ActiveMQ简介
ActiveMQ是一种开源的,实现了JMS1.1规范的,面向消息(MOM)的中间件,为应用程序提供高效的、可扩展的、稳定的和安全的企业级消息通信。ActiveMQ使用Apache提供的授权,任何人都可以对其实现代码进行修改。
ActiveMQ的设计目标是提供标准的,面向消息的,能够跨越多语言和多系统的应用集成消息通信中间件。ActiveMQ实现了JMS标准并提供了很多附加的特性。这些附加的特性包括,JMX管理(java Management Extensions,即java管理扩展),主从管理(master/salve,这是集群模式的一种,主要体现在可靠性方面,当主中介(代理)出现故障,那么从代理会替代主代理的位置,不至于使消息系统瘫痪)、消息组通信(同一组的消息,仅会提交给一个客户进行处理)、有序消息管理(确保消息能够按照发送的次序被接受者接收)。
ActiveMQ 支持JMS规范,ActiveMQ完全实现了JMS1.1规范。
JMS规范提供了同步消息和异步消息投递方式、有且仅有一次投递语义(指消息的接收者对一条消息必须接收到一次,并且仅有一次)、订阅消息持久接收等。如果仅使用JMS规范,表明无论您使用的是哪家厂商的消息代理,都不会影响到您的程序。
ActiveMQ整体架构
ActiveMQ主要涉及到5个方面:
- 传输协议
- 消息域
- 消息存储
- Cluster (集群)
- Monitor (监控)
ActiveMQ的安装配置
- 通过http://activemq.apache.org/download.html 下载:apache-activemq-5.13.3-bin.tar.gz
- 把下载的该文件通过tar –zxvf apache-activemq-5.13.3-bin.tar.gz解压在当前目录
- 通过修改$ACTIVEMQ_HOME/conf/activemq.xml文件可以修改其配置
<destinationPolicy> <policyMap>
<policyEntries>
我们在此段増加配置如下:
<destinationPolicy> <policyMap> <policyEntries> <policyEntry topic=">" > <pendingMessageLimitStrategy> <constantPendingMessageLimitStrategy limit="50000"/> </pendingMessageLimitStrategy> </policyEntry> <policyEntry queue=">" producerFlowControl="false" optimizedDispatch="true" memoryLimit=“2mb"> </policyEntry> </policyEntries> </policyMap></destinationPolicy>
此处,我们使用的是”>”通配符,上述配置为每个队列、每个Topic配置了一个最大2mb的队列,并且使用了”optimizedDispatch=true”这个策略,该策略会启用优化了的消息分发器,直接减少消息来回时的上下文以加快消息分发速度。
找到下面这一段
<persistenceAdapter> <kahaDB directory="${activemq.data}/kahadb"/> </persistenceAdapter>
为确保扩展配置既可以处理大量连接也可以处理海量消息队列,我们可以使用JDBC或更新更快的KahaDB消息存储。默认情况下ActiveMQ使用KahaDB消息存储。
ActiveMQ支持三种持久化策略:AMQ、KAHADB、JDBC
- AMQ 它是一种文件存储形式,具有写入快、容易恢复的特点,采用这种方式持久化消息会被存储在一个个文件中,每个文件默认大小为32MB,如果一条消息超过32MB,那么这个值就需要设大。当一个文件中所有的消息被“消费”掉了,那么这文件会被置成“删除”标志,并且在下一个清除开始时被删除掉。
- KAHADB,相比AMQ来説,KAHADB速度没有AMQ快,可是KAHADB具有极强的垂直和横向扩展能力,恢复时间比AMQ还要短,因此从5.4版后ActiveMQ默认使用KAHADB作为其持久化存储。而且在作MQ的集群时使用KAHADB可以做到Cluster+Master Slave的这样的完美高可用集群方案。
- JDBC,即ActiveMQ默认可以支持把数据持久化到DB中,如:MYSQL、ORACLE等。
找到下面这一段
<systemUsage> <systemUsage> <memoryUsage> <memoryUsage percentOfJvmHeap="90" /> </memoryUsage> <storeUsage> <storeUsage limit="100 gb"/> </storeUsage> <tempUsage> <tempUsage limit="50 gb"/> </tempUsage> </systemUsage></systemUsage>
此处为ActiveMQ的内存配置,从5.10版后ActiveMQ在<memoryUsage>中引入了一个percentOfJvmHeap的配置,该百分比为:
$ACTIVEMQ_HOME/bin/env中配置的JVM堆大小的百分比,如$ACTIVEMQ_HOME/bin/env 中:
# Set jvm memory configuration (minimal/maximum amount of memory)ACTIVEMQ_OPTS_MEMORY="-Xms2048M -Xmx2048M"
那么此处的percentOfJvmHeap=90即表示:MQ消息队列一共会用到2048M*0.9的内存。
全部配完后我们可以通过以下命令启动ActiveMQ
$cd $ACTIVEMQ_HOME$ ./activemq console
这种方式为前台启动activemq,用于开发模式便于调试时的信息输出。
你也可以使用:
以后台进程的方式启动activemq。
启动后在浏览器内输入http://192.168.0.101:8161/admin/ 输入管理员帐号(默认为admin/admin)即可登录activemq的console界面
启动后在浏览器内输入http://192.168.0.101:8161/admin/ 输入管理员帐号(默认为admin/admin)即可登录activemq的console界面
- 启动后的ActiveMQ的数据位于:$ACTIVEMQ_HOME/data/目录内
- 启动后的ActiveMQ运行日志位于:$ACTIVEMQ_HOME/data/目录内的activemq.log文件
- 如果需要改ActiveMQ的日志配置可以通过修改$ACTIVEMQ_HOME/conf/log4j.properties
ActiveMQ与Spring集成
在Spring中建立一个activemq.xml文件,使其内容如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:amq="http://activemq.apache.org/schema/core" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsdhttp://activemq.apache.org/schema/core http://activemq.apache.org/schema/core/activemq-core-5.8.0.xsd"> <!-- 真正可以产生Connection的ConnectionFactory,由对应的 JMS服务厂商提供 --> <bean id="targetConnectionFactory" class="org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory"> <property name="brokerURL" value="tcp://192.168.0.101:61616" /> <property name="useAsyncSend" value="true" /> <property name="alwaysSessionAsync" value="true" /> <property name="useDedicatedTaskRunner" value="true" /> </bean> <!-- 发送消息的目的地(一个队列) --> <bean id="destination" class="org.apache.activemq.command.ActiveMQQueue"> <!-- 设置消息队列的名字 --> <constructor-arg value="ymk.queue?consumer.prefetchSize=100" /> </bean></beans>
其中:
<property name="alwaysSessionAsync" value=“true" />
对于一个connection如果只有一个session,该值有效,否则该值无效,默认这个参数的值为true。
<property name="useAsyncSend" value="true" />
将该值开启官方说法是可以取得更高的发送速度(5倍)。
<bean id="destination" class="org.apache.activemq.command.ActiveMQQueue">
<!-- 设置消息队列的名字 -->
<constructor-arg value="ymk.queue?consumer.prefetchSize=100" />
</bean>
在此我们申明了一个队列,并用它用于后面的实验代码。
consumer.prefetchSize则代表我们在此使用“消费者”预分配协议,在消费者内在足够时可以使这个值更大以获得更好的吞吐性能。
<property name="alwaysSessionAsync" value=“true" />
对于一个connection如果只有一个session,该值有效,否则该值无效,默认这个参数的值为true。
<property name="useAsyncSend" value="true" />
将该值开启官方说法是可以取得更高的发送速度(5倍)。
<bean id="destination" class="org.apache.activemq.command.ActiveMQQueue">
<!-- 设置消息队列的名字 -->
<constructor-arg value="ymk.queue?consumer.prefetchSize=100" />
</bean>
在此我们申明了一个队列,并用它用于后面的实验代码。
consumer.prefetchSize则代表我们在此使用“消费者”预分配协议,在消费者内在足够时可以使这个值更大以获得更好的吞吐性能。
工程中的pom.xml文件主要内容如下:
。。。。。。<properties> <activemq_version>5.13.3</activemq_version></properties>。。。。。。<dependency> <groupId>org.apache.activemq</groupId> <artifactId>activemq-all</artifactId> <version>${activemq_version}</version></dependency><dependency> <groupId>org.apache.activemq</groupId> <artifactId>activemq-pool</artifactId> <version>${activemq_version}</version></dependency>
ActiveMQ与Spring集成-发送端代码
package webpoc;public class AMQSender { public static void sendWithAuto(ApplicationContext context) { ActiveMQConnectionFactory factory = null; Connection conn = null; Destination destination = null; Session session = null; MessageProducer producer = null; try { destination = (Destination) context.getBean("destination"); factory = (ActiveMQConnectionFactory) context.getBean("targetConnectionFactory"); conn = factory.createConnection(); session = conn.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE); producer = session.createProducer(destination); Message message = session.createTextMessage("...Hello JMS!"); producer.send(message); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { try { producer.close(); producer = null; } catch (Exception e) { } try { session.close(); session = null; } } catch (Exception e) { } try { conn.stop(); } catch (Exception e) { } try { conn.close(); } catch (Exception e) { } } } public static void main(String[] args) { final ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:/spring/activemq.xml"); sendWithAuto(context); }}
ActiveMQ与Spring集成-接收端代码
package webpoc;public class TranQConsumer extends Thread implements MessageListener { private Connection conn = null; private Destination destination = null; private Session session = null; public void run() { receive(); } public void receive() { ConnectionFactory factory = null; Connection conn = null; try { final ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:/spring/activemq.xml"); factory = (ActiveMQConnectionFactory) context.getBean("targetConnectionFactory"); conn = factory.createConnection(); conn.start(); session = conn.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE); destination = (Destination) context.getBean("destination"); MessageConsumer consumer = session.createConsumer(destination); consumer.setMessageListener(this); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } public void onMessage(Message message) { try { TextMessage tm = (TextMessage) message; System.out.println("TranQConsumer receive message: " + tm.getText()); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } public static void main(String[] args) { TranQConsumer tranConsumer = new TranQConsumer(); tranConsumer.start(); }}
ActiveMQ与Spring集成-示例讲解
上述例子非常的简单。
它其实是启动了一个Message Listener用来监听ymk.queue中的消息,如果有消息到达,接收端代码就会把消息“消费”掉。
而发送端代码也很简单,它每次向ymk.queue队列发送一个文本消息。
这边所谓的MQ消费大家可以这样理解:
用户sender向MQ的KAHADB中插入一条数据。
用户receiver把这条数据select后,再delete,这个select一下后再delete就是一个“消费”动作。
它其实是启动了一个Message Listener用来监听ymk.queue中的消息,如果有消息到达,接收端代码就会把消息“消费”掉。
而发送端代码也很简单,它每次向ymk.queue队列发送一个文本消息。
这边所谓的MQ消费大家可以这样理解:
用户sender向MQ的KAHADB中插入一条数据。
用户receiver把这条数据select后,再delete,这个select一下后再delete就是一个“消费”动作。
简单消息与事务型消息
我们可以注意到上述的例子中我们的代码中有这样的一段:
session = conn.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
它代表的是我们的MQ消费端消费模式为“自动”,即一旦消费端从MQ中取到一条消息,这条消息会自动从队列中删除。
ActiveMQ是一个分布式消息队列,它自然支持“事务”型消息,我们可以举一个例子
系统A和系统B是有一个事务的系统间“服务集成”,我们可以把它想成如下场景:
系统A先会do sth…然后发送消息给系统B,系统B拿到消息后do sth,如果在其中任意一个环节发生了Exception,那么代表系统A与系统B之间的消息调用这一过程为“失败”。
失败要重发,重发的话那原来那条消息必须还能重新拿得到。
此时我们就需要使用事务性的消息了。而事务性的消息是在:
生产端和消费端在创建session时,需要:
session = conn.createSession( true, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
下面来看一个实际例子。
事务型消息发送端(生产端)
此处其它代码与普通式消息发送代码相似,只在以下几处有不同,首先在取得session时会声明事务开启“true”。
session = conn.createSession(true, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
然后在发送时会有一个动作:
producer.send(message);System.out.println("send......" + Thread.currentThread().getId());session.commit();
相应的在catch(Exception)时需要
catch (Exception e) { e.printStackTrace(); try { session.rollback(); } catch (Exception ex) { }}
事务型消息接收端(消费端)
在我们的接收端的createSession时也需要把它设为“事务开启”,此时请注意,生产和消费是在一个事务边界中的。
session = conn.createSession(true, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
然后在接收时会有一个动作:
try { TextMessage tm = (TextMessage) message; System.out.println("TranQConsumer receive message: " + tm.getText()); session.commit();} catch (Exception e) { e.printStackTrace(); try { session.rollback(); } catch (Exception ex) { }}
注意:
- 如果在消费端的onMessage中没有session.commit(),那么这条消息可以正常被接收,但不会被消费,换句话説客户端只要不commit这条消息,这条消息可以被客户端无限消费下去,直到commit(从MQ所persistent的DB中被删除)。
- 如果在消费断遇到任何Exception时session.rollback()了,ActiveMQ会按照默认策略每隔1s会重发一次,重发6次如果还是失败,则进入ActiveMQ的ActiveMQ.DLQ队列,重发策略这个值可以设(稍后会给出)。
- 如果在生产端的try{}块里发生错误,导致回滚(没有commit),会怎么样?消费队列永远拿不到这条被rollback的消息,因为这条数据还没被插入KAHADB中呢。
- 再如果,消费端拿到了消息不commit也不rollback呢?那消费端重启后会再次拿到这条消息(因为始终取where status=‘未消费’取不到的原因,对吧?)
事务型消息的重发机制
<bean id="targetConnectionFactory" class="org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory"> <property name="brokerURL" value="tcp://192.168.0.101:61616" /> <property name="useAsyncSend" value="true" /> <property name="alwaysSessionAsync" value="true" /> <property name="useDedicatedTaskRunner" value="true" /> <property name="redeliveryPolicy" ref="activeMQRedeliveryPolicy" /></bean><!-- 发送消息的目的地(一个队列) --><bean id="destination" class="org.apache.activemq.command.ActiveMQQueue"> <!-- 设置消息队列的名字 --> <constructor-arg value="ymk.queue?consumer.prefetchSize=100" /></bean><amq:redeliveryPolicy id="activeMQRedeliveryPolicy" destination="#destination" redeliveryDelay="100"maximumRedeliveries="1" />
以上例子申明了对于destination这个队列的重发机制为间隔100毫秒重发一次。
事务型消息的演示
点对点,应答式消息
所谓点对点应答式消息和事务无关,它主要实现的是如:
生产端:我发给你一个消息了,在你收到并处理后请回复!因为我要根据你的回复内容再做处理
消费端:我收到你的消息了,我处理完了请查收我给你的回复
生产端:收到你的消息,88
生产端:我发给你一个消息了,在你收到并处理后请回复!因为我要根据你的回复内容再做处理
消费端:我收到你的消息了,我处理完了请查收我给你的回复
生产端:收到你的消息,88
点对点,应答式消息核心代码-配置部分
<!-- 发送消息的目的地(一个队列) --><bean id="destination" class="org.apache.activemq.command.ActiveMQQueue"><!-- 设置消息队列的名字 --><constructor-arg value="ymk.queue?consumer.prefetchSize=100" /></bean><bean id="replyDestination" class="org.apache.activemq.command.ActiveMQQueue"><!-- 设置消息队列的名字 --><constructor-arg value="ymk.reply.queue" /></bean>
其实也没啥花头,就是多了一个队列(不要打我)
。。。。。。
关键在于代码,代码,不要只重视表面吗。。。要看内含的LA。。。
这两个队列其实:
一个Request
一个应答(也可以使用temp队列来做应答队列)
。。。。。。
关键在于代码,代码,不要只重视表面吗。。。要看内含的LA。。。
这两个队列其实:
一个Request
一个应答(也可以使用temp队列来做应答队列)
点对点,应答式消息核心代码-设计部分
我们设立两个程序:
而沟通生产端和消费端的这根“消息链”是两个东西:
JMSCorrelationID:
它就是一个随机不可重复的数字,以String型传入API,也可以是GUID,它主要是被用来标示MQ 中每一条不同的消息用的一个唯一ID
JMSReplyTo
它就是一个生产端用来接收消费端返回消息的地址
- 发送端(生产端)内含一个MessageListener,用来收消费端的返回消息
- 服务端(消费端)内含一个MessageListener,用来收生产端发过来的消息然后再异步返回
而沟通生产端和消费端的这根“消息链”是两个东西:
- JMSCorrelationID
- JMSReplyTo
JMSCorrelationID:
它就是一个随机不可重复的数字,以String型传入API,也可以是GUID,它主要是被用来标示MQ 中每一条不同的消息用的一个唯一ID
JMSReplyTo
它就是一个生产端用来接收消费端返回消息的地址
点对点,应答式消息核心代码-生产端部分代码
String correlationId = RandomStringUtils.randomNumeric(5);consumer = session.createConsumer(replyDest);message.setJMSReplyTo(replyDest);message.setJMSCorrelationID(correlationId);consumer.setMessageListener(this);
- RandomStringUtils
- replyDest
来看位于客户端(生产端)的messageListener吧
public void onMessage(Message message) { TextMessage tm = (TextMessage) message; try { System.out.println("Client接收Server端消息:" + tm.getText()); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); }}
其余部分代码(没啥花头,就是sender里带了一个messageListener):
producer.send(message);
点对点,应答式消息核心代码-生产端所有代码
package webpoc.mq.dual;import javax.jms.Connection;import javax.jms.ConnectionFactory;import javax.jms.Destination;import javax.jms.Message;import javax.jms.MessageConsumer;import javax.jms.MessageListener;import javax.jms.MessageProducer;import javax.jms.Session;import javax.jms.TextMessage;import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory;import org.apache.commons.lang.RandomStringUtils;import org.springframework.context.ApplicationContext;import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;public class Client implements MessageListener { public void onMessage(Message message) { TextMessage tm = (TextMessage) message; try { System.out.println("Client接收Server端消息:" + tm.getText()); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } }public void start(ApplicationContext context) { ConnectionFactory factory = null; Connection conn = null; Destination destination = null; Destination replyDest = null; Session session = null; MessageProducer producer = null; MessageConsumer consumer = null; try { destination = (Destination) context.getBean("destination"); replyDest = (Destination) context.getBean("replyDestination"); factory = (ActiveMQConnectionFactory) context.getBean("connectionFactory"); conn = factory.createConnection(); conn.start(); session = conn.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE); producer = session.createProducer(destination); TextMessage message = session.createTextMessage("...Hello JMS!"); String correlationId = RandomStringUtils.randomNumeric(5); consumer = session.createConsumer(replyDest); message.setJMSReplyTo(replyDest); message.setJMSCorrelationID(correlationId); consumer.setMessageListener(this); } catch (Exception e) { String errorMessage = "JMSException while queueing HTTP JMS Message"; e.printStackTrace(); }} public void send(ApplicationContext context) { ConnectionFactory factory = null; Connection conn = null; Destination destination = null; Destination replyDest = null; Session session = null; MessageProducer producer = null; try { destination = (Destination) context.getBean("destination"); replyDest = (Destination) context.getBean("replyDestination"); factory = (ActiveMQConnectionFactory) context.getBean("connectionFactory"); conn = factory.createConnection(); conn.start(); session = conn.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE); producer = session.createProducer(destination); TextMessage message = session.createTextMessage("...Hello JMS!"); String correlationId = RandomStringUtils.randomNumeric(5); message.setJMSReplyTo(replyDest); message.setJMSCorrelationID(correlationId); producer.send(message); System.out.println("send 1 message"); } catch (Exception e) { String errorMessage = "JMSException while queueing HTTP JMS Message"; e.printStackTrace(); } } public static void main(String[] args) { final ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:/spring/activemq_dual.xml"); //sendWithAuto(context); Client c = new Client(); c.start(context); c.send(context);}
点对点,应答式消息核心代码-消费端部分代码
public void onMessage(Message message) { System.out.println("on message"); try { TextMessage response = this.session.createTextMessage(); if (message instanceof TextMessage) { TextMessage txtMsg = (TextMessage) message; String messageText = txtMsg.getText(); response.setText("服务器收到消息:" + messageText); System.out.println(response.getText()); } response.setJMSCorrelationID(message.getJMSCorrelationID()); producer.send(message.getJMSReplyTo(), response); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } }}
- 此处的send()方法内有两个参数,注意其用法
- 然后为这个消费端也加一个messageListener如:
session = conn.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);producer = session.createProducer(replyDest);consumer = session.createConsumer(destination);consumer.setMessageListener(this);
点对点,应答式消息核心代码-全部代码
package webpoc.mq.dual;import javax.jms.Connection;import javax.jms.ConnectionFactory;import javax.jms.Destination;import javax.jms.Message;import javax.jms.MessageConsumer;import javax.jms.MessageListener;import javax.jms.MessageProducer;import javax.jms.Session;import javax.jms.TextMessage;import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory;import org.apache.commons.lang.RandomStringUtils;import org.springframework.context.ApplicationContext;import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;public class Server implements MessageListener { private ConnectionFactory factory = null; private Connection conn = null; private Destination destination = null; Destination replyDest = null; private Session session = null; private MessageProducer producer = null; private MessageConsumer consumer = null; @Override public void onMessage(Message message) { System.out.println("on message"); try { // 若有消息传送到服务时,先创建一个文本消息 TextMessage response = this.session.createTextMessage(); // 若从客户端传送到服务端的消息为文本消息 if (message instanceof TextMessage) { // 先将传送到服务端的消息转化为文本消息 TextMessage txtMsg = (TextMessage) message; // 取得文本消息的内容 String messageText = txtMsg.getText(); // 将客户端传送过来的文本消息进行处理后,设置到回应消息里面 response.setText("服务器收到消息:" + messageText); System.out.println(response.getText()); } // 设置回应消息的关联ID,关联ID来自于客户端传送过来的关联ID response.setJMSCorrelationID(message.getJMSCorrelationID()); System.out.println("replyto===" + message.getJMSReplyTo()); // 生产者发送回应消息,目的由客户端的JMSReplyTo定义,内容即刚刚定义的回应消息 producer.send(message.getJMSReplyTo(), response); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } }public void receive(ApplicationContext context) { try { destination = (Destination) context.getBean("destination"); replyDest = (Destination) context.getBean("replyDestination"); factory = (ActiveMQConnectionFactory) context.getBean("connectionFactory"); conn = factory.createConnection(); conn.start(); session = conn.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE); producer = session.createProducer(replyDest); consumer = session.createConsumer(destination); consumer.setMessageListener(this); } catch (Exception e) { String errorMessage = "JMSException while queueing HTTP JMS Message"; e.printStackTrace(); } } public static void main(String[] args) { final ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:/spring/activemq_dual.xml"); Server s = new Server(); s.receive(context); }}