书名：Hadoop生态系统
作者：Kevin Sitto, Marshall Presser 著
译者：陈新, 唐晓 译
国内出版社：中国电力出版社
出版时间：2016年10月
页数：109
书号：978-7-5123-9598-5
原版书书名：Field Guide to Hadoop
原版书出版商：O'Reilly Media
内容介绍
如果你的组织即将开始进入大数据的世界，那么可能不仅需要决定Apache Hadoop这个平台是否适合使用，还需要决定Hadoop中哪些组件最适合完成你的任务。本书将帮助你更容易地完成这项工作。本书将Hadoop的生态系统分解为一个个简略的、容易理解的小段内容，以便读者可以快速理解Hadoop项目、子项目及其相关技术是如何一起工作的。
本书每一章都介绍了不同的主题（例如核心技术或数据传输），并且解释了为什么特定组件适用或不适用特定的需求。对于数据处理来说，使用Hadoop是一个全新的挑战，但如果有了这本便利的参考书，你将很容易领会使用Hadoop的精妙所在。
主要包括如下主题：
核心技术。Hadoop分布式文件系统（HDFS）、MapReduce、YARN和Spark。
数据库和数据管理。Cassandra、HBase、MongoDB和Hive。
序列化。Avro、JSON和Parquet。
管理和监视。Puppet、Chef、Zookeeper和Oozie。
分析辅助。Pig、Mahout和MLLib。
数据传输。Scoop、Flume、distcp和Storm。
安全、访问控制和审计。Sentry、Kerberos和Knox。
云计算和虚拟化。Serengeti、Docker和Whirr。
作者介绍
Kevin Sitto是Pivotal Software公司的领域解决方案工程师，他为用户提供咨询服务，帮助用户理解和描述他们的大数据需求。
他和妻子以及两个孩子住在Maryland，在没有撰写关于大数据书籍的时候，他经常享受制作自酿的啤酒的乐趣。
Marshall Presser是Pivotal Software公司的领域首席技术官，住在弗吉尼杰州麦克莱恩市。除了帮助用户使用Greenplum数据库解决复杂的分析问题之外，他领导了Hadoop Vitual 领域团队，工作关注于将Hadoop与关系型数据库整合。
在来到Pivotal公司（之前是Greenplum公司）之前，他在Oracle工作了12年，专门从事于高可用性、业务连续性、集群、并行数据库技术、灾难恢复和大规模数据库系统。Marshall之前还为许多硬件厂商实现集群和其他并行体系架构。他的背景包括并行计算和操作系统/编译器开发，同时还是健康医疗机构、金融服务机构、联邦*和州*的私人顾问。
Marshall获得了Pennsylvania大学的数学学士学位和金融与统计学硕士学位，同时还获取了伦敦Imperial大学的计算机理科硕士。
