本系列文章主要索引如下：
一、ETL利器Kettle实战应用解析系列一【Kettle使用介绍】
二、ETL利器Kettle实战应用解析系列二 【应用场景和实战DEMO下载】
三、ETL利器Kettle实战应用解析系列三 【ETL后台进程执行配置方式】
本文主要阅读目录如下：
ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种etl工具的使用，必不可少，这里我介绍一个我在工作中使用了3年左右的ETL工具Kettle,本着好东西不独享的想法，跟大家分享碰撞交流一下！在使用中我感觉这个工具真的很强大，支持图形化的GUI设计界面，然后可以以工作流的形式流转，在做一些简单或复杂的数据抽取、质量检测、数据清洗、数据转换、数据过滤等方面有着比较稳定的表现，其中最主要的我们通过熟练的应用它，减少了非常多的研发工作量，提高了我们的工作效率，不过对于我这个.net研发者来说唯一的遗憾就是这个工具是Java编写的。
1、Kettle概念
Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。
Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。
Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。
Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。
2、下载和部署
3、Kettle环境配置(有Java环境的直接忽略此章节)
3、1 安装java JDK
1）首先到官网上下载对应JDK包，JDK1.5或以上版本就行；
2）安装JDK；
3）配置环境变量,附配置方式：
安装完成后，还要对它进行相关的配置才可以使用，先来设置一些环境变量，对于Java来说，最需要设置的环境变量是系统路径变量path。
（1）要打开环境变量的设置窗口。右击“我的电脑”，在弹出的快捷菜单中选择“属性”选项，进入“系统属性”对话框，如图所示。选择“高级”标签，进入“高级”选项卡，再单击“环境变量”按钮，进入“环境变量”对话框，如图所示：
（2）在“Administrator的用户变量”列表框中，选择变量PATH，待其所在行变高亮后，单击“编辑”按钮，如图所示。
（3）在弹出的“编辑系统变量”对话框中，将JDK安装路径下的bin目录路径设置到Path变量中，如图所示。
编辑完后，单击“确定”按钮，进行保存,环境变量Path的设置就正式完成。
注意：设置Path变量的路径，必须是JDK安装目录中的bin目录，有时候在JDK安装目录的同一层会有JRE的安装目录，因此请谨慎选取相关路径，避免将路径设置成JRE目录下的bin目录。
3、2 测试JDK配置是否成功
设置好环境变量后，就可以对刚设置好的变量进行测试，并检测Java是否可以运行。
（1）单击“开始”按钮，选择“运行”选项，在“运行”对话框中输入cmd命令。
（2）之后单击“确定”按钮，打开命令行窗口。
（3）在光标处输入：javac命令，按下Enter键执行，即可看到测试结果
3、3 运行Kettle
2）创建一个新的job，点击 保存到本地路径，例如保存到D:/etltest下，保存文件名为EtltestJob，kettle默认job文件保存后后缀名为kjb；
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Main Tree菜单列出的是一个transformation中基本的属性，可以通过各个节点来查看。 DB连接：显示当前transformation中的数据库连接，每一个transformation的数据库连接都需要单独配置。 Steps：一个transformation中应用到的环节列表 Hops：一个transformation中应用到的节点连接列表 |
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Core Objects菜单列出的是transformation中可以调用的环节列表，可以通过鼠标拖动的方式对环节进行添加。 Input：输入环节 Output：输出环节 Lookup：查询环节 Transform：转化环节 Joins：连接环节 Scripting：脚本环节 |
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类别 |
环节名称 |
功能说明 |
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Input |
文本文件输入 |
从本地文本文件输入数据 |
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表输入 |
从数据库表中输入数据 |
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获取系统信息 |
读取系统信息输入数据 |
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Output |
文本文件输出 |
将处理结果输出到文本文件 |
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表输出 |
将处理结果输出到数据库表 |
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插入/更新 |
根据处理结果对数据库表机型插入更新，如果数据库中不存在相关记录则插入，否则为更新。会根据查询条件中字段进行判断 |
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更新 |
根据处理结果对数据库进行更新，若需要更新的数据在数据库表中无记录，则会报错停止 |
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删除 |
根据处理结果对数据库记录进行删除，若需要删除的数据在数据库表中无记录，则会报错停止 |
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Lookup |
数据库查询 |
根据设定的查询条件，对目标表进行查询，返回需要的结果字段 |
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流查询 |
将目标表读取到内存，通过查询条件对内存中数据集进行查询 |
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调用DB存储过程 |
调用数据库存储过程 |
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Transform |
字段选择 |
选择需要的字段，过滤掉不要的字段，也可做数据库字段对应 |
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过滤记录 |
根据条件对记录进行分类 |
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排序记录 |
将数据根据某以条件，进行排序 |
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空操作 |
无操作 |
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增加常量 |
增加需要的常量字段 |
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Scripting |
Modified Java Script Value |
扩展功能，编写JavaScript脚本，对数据进行相应处理 |
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Mapping |
映射（子转换） |
数据映射 |
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Job |
Sat Variables |
设置环境变量 |
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Get Variables |
获取环境变量 |
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Main Tree菜单列出的是一个Job中基本的属性，可以通过各个节点来查看。 DB连接：显示当前Job中的数据库连接，每一个Job的数据库连接都需要单独配置。 Job entries：一个Job中引用的环节列表
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Job entries菜单列出的是Job中可以调用的环节列表，可以通过鼠标拖动的方式对环节进行添加。 每一个环节可以通过鼠标拖动来将环节添加到主窗口中。 并可通过shift+鼠标拖动，实现环节之间的连接。 |
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类别 |
环节名称 |
功能说明 |
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Job entries |
START |
开始 |
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DUMMY |
结束 |
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Transformation |
引用Transformation流程 |
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Job |
引用Job流程 |
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Shell |
调用Shell脚本 |
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SQL |
执行sql语句 |
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FTP |
通过FTP下载 |
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Table exists |
检查目标表是否存在，返回布尔值 |
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File exists |
检查文件是否存在，返回布尔值 |
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Javascript |
执行JavaScript脚本 |
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Create file |
创建文件 |
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Delete file |
删除文件 |
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Wait for file |
等待文件，文件出现后继续下一个环节 |
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File Compare |
文件比较，返回布尔值 |
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Wait for |
等待时间，设定一段时间，kettle流程处于等待状态 |
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Zip file |
压缩文件为ZIP包 |