为空
- intsize();//集合元素
-
Iterator
iterator();//返回迭代器 - Object[]toArray();//转为Object数组
-
T[]toArray(T[]a);//转为具体类型数组 - booleanadd(Ee);//加入尾部
- booleanremove(Objecto);//移除o
- booleancontainsAll(Collectionc);//是否报考集合c
- booleanaddAll(Collectionc);//合并c
- booleanretainAll(Collectionc);//保留只存在集合c的元素
- voidclear();//清除集合元素
- voidsort(Comparatorc)//根据Comparator排序
- Eget(intindex);//根据下标获取元素
- Eset(intindex,Eelement);//设置第index的元素
- Eremove(intindex);//移除第index的元素
-
List of(Ee1.....)//jdk9 -
List
copyOf(Collectioncoll)//复制
2.Vector(向量)
ArrayList 和 Vector、LinkedList 的区别
- Vector 相当于是 ArrayList 线程安全的翻版
- Vector 继承实现List 特点: 底层数据结构是数组,查询快,线程安全
Vector 的API示例
- booleansynchronizedcontains(Objecto);
- booleansynchronizedisEmpty();
- booleansynchronizedcontainsAll(Collectionc);
- booleanaddAll(Collectionc);
- publicsynchronizedbooleanadd(Ee)
- publicsynchronizedEget(intindex);
- publicsynchronizedEset(intindex,Eelement);
- publicsynchronizedEfirstElement()
- publicsynchronizedvoidremoveElementAt(intindex)
- publicsynchronizedElastElement()
- publicsynchronizedvoidsetElementAt(Eobj,intindex)
- publicsynchronizedEremove(intindex)
- publicvoidclear()
-
Iterator
iterator();
3.Stack(栈)
- Stack 是 Vector提供的一个子类,用于模拟"栈"这种数据结构(LIFO后进先出)
- 线程安全,允许 null 值
Stack 的API示例
- publicEpush(Eitem)//推入栈顶
- publicsynchronizedEpop()//弹出栈顶元素,不存在则报错
- publicsynchronizedEpeek()//获取栈顶元素,不移除
- publicbooleanempty()//栈是否为空
- publicsynchronizedintsearch(Objecto)//搜索元素
4.Map
- Map 用于保存具有映射关系的数据,Map里保存着两种映射的数据:key和value,它们都可以使任何引用类型的数据,但key不能重复。所以通过指定的key就可以取出对应的value
- 请注意!!!Map 没有继承 Collection 接口
TreeMap(1.8JDK)
- 继承 AbstractMap,TreeMap 是基于红黑树实现,可保证在log(n)时间复杂度内完成 containsKey,get,put 和 remove 操作,效率很高。(红黑树的原理这里不展开讲,后面会专门写一篇)
- 另一方面,由于 TreeMap 基于红黑树实现,因此 TreeMap 的键是有序的
HashMap
- HashMap 继承AbstractMap类实现了Map,是一个散列表,它存储的内容是键值对(key-value)映射。HashMap 实现了 Map 接口,根据键的 HashCode 值存储数据,具有很快的访问速度,最多允许一条记录的键为 null,不支持线程同步。HashMap 是无序的,即不会记录插入的顺序
-
HashMap如何处理hash冲突,hash冲突的几种解决方法
- 链地址法-如果存在 hash 碰撞,则创建一链表存储相同的元素
- 开放定址法容易导致 hash 碰撞,查询慢
- 线性探查在散列的时候,如果当前计算出的位置已经被存储,那么就顺序的向后查找,知道找到空位置或则是所有位置均不为空失败
- 二次探查使用一个辅助散列函数,使得后续的探查位置在前一个探查位置上加上一个偏移量,该偏移量以二次方的形式依赖于探查号i。二次探查的散列函数形式为:h(k,i)=(h'(k,i)+c1*i + c2 * i^2) mod m
- 双重散列使用两个辅助散列函数h1和h2,初始的散列位置是h1(k),后续的散列位置在此基础上增加一个偏移量h2(k)*i mod m
- 开放定址法
- 链地址法
- HashMap 底层实现是数组+链表+红黑树。空参的HashMap初始容量是16,默认加载因子为0.75。取值0.75是因为 0.5 容易浪费空间,取值 1 则需要填满每一个桶,实际情况很难达到,会产生大量的哈希碰撞。因此取中间值
- HashMap 的容量一般是 2 的幂次方,可直接使用“位与”计算 hash 值,相对取模计算 hash 快
Hashtable
- 继承于Dictionary,现在基本已被淘汰
- HashTable的操作几乎和HashMap一致,主要的区别在于HashTable为了实现多线程安全,在几乎所有的方法上都加上了synchronized锁,而加锁的结果就是HashTable操作的效率十分低下
- HashMap允许有一个键为null,允许多个值为null;但HashTable不允许键或值为null
- Hash映射:HashMap的hash算法通过非常规设计,将底层table长度设计为2的幂,使用位与运算代替取模运算,减少运算消耗;而HashTable的hash算法首先使得hash值小于整型数最大值,再通过取模进行散射运算
LinkedHashMap
- LinkedHashMap的元素存取过程基本与HashMap基本类似,只是在细节实现上稍有不同。当然,这是由LinkedHashMap本身的特性所决定的,因为它额外维护了一个双向链表用于保持迭代顺序。此外,LinkedHashMap可以很好的支持LRU算法。HashMap和双向链表合二为一即是LinkedHashMap
WeakHashMap
- WeakHashMap 也是一个散列表,它存储的内容也是键值对(key-value)映射,而且键和值都可以是 null
- WeakHashMap的键是“弱键”。在 WeakHashMap 中,当某个 key 不再被强引用使用时,会被从WeakHashMap中被 JVM 自动移除,然后它对应的键值对也会被从WeakHashMap中移除。?JAVA引用类型和ThreadLocal
ConcurrentHashMap(1.8JDK)
- ConcurrentHashMap 是 HashMap 的多线程安全版本。它使用了细粒度锁 和 cas 提高了在多线程环境的安全性和高并发
- 底层数据结构是 数组 + 链表/红黑树(后面专门写一篇介绍)
ConcurrentSkipListMap 了解一波
- ConcurrentSkipListMap 则是基于跳跃链表的实现的 map,使用了 cas 技术实现线程安全性,高并发
-
ConcurrentSkipListMap 相比 ConcurrentHashMap 的优点
- ConcurrentSkipListMap 的key是有序的。
- ConcurrentSkipListMap 支持更高的并发。ConcurrentSkipListMap的存取时间是log(N),和线程数几乎无关。也就是说在数据量一定的情况下,并发的线程越多,ConcurrentSkipListMap 越能体现出它的优势
NavigableMap 和 ConcurrentNavigableMap 操作 key 值的范围区间
- TreeMap 实现了 NavigableMap 。ConcurrentNavigableMap 高并发线程安全版的 TreeMap
- NavigableMap 提供了针对给定搜索目标返回最接近匹配项的导航方法。直接看API
- KlowerKey(Kkey)//找到第一个比指定的key小的值
- KfloorKey(Kkey)//找到第一个比指定的key小于或等于的key
- KceilingKey(Kkey)//找到第一个大于或等于指定key的值
- KhigherKey(Kkey)//找到第一个大于指定key的值
-
Map.Entry
firstEntry()//获取最小值 ,v> -
Map.Entry
lastEntry()//获取最大值 ,v> -
Map.Entry
pollFirstEntry()//删除最小的元素 ,v> -
Map.Entry
pollLastEntry()//删除最大的元素 ,v> -
NavigableMap
descendingMap()//返回一个倒序的Map ,v> - //返回值小于toKey的NavigableMap
-
NavigableMap
headMap(KtoKey,booleaninclusive) ,v> - //返回值大于fromKey的NavigableMap
-
NavigableMap
tailMap(KfromKey,booleaninclusive) ,v> - //返回值小于toKey大于的fromKeyNavigableMap
-
NavigableMap
subMap(KfromKey,booleanfromInclusive,KtoKey,booleantoInclusive) ,v>
5.Set(集合)
- Set特点:元素无放入顺序,元素不可重复,如果加入重复元素,会保留最先加入的对象。存取速度快
Set 的几种实现子类和各自特点
-
TreeSet:底层数据结构采用二叉树来实现,元素唯一且已经排好序;唯一性同样需要重写 hashCode 和 equals()方法,二叉树结构保证了元素的有序
- 根据构造方法不同,分为自然排序(无参构造)和比较器排序(有参构造),自然排序要求元素必须实现Compareable接口,并重写里面的compareTo()方法
-
HashSet:是哈希表实现的,HashSet中的数据是无序的,可以放入 null,但只能放入一个null,两者中的值都不能重复,就如数据库中唯一约束
- HashSet 是基于 HashMap 算法实现的,其性能通常都优于TreeSet
- 为快速查找而设计的Set,我们通常都会用到HashSet,若需要排序的功能时,才使用TreeSet
- LinkedHashSet:底层数据结构采用链表和哈希表共同实现,链表保证了元素的顺序与存储顺序一致,哈希表保证了元素的唯一性,效率高。但线程不安全
ConcurrentSkipListSet
- 基于 ConcurrentSkipListMap 实现
CopyOnWriteArraySet
- 基于 CopyOnWriteArrayList 实现
BitSet
- BitSet是位操作的对象,值只有 0 或 1 即false和true,内部维护了一个long数组,初始只有一个long,所以BitSet最小的size是64,当随着存储的元素越来越多,BitSet内部会动态扩充,最终内部是由N个long来存储
- 如统计40亿个数据中没有出现的数据,将40亿个不同数据进行排序等。\
- 现在有1千万个随机数,随机数的范围在1到1亿之间。现在要求写出一种算法,将1到1亿之间没有在随机数中的数求出来
- voidand(BitSetset)//两个BitSet做与操作,结果并存入当前BitSet
- voidandNot(BitSetset)//两个BitSet与非操作
- voidflip(intindex)//反转某一个指定index
- booleanintersects(BitSetbitSet)//是否有交集
- intcardinality()//返回true/1的个数
- voidclear()//重置
- voidclear(intstartIndex,intendIndex)//startIndex~endIndex重置
- intnextSetBit(intstartIndex)//检索在startIndex之后出现为1的第一位的索引
- intnextClearBit(intstartIndex)//检索在startIndex之后出现为0的第一位的索引
6.Queue(队列)
- Queue的概念 队列是一种特殊的线性表,只允许元素从队列一端入队,而另一端出队(获取元素),就像我们平时排队结算一样(懂文明讲礼貌不插队)。Queue 的数据结构和 List 一样,可以基于数组,链表实现,队列通常都是一端进(offer),另一端出(poll),有序性
PriorityQueue
- PriorityQueue是按优先级排序的队列,也就是说 vip 可以插队。优先队列要求使用 Java Comparable 和 Comparator 接口给对象排序,并且在排序时会按照优先级处理其中的元素
- PriorityBlockingQueue 是线程安全的PriorityQueue
BlockingQueue
- BlockingQueue很好的解决了多线程中,如何高效安全“传输”数据的问题。通过这些高效并且线程安全的队列类,为我们快速搭建高质量的多线程程序带来极大的便利。常用于线程的任务队列
DelayQueue
- DelayQueue是一个没有边界BlockingQueue实现,加入元素必须实现Delayed接口。当生产者线程调用put之类的方法加入元素时,会触发 Delayed 接口中的compareTo方法进行排序
- 消费者线程查看队列头部的元素,注意是查看不是取出。然后调用元素的getDelay方法,如果此方法返回的值小0或者等于0,则消费者线程会从队列中取出此元素,并进行处理。如果getDelay方法返回的值大于0,则消费者线程阻塞到第一元素过期
Queue 的 API
- booleanadd(Ee);//加入队列尾部
- booleanoffer(Ee);//加入队列尾部,并返回结果
- Eremove();//移除头部元素
- Epoll();//获取头部元素,并移除
- Eelement();//获取头部元素,不存在则报错
- Epeek();//获取头部元素,不移除
7.Deque(双向队列)
- Deque接口代表一个"双端队列",双端队列可以同时从两端来添加、删除元素,因此Deque的实现类既可以当成队列使用、也可以当成栈使用
- Deque 的子类 LinkedList,ArrayDeque,LinkedBlockingDeque
Deque的 API
- voidaddFirst(Ee);//加入头部
- voidaddLast(Ee);//加入尾部
- booleanofferFirst(Ee);//加入头部,并返回结果
- booleanofferLast(Ee);//加入尾部,并返回结果
- EremoveFirst();//移除第一个元素
- EremoveLast();//移除最后一个元素
- EgetFirst();//获取第一个元素,不存在则报错
- EgetLast();//获取最后一个元素,不存在则报错
- EpollFirst();//获取第一个元素,并移除
- EpollLast();//获取最后一个元素,并移除
- EpeekFirst();//获取第一个元素
- EpeekLast();//获取最后一个元素
- voidpush(Ee);//加入头部
- Epop();//弹出头部元素
参考文章
java集合超详解
原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/jybPHvKp4kb300506ius2w