关于SIFT特征提取

SIFT一般是通过查找关键点，然后通过关键点来确定描述他的SIFT特征。我现在把一个图像分成了很多个互相重叠的块，然后对每一小块进行密集采样或者直接取所有的像素点，然后把这些像素点当做SIFT第一步查找的关键点去确定他的特征，这样怎么弄，我是从论文里面看到的这样做，但是我看了代码不知道SIFT代码里面找的关键点是什么，求大神解析，求代码。

4 个解决方案

#1

网上有原作者写的matlab源代码

#2

引用 1 楼 fengbingchun 的回复:

网上有原作者写的matlab源代码

偶知道有源代码，但是对于那些分割的小块直接用SIFT去提取特征的话，得出的几乎都是空矩阵，因为块太小了。。。那论文作者就对图像进行密集采样来代替提取关键点这一步，然后再对密集采样后的进行特征描述，得出128的SIFT特征。。但是不知道怎么改代码。

#3

好高级的算法啊

#4

传一份源码，帮你看看