今天是世界读书日，希望大家每天都有好书相伴！借机会为小伙伴们推荐系列好书，另外，我们为大家争取了10本书的福利，文末留言参与，感谢图灵教育提供图书。
R语言入门与实践
R语言实战（第2版）
R数据挖掘入门
R包开发
精通机器学习：基于R（第2版）
Python数据分析基础
Spark快速大数据分析
Hadoop数据分析
R语言入门与实践
作者：Garrett Grolemund
译者：冯凌秉
RStudio高级培训师倾囊相授
涵盖 R 编程方方面面，豆瓣评分 9.0 分
精心设计三个项目，融合数据科学家技能
R语言实战（第2版）
作者：Robert I. Kabacoff
译者：王小宁 刘撷芯 黄俊文
最受欢迎的 R 语言图书升级版
用 R 轻松实现数据挖掘、数据可视化
新增预测性分析、简化多变量数据等近 200 页内容
Quick-R幕后维护者、卫斯理大学教授 Robert 作品
R包开发
作者：Hadley Wickham
译者：杨学辉
RStudio首席科学家、R社区最有影响力的开发者Hadley Wickham十几年经验总结
统计之都创始人谢益辉、统计之都理事会主席冯凌秉作序推荐
美亚 4.6 星评，R 开发进阶必备
R数据挖掘入门
作者：山本义郎 藤野友和 久保田贵文
译者：朱建春
从基础理论到实例应用，轻松入门数据挖掘
网罗数据挖掘中 10 种经典、常用的方法
图文并茂，示例丰富，可下载 R 代码和数据
精通机器学习：基于R
作者：Cory Lesmeister
译者：陈光欣
利用R包轻松应用机器学习方法
展示各类机器学习方法的优势与潜在问题
技术与理论并重，通过丰富的商业案例实现机器学习高级概念
在AWS等云平台上利用R亲手实践机器学习
Python数据分析基础
作者：Clinton W. Brownley
译者：陈光欣
零编程经验也可学会用Python语言进行数据分析
Facebook数据科学家实战经验汇集
Spark快速大数据分析
作者：Holden Karau，Andy Konwinski，Patrick Wendell，Matei Zaharia
译者：王道远
Spark作者及核心成员作品，Spark社区贡献者执笔翻译
Spark入门第一书
Hadoop数据分析
作者：Benjamin Bengfort , Jenny Kim
译者：王纯超
针对数据分析介绍分布式计算涉及的大量概念、工具和技术
以数据科学的视角介绍 Hadoop 集群计算和分析
赠书活动
留言区评论说明自己喜欢的图书，以下8本任选一，共送出10本。
R语言入门与实践
R语言实战（第2版）
R数据挖掘入门
R包开发
精通机器学习：基于R（第2版）
Python数据分析基础
Spark快速大数据分析
Hadoop数据分析
精选评论点赞前 10 位获得图书，截止 4 月 25 日晚5:00。