安卓实现扫一扫识别数字

公司业务需求，需要做手机号码的识别。所以有了此篇文章，现在就将实现过程分享给大家。

1.准备工作

首先实现识别数字等字符，我们要知道需要采用OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）来实现。而tesseract是非常不错的开源OCR工具，但是要在Android中直接使用可能要费点功夫。不过不用担心，tess-two拯救了我们。
其次是扫一扫识别，那么很快联想到的就是常见的二维码扫描这类的项目。通过扫一扫实时拿到图像，来做识别。
接下来在Github上找到了QrCodeScanner项目，作者通过一定的优化，使得识别的效率有所提升。那么我们用它来扫描数字，也会有效率上的提升。

2.实现细节

1.首先是tess-two的用法。

app下的build.gradle的配置如下

android {

    defaultConfig {
....

        ndk {
            abiFilters 'armeabi' //自行选择添加
        }
    }

}


dependencies {
    compile 'com.rmtheis:tess-two:8.0.0'
}

识别方法：

public String detectText(Bitmap bitmap) {

        TessBaseAPI tessBaseAPI = new TessBaseAPI();
String path = ""; //训练数据路径

        tessBaseAPI.setDebug(true);
        tessBaseAPI.init(path, "eng"); //eng为识别语言
        tessBaseAPI.setVariable(TessBaseAPI.VAR_CHAR_WHITELIST, "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789"); // 识别白名单
        tessBaseAPI.setVariable(TessBaseAPI.VAR_CHAR_BLACKLIST, "!@#$%^&*()_+=-[]}{;:'\"\\|~`,./<>?"); // 识别黑名单
        tessBaseAPI.setPageSegMode(TessBaseAPI.PageSegMode.PSM_AUTO_OSD);//设置识别模式

        tessBaseAPI.setImage(bitmap); //设置需要识别图片的bitmap
String inspection = tessBaseAPI.getHOCRText(0);
        tessBaseAPI.end();
return inspection ;
    }

训练数据可以在tessdata下载，里面包含各种语言。当然你自己也可以训练它，有兴趣的可以学习一下相关内容。

2.从tess-two的用法可以知道，我们最终需要的是识别图片的Bitmap。在扫码项目中我们找到在DecodeHandler类的decode方法中，我们会得到一个PlanarYUVLuminanceSource类的实例。在使用HybridBinarizer算法解析数据源，最终采用MultiFormatReader解析图像出结果。代码大致如下：

    Result rawResult = null;
    MultiFormatReader mMultiFormatReade = new MultiFormatReader();
try {
        PlanarYUVLuminanceSource source =
new PlanarYUVLuminanceSource(```, false);
 BinaryBitmap bitmap = new BinaryBitmap(new HybridBinarizer(source));
 rawResult = mMultiFormatReader.decode(bitmap, mHints);
 } catch (ReaderException ignored) {

 } finally {
 mMultiFormatReader.reset();
 }

看完后懵逼了，没有Bitmap。经过一番查找，找到了在旧版的zxing中PlanarYUVLuminanceSource类有renderCroppedGreyscaleBitmap方法，不知为何去除了。。。

3.之后修改了一些相机的参数信息，适配了部分设备的预览效果。基本的页面修改了一下。这里就不赘述了。

走一波，如下效果：

安卓实现扫一扫识别数字

可以发现除了数字以外，它将中文识别为了字母。其实问题首先是我们使用了英文的训练数据，同时白名单设置了a~z的字母。当然你也不能将字母设置为黑名单，那样只会让识别不出的字符识别为乱七八糟的数字。

这里我给出的建议是利用正则去筛选，这样你可以识别你想要的各种格式数据。我这里只是做了手机号的简单识别，大家可以举一反三去处理。

    public static String getTelNum(String sParam){
if(TextUtils.isEmpty(sParam)){
return "";
        }

        Pattern pattern = Pattern.compile("(1|861)(3|5|7|8)\\d{9}$*");
        Matcher matcher = pattern.matcher(sParam);
        StringBuilder bf = new StringBuilder();
while (matcher.find()) {
            bf.append(matcher.group()).append(",");
        }
int len = bf.length();
if (len > 0) {
            bf.deleteCharAt(len - 1);
        }
return bf.toString();
    }

修改后如下：（同时支持多个号码）

安卓实现扫一扫识别数字

当然本项目也保留了扫码功能（可在DecodeHandler中自己添加条码格式）：

安卓实现扫一扫识别数字

细心的同学可以从图中看到扫描框的大小都不一样，这里我是改成了可以手动调节大小的扫描框。毕竟扫码模式下，框大一点还是比较好识别（将二维码放入框中有时就费时间）。扫数字这些文字时，框小一点会好识别。具体可以下载自行体验。

最后我将代码已经上传至Github：Tesseract-OCR-Scanner，大家多点赞点星，感谢！！

秒客网

安卓实现扫一扫识别数字

1.准备工作

2.实现细节

3.参考

相关文章