Farseer.net轻量级开源框架 入门篇：查询数据详解

时间：2022-10-03 09:04:08
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查询列表的几种方式
         // 字段值ID指定为1

         Users.Data.Where(o => o.ID == ).ToList();
         // 查询前10条数据

         Users.Data.ToList();
         // 批量查询

         var lst = new List<int> { , , , ,  };

         Users.Data.ToList(lst);
         // 查询第2页，每页显示20条(分页)

         Users.Data.ToList(, );
         // 查询第5页，每页显示10条(分页)

         int recordCount;    // 记录总数

         Users.Data.ToList(out recordCount, , );
         // 减少数据库压力，只显示UserName、PassWord字段

         Users.Data.Select(o => new { o.UserName, o.PassWord }).ToList();
         // 模糊搜索 + 高级搜索

         var keywords = "";

         var bean = Users.Data;  //  也可以是： var bean = User.Data.Select(o => new { o.UserName, o.PassWord })

         bean.Where(o => o.ID > );

         if (keywords.IsHaving()) { bean.Where(o => o.UserName.Contains(keywords)); }    // 当Keywords有值时，进行模糊搜索

         // 可以加入   或者  的操作

         bean.WhereOr(o => o.RoleID == );

         var lst = bean.ToList();
         // 如果你嫌ToList 慢（反射到实体，也可以只返回DataTable

         Users.Data.ToTable();
         // 批量查询，按ID降序

         Users.Data.Desc(o => o.ID).ToList();

         // 批量查询，按ID、UserName 升序

         Users.Data.Asc(o => new { o.ID,o.UserName }).ToList();
         // 返回随机记录

         Users.Data.ToListByRand();
         // 这里返回的结果不是实体了，是标识ID列表。

         // 比如可能返回的是：1,2,3,4

         Users.Data.ToSelectList();
查询单条记录的几种方式
         // 查找ID == 1 的单条记录

         Users.Data.ToInfo();
         // ID 为 1 的下一条数据（通常是下一篇文章的概念）

         Users.Data.ToNextInfo();
         // ID 为 2 的上一条数据（通常是上一篇文章的概念）

         Users.Data.ToPreviousInfo();
查询单值、聚集的几种方式
         // 返回记录总数

         Users.Data.Where(o => o.ID > ).Count();
         // 返回最大的ID

         Users.Data.GetMax(o => o.ID);
         // 返回ID最小的数

         Users.Data.GetMin(o => o.ID);
         // 返回ID的累加数

         Users.Data.GetSum(o => o.ID);
         // 返回用户名(这里是字符串类型了）

         Users.Data.GetValue(o => o.UserName);
         // 判断值是否存在

         Users.Data.Where(o => o.ID == ).IsHaving();
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