java基础之JDBC编程（mysql）

JDBC（java dadabase connection）

SQL分类

DDL：dadabase definition langnage：数据定义语言：create，alter，drop，truncate；
DML：databae manipulation langnage：数据操作语言：insert，update，delete
DCL：database controll langnage：数据控制怨言：grant（授权），revoke（回收权限）

注意：delete和truncate的区别 delete：每次删除一行，并在日志事务系统中记录一项identity，需要提交事务，并可以回滚，如果有相应的触发器会触发触发器来执行，不影响表所占用的extent，高水线(high w2atermark)保持原位置不动。 truncate：只能一次性删除整个表中的所有数据行并保持表结构。因为是ddl语句，操作立即生效不需要提交事务，不能回滚，也不会触发trriger，它通过释放存储表数据所用的数据页来删除数据，并且只在事务日志中记录页的释放。这也是为什么delete完后怎增加的数据行会以删除前的数据行开始计数，而truncate是从1开始计数行数。 总之：truncate效率较delete更快，性能更好；如果没有备份切记不要使用truncate和drop删除表

修改表字段：

ddl： alter table modify/add/drop id int not null alter table drop index __. 注意：mysql删除约束使用drop，mysql默认唯一约束列为指定索引列

主键约束：逻辑主键用于标示每行记录，自增，id intauto_increament primary key

外键约束：一般是建表时建立外键约束，主表删除使用级联删除从表外键约束

create table A（id int）;
create table B(b_id int) 
foreign key (b_id) reference A（id） 
on delete cascade --级联删除

索引：drop/create index column_name_index on table.

优点：查询速度快，相当于书的目录缺点：系统开销，数据表记录修改后需要数据库系统维护索引；存储索引需要一定的存盘空间。

多表查询：

外连接：full join 左外连接： left join 左表的记录全部查询出来，右表没有匹配到的为null 右外连接：right join 右表的记录全部查询出来，左表没有匹配到的为null
注意： 左连接时on后面的条件对左表没有作用，除非使用where条件，但是对右边有筛选作用 右连接时on后面的条件对右表没有作用，除非使用where条件，但是对左边有筛选作用

相关连接：http://blog.csdn.net/qq_27918787/article/details/52297309
JDBC基本编程步骤：

Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");//加载驱动

Connection con=DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/databae_name","root","root");//建立连接

Preparedstatement pre=con.Preparedstatement("select * from user where id=?"); //进行预编译

ResultSet reult=pre.excute();//得到执行结果(result.next()){System.out.println(result.getInt.....);}

注意： 其中预编译PreparedStatement相比Statement优势如下：

预编译的语句，性能更好；
无需拼装sql语句，编程简单；
关键能够防止sql注入，安全性高

数据库连接池： 由于频繁的加载数据库驱动和连接数据库会消耗很大的内存，所以建议数据库连接池，预先创建一定的数量的数据库连接，当需要连接直接从池里面获取，使用完后关闭资源并回收连接至连接池中，供下次使用。
常用：区别见：点击打开链接
DBCP连接池，Apache公司开发的，tomcat里面使用的，但是不能自动清理无用的statement和resultset
C3P0连接池，可以自动清理不再使用的连接，自动清理statement和resultSet资源，hibernate和spring在使用
Druid连接池，阿里出品，淘宝和支付宝专用数据库连接池，但它不仅仅是一个数据库连接池，它还包含一个ProxyDriver，一系列内置的JDBC组件库，一个 SQL Parser。支持所有JDBC兼容的数据库，包括Oracle、MySql、Derby、Postgresql、SQL Server、H2等等。Druid针对Oracle和MySql做了特别优化，比如Oracle的PS Cache内存占用优化，MySql的ping检测优化。Druid提供了MySql、Oracle、Postgresql、SQL-92的SQL的完整支持，这是一个手写的高性能SQL Parser，支持Visitor模式，使得分析SQL的抽象语法树很方便。简单SQL语句用时10微秒以内，复杂SQL用时30微秒。通过Druid提供的SQL Parser可以在JDBC层拦截SQL做相应处理，比如说分库分表、审计等。Druid防御SQL注入攻击的WallFilter就是通过Druid的SQL Parser分析语义实现的

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