学习python的过程:
在茫茫的编程语言中我选择了python,因为感觉python很强大,能用到很多领域。我自己也学过一些编程语言,比如:C,java,php,html,css等。但是我感觉自己都找不到那种一拼到底的那种拼劲,自己也纠结过,到底学什么。我自己思考了真的很久。找到正确的路很重要,但是我也不知道为什么选择了Python,但是选择过后就要走下去,不管路有多么的艰难。加油吧!!!
Python学习之路第一天
学习内容:
1.Python简介
2.安装
3.第一个Python程序
4.变量
5.字符编码
6.用户输入
7.表达式if..else语句
8.表达式for语句
9.break和continue
10.while循环
11.字符串格式化
1.python简介
python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum)。1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承。
最新的TIOBE排行榜,Python赶超PHP占据第五, Python崇尚优美、清晰、简单,是一个优秀并广泛使用的语言。
Python可以应用于众多领域,如:数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。目前业内几乎所有大中型互联网企业都在使用Python,如:Youtube、Dropbox、BT、Quora(中国知乎)、豆瓣、知乎、Google、Yahoo!、Facebook、NASA、百度、腾讯、汽车之家、美团等。
目前Python主要应用领域:
- 云计算: 云计算最火的语言, 典型应用OpenStack
- WEB开发: 众多优秀的WEB框架,众多大型网站均为Python开发,Youtube, Dropbox, 豆瓣。。。, 典型WEB框架有Django
- 科学运算、人工智能: 典型库NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys,pandas
- 系统运维: 运维人员必备语言
- 金融:量化交易,金融分析,在金融工程领域,Python不但在用,且用的最多,而且重要性逐年提高。原因:作为动态语言的Python,语言结构清晰简单,库丰富,成熟稳定,科学计算和统计分析都很牛逼,生产效率远远高于c,c++,java,尤其擅长策略回测
- 图形GUI: PyQT, WxPython,TkInter
Python在一些公司的应用:
- 谷歌:Google App Engine 、code.google.com 、Google earth 、谷歌爬虫、Google广告等项目都在大量使用Python开发
- CIA: 美国中情局网站就是用Python开发的
- NASA: 美国航天局(NASA)大量使用Python进行数据分析和运算
- YouTube:世界上最大的视频网站YouTube就是用Python开发的
- Dropbox:美国最大的在线云存储网站,全部用Python实现,每天网站处理10亿个文件的上传和下载
- Instagram:美国最大的图片分享社交网站,每天超过3千万张照片被分享,全部用python开发
- Facebook:大量的基础库均通过Python实现的
- Redhat: 世界上最流行的Linux发行版本中的yum包管理工具就是用python开发的
- 豆瓣: 公司几乎所有的业务均是通过Python开发的
- 知乎: 国内最大的问答社区,通过Python开发(国外Quora)
- 春雨医生:国内知名的在线医疗网站是用Python开发的
- 除上面之外,还有搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝 、土豆、新浪、果壳等公司都在使用Python完成各种各样的任务。
2.安装
windows
1.下载安装包 https://www.python.org/downloads/ 2.安装 自己选择安装路径 3.配置环境变量 【右键计算机】--》【属性】--》【高级系统设置】--》【高级】--》【环境变量】--》【在第二个内容框中找到 变量名为Path 的一行,双击】 -->
【Python安装目录追加到变值值中,用 ; 分割】
Linux或者Mac
无需安装,原装Python环境 ps:自带2.6版本,如果需要更高级版本请更新
3.第一个Python程序
Hello World程序
在linux下面创建一个文件叫hello.py,并输入
print("Hello World!")
然后执行命令:python hello.py,就会输出
Hello World!
在类似shell脚本里面一样执行python脚本时。例如:./hello.py,那么就需要在hello.py文件的头部指定解释器,如下:
#!/usr/bin/env python print("hello world!")
4.变量
变量定义的规则:
- 变量名只能是 字母、数字或下划线的任意组合
- 变量名的第一个字符不能是数字
- 以下关键字不能声明为变量名
['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
声明变量
#_*_coding:utf-8_*_ name = "Harry"
这就声明了一个变量,变量名为name,变量的值为:"Harry"
变量赋值
name = "Harry" name2 = name print(name, name2) name = "Alin" print(name, name2)
5.字符编码
python解释器在加载 .py 文件中的代码时,会对内容进行编码(默认ascill)
ASCII(American Standard Code for Information Interchange,美国标准信息交换代码)是基于拉丁字母的一套电脑编码系统,主要用于显示现代英语和其他西欧语言,其最多只能用 8 位来表示(一个字节),即:2**8 = 256-1,所以,ASCII码最多只能表示 255 个符号。
关于中文
为了处理汉字,程序员设计了用于简体中文的GB2312和用于繁体中文的big5。
GB2312(1980年)一共收录了7445个字符,包括6763个汉字和682个其它符号。汉字区的内码范围高字节从B0-F7,低字节从A1-FE,占用的码位是72*94=6768。其中有5个空位是D7FA-D7FE。
GB2312 支持的汉字太少。1995年的汉字扩展规范GBK1.0收录了21886个符号,它分为汉字区和图形符号区。汉字区包括21003个字符。2000年的 GB18030是取代GBK1.0的正式国家标准。该标准收录了27484个汉字,同时还收录了藏文、蒙文、*文等主要的少数民族文字。现在的PC平台必须支持GB18030,对嵌入式产品暂不作要求。所以手机、MP3一般只支持GB2312。
从ASCII、GB2312、GBK 到GB18030,这些编码方法是向下兼容的,即同一个字符在这些方案中总是有相同的编码,后面的标准支持更多的字符。在这些编码中,英文和中文可以统一地处理。区分中文编码的方法是高字节的最高位不为0。按照程序员的称呼,GB2312、GBK到GB18030都属于双字节字符集 (DBCS)。
有的中文Windows的缺省内码还是GBK,可以通过GB18030升级包升级到GB18030。不过GB18030相对GBK增加的字符,普通人是很难用到的,通常我们还是用GBK指代中文Windows内码。
显然ASCII码无法将世界上的各种文字和符号全部表示,所以,就需要新出一种可以代表所有字符和符号的编码,即:Unicode
Unicode(统一码、万国码、单一码)是一种在计算机上使用的字符编码。Unicode 是为了解决传统的字符编码方案的局限而产生的,它为每种语言中的每个字符设定了统一并且唯一的二进制编码,规定虽有的字符和符号最少由 16 位来表示(2个字节),即:2 **16 = 65536,
注:此处说的的是最少2个字节,可能更多
UTF-8,是对Unicode编码的压缩和优化,他不再使用最少使用2个字节,而是将所有的字符和符号进行分类:ascii码中的内容用1个字节保存、欧洲的字符用2个字节保存,东亚的字符用3个字节保存...
所以,python解释器在加载 .py 文件中的代码时,会对内容进行编码(默认ascill),如果是如下代码的话:
报错:ascii码无法表示中文
#!/usr/bin/env python print("你好!")
在2.7里面就会报错,但是在3.5里面就可以这样,如果想要这个程序在2.7里面正确运行那么就需要告诉python解释器,用什么编码来执行源代码,即:
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- print("你好!")
PS:注释:
单行注释:# 被注释内容
多行注释:''' 被注释内容 '''
6.用户输入
#!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ username = input("username:") password = input("password:") print("username, password")
如果想要输入密码时不可见,那么就需要利用getpass 模块中的 getpass方法,即:
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import getpass username = input("username:") password = getpass.getpass("password:") print(username, password)
7.表达式if..else语句
场景:猜年龄游戏
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- my_age = 22 guess_age = int(input("guess_age:")) if guess_age == my_age: print("恭喜你猜对了!") else: print("你猜错了。。。")
PS:
8.表达式for语句
简单的循环5次,打印数字
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- for i in range(5): print(i)
输出:
0 1 2 3 4
9.break和continue
简单的循环5次,打印数字,但是遇到小于5的循环次数就不走了,直接跳入下一次循环
for i in range(5): if i<3: continue #不往下走了,直接进入下一次循环 print( i )
简单的循环5次,打印数字,但是遇到大于5的循环次数就不走了,直接退出
for i in range(5): if i>5: break #不往下走了,直接跳出整个循环 print( i )
10.while循环
死循环:
count = 0 while True: print("一个苹果,两个苹果...",count) count +=1
这就是死循环代码,无限循环没有退出循环的条件,下面就来正确的代码:
count = 0 while True: print("一个苹果,两个苹果...",count) count +=1 if count == 100: print("你的苹果太多了,留给下一个人吧。。。") break
还是来猜年龄游戏:
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- my_age = 22 count = 0 while count<3: guess_age = int(input("guess_age:")) if guess_age == my_age: print("恭喜你猜对了!") break elif guess_age > my_age: print("你猜大了") else: print("你猜小了") count += 1 if count == 3: countine_confim = input("Do you want to keep guessing....?") if countine_confim != "n": count = 0
11.字符串拼接
在字符串格式化的时候还有一种+的方法,但是这种方法有点繁琐,不建议使用。
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- name = input("name:") age = int(input("age:")) print(type(age), type(str(age))) job = input("job:") salary = input("salary:") info = ''' ------------- info of %s ------------- Name:%s Age:%d Job:%s Salary:%s ''' % (name, name, age, job, salary) info2 = ''' ------------- info of {_name} ------------- Name:{_name} Age:{_age} Job:{_job} Salary:{_salary} '''.format(_name=name, _age=age, _job=job, _salary=salary) info3 = ''' ------------- info of {0} ------------- Name:{0} Age:{1} Job:{2} Salary:{3} '''.format(name, age, job, salary) print(info) print(info2) print(info3)
PS:字符串是 %s;整数 %d;浮点数%f
第一天学习Python的总结:
从总的来说,我自己接触过一些编程语言,感觉第一天的和其他的编程语言都很像,有很多相通之处,但是就是这些基本的东西要多练,要做到很熟悉这样我觉得学习后面才能更好。