字符的特征提取
从被切割和归一处理后的字符中，提取最能体现这个字符特点的特征向量
方法：逐像素特征提取法，骨架特征提取法，垂直方向数据统计特征提取法，13点特征提取法，弧度梯度特征提取法
逐像素特征提取法：对图像进行逐行逐列的扫描，黑色像素特征值取1，白色像素特征值取0，最后形成一个维数与图像中像素点的个数相同的特征向量矩阵
函数code
Double**code(BYTE*lpDIBBits,int num,LONGlLineByte,LONG lSwidth,LONG lSheight)
参数:
BYTE*lpDIBBits——指向输入图像的像素其实位置的指针
int num——图片中样本的个数
LONG lLineByte——输入图片每行的字节数
LONG lSwidth——图像处理时归一化的宽度
LONG lSheight——图像处理时归一化的长度
函数功能：对于输入样本提取特征向量，在这里把归一化样本的每一个像素都作为特征提取出来，存储到double的二维数组