《Linux内核精髓：精通Linux内核必会的75个绝技》一HACK #16　OOM Killer的运行与结构

时间：2022-12-24 08:50:16

HACK #16　OOM Killer的运行与结构（1）

本节介绍OOM Killer的运行与结构。

Linux中的Out Of Memory（OOM） Killer功能作为确保内存的最终手段，可以在耗尽系统内存或交换区后，向进程发送信号，强制终止该进程。

这个功能即使在无法释放内存的情况下，也能够重复进行确保内存的处理过程，防止系统停滞。还可以找出过度消耗内存的进程。本节将介绍2.6内核的OOM Killer。

确认运行、日志

进行系统验证或负载试验时，有时会出现正在运行中的进程终止或者SSH连接突然断开、尝试重新登录也无法连接的情况。

这时需要查看日志。有时会输出如下内核信息。

  1. Pid: 4629, comm: stress Not tainted 2.6.26 #3  
  2. Call Trace:  
  3. [<ffffffff80265a2c>] oom_kill_process+0x57/0x1dc  
  4. [<ffffffff80238855>] __capable+0x9/0x1c  
  5. [<ffffffff80265d39>] badness+0x16a/0x1a9  
  6. [<ffffffff80265f59>] out_of_memory+0x1e1/0x24b  
  7. [<ffffffff80268967>] __alloc_pages_internal+0x320/0x3c2  
  8. [<ffffffff802726cb>] handle_mm_fault+0x225/0x708  
  9. [<ffffffff8047514b>] do_page_fault+0x3b4/0x76f  
  10. [<ffffffff80473259>] error_exit+0x0/0x51  
  11. Node 0 DMA per-cpu:  
  12. CPU    0: hi:    0, btch:   1 usd:   0  
  13. CPU    1: hi:    0, btch:   1 usd:   0  
  14. ...  
  15. Active:250206 inactive:251609 dirty:0 writeback:0 unstable:0  
  16. free:3397 slab:2889 mapped:1 pagetables:2544 bounce:0  
  17. Node 0 DMA free:8024kB min:20kB low:24kB high:28kB active:8kB inactive:180kB present:7448kB pa  
  18. ges_scanned:308 all_unreclaimable? yes  
  19. lowmem_reserve[]: 0 2003 2003 2003  
  20. ...  
  21. Node 0 DMA: 6*4kB 4*8kB 2*16kB 2*32kB 5*64kB 1*128kB 3*256kB 1*512kB 2*1024kB 2*2048kB 0*4096k  
  22. B = 8024kB 
  23. Node 0 DMA32: 1*4kB 13*8kB 1*16kB 6*32kB 2*64kB 2*128kB 1*256kB 1*512kB 0*1024kB 0*2048kB 1*40  
  24. 96kB = 5564kB 
  25. 29 total pagecache pages  
  26. Swap cache: add 1630129, delete 1630129, find 2279/2761  
  27. Free swap  = 0kB 
  28. Total swap = 2048248kB 
  29. Out of memory: kill process 2875 (sshd) score 94830592 or a child  
  30. Killed process 3082 (sshd) 

最后出现了Out of memory（内存不足）。这就表示OOM Killer已经运行。无法重新连接的情况就是因为sshd被OOM Killer终止。如果不重新启动sshd就无法登录。

OOM Killer通过终止进程来确保空闲内存，接下来将介绍如何选定这个进程。

进程的选定方法

OOM Killer在内存耗尽时，会查看所有进程，并分别为每个进程计算分数。将信号发送给分数最高的进程。

计算分数的方法

在OOM Killer计算分数时要考虑很多方面。首先要针对每个进程确认下列1～9个事项再计算分数。

1.首先，计算分数时是以进程的虚拟内存大小为基准的。虚拟内存大小可以使用ps命令的VSZ或/proc/<PID>/status的VmSize注2来确认。对于正在消耗虚拟内存的进程，其最初的得分较高。单位是将1KB作为1个得分。消耗1GB内存的进程，得分约为1 000 000。

2.如果进程正在执行swapoff系统调用，则得分设置为最大值（unsigned long的最大值）。这是因为禁用swap的行为与消除内存不足是相反的，会立刻将其作为OOM Killer的对象进程。

3.如果是母进程，则将所有子进程内存大小的一半作为分数。

4. 根据进程的CPU使用时间和进程启动时间调整得分。这是因为在这里认为越是长时间运行或从事越多工作的进程越重要，需保持得分较低。

首先，用得分除以CPU使用时间（以10秒为单位）的平方根。如果CPU使用时间为90秒，由于以10秒为单位，因此就是用得分除以9的平方根“3”。另外，根据进程启动开始的时间也可以调整得分。用得分除以启动时间（以1000秒为单位）的平方根的平方根。如果是持续运行16 000秒的进程，则用得分除以16的平方根“4”的平方根“2”。越是长时间运行的进程就越重要。

小贴士：虽然源代码的备注中写有以10秒为单位、以1000秒为单位，但是实际上在位运算中是以8和1024为单位来计算。

5.对于通过nice命令等将优先级设置得较低的进程，要将得分翻倍。nice-n中设置为1~19的命令的得分翻倍。

6.特权进程普遍较为重要，因此将其得分设置为1/4。

7.通过capset(3)等设置了功能（capability）CAP_SYS_RAWIO注3的进程，其得分为1/4。将直接对硬件进行操作的进程判断为重要进程。

8.关于Cgroup，如果进程只允许与促使OOM Killer运行的进程所允许的内存节点完全不同的内存节点，则其得分为1/8。

9.最后通过proc文件系统oom_adj的值调整得分。

依据以上规则，为所有进程打分，向得分最高的进程发送信号SIGKILL（到Linux 2.6.10为止，在设置了功能CAP_SYS_RAWIO的情况下，发送SIGTERM，在没有设置的情况下，发送SIGKILL）。

各进程的得分可以使用/proc/<PID>/oom_score来确认。

但是init（PID为1的）进程不能成为OOM Killer的对象。当成为对象的进程包含子进程时，先向其子进程发送信号。

向成为对象的进程发送信号后，对于引用系统的全线程，即使线程组（TGID）不同，如果存在与对象进程共享相同内存空间的进程，则也向这些进程发送信号。

关于OOM Killer的proc文件系统

下面开始介绍与OOM Killer相关的proc文件系统。

  1. /proc/<PID>/oom_adj 

为/proc/<PID>/oom_adj设置值就可以调整得分。调整值的范围为–16~15。正的值容易被OOM Killer选定。负值可能性较低。例如，当指定3时，得分就变为23倍；当指定–5时，得分就变为1/25。

“–17”是一个特殊的值。如果设置为–17，就会禁止OOM Killer发出的信号（从Linux 2.6.12开始支持设置–17）。

在OOM Killer运行的情况下，为了实现远程登录而想要将sshd排除在对象外时，可以执行下列命令。

  1. # cat /proc/'cat /var/run/sshd.pid'/oom_score  
  2. 15  
  3. # echo -17 >  /proc/'cat /var/run/sshd.pid'/oom_adj  
  4. # tail /proc/'cat /var/run/sshd.pid'/oom_*  
  5. ==> /proc/2278/oom_adj <==  
  6. -17 
  7. ==> /proc/2278/oom_score <==  
  8. 0                               /*得分变成0*/ 

从Linux 2.6.18开始可以使用/proc//oom_adj。内容记载在Documentation /filesystems/proc.txt中。

  1. /proc/sys/vm/panic_on_oom 

将/proc/sys/vm/panic_on_oom设置为1时，在OOM Killer运行时可以不发送进程信号，而是使内核产生重大故障。

  1. # echo 1 > /proc/sys/vm/panic_on_oom  
  2. /proc/sys/vm/oom_kill_allocating_task 

从Linux 2.6.24开始proc文件系统就有oom_kill_allocating_task。如果对此设置除0以外的值，则促使OOM Killer运行的进程自身将接收信号。此处省略对所有进程的得分计算过程。

  1. # echo 1 > /proc/sys/vm/oom_kill_allocating_task 

这样就不需要参照所有进程，但是也不会考虑进程的优先级和root权限等，只发送信号。

  1. /proc/sys/vm/oom_dump_tasks 

从Linux 2.6.25开始，将oom_dump_tasks设置为除0以外的值时，在OOM Killer运行时的输出中会增加进程的列表信息。

下面为设置示例。

  1. # echo 1 > /proc/sys/vm/oom_dump_tasks 

列表信息显示如下，可以使用dmesg或syslog来确认。

  1. [ pid ]   uid  tgid total_vm      rss cpu oom_adj name  
  2. [    1]     0     1     2580        1   0       0 init  
  3. [  500]     0   500     3231        0   1     -17 udevd  
  4. [ 2736]     0  2736     1470        1   0       0 syslogd  
  5. [ 2741]     0  2741      944        0   0       0 klogd  
  6. [ 2765]    81  2765     5307        0   0       0 dbus-daemon  
  7. [ 2861]     0  2861      944        0   0       0 acpid  
  8. ...  
  9. [ 3320]     0  3320   525842   241215   1       0 stress  
  10. /proc/<PID>/oom_score_adj 

从Linux 2.6.36开始都安装了/proc/<PID>/oom_score_adj，此后将替换为/proc/ <PID>/oom_adj。详细内容请参考Documentation/feature-removal-schedules.txt。即使当前是对/proc/<PID>/oom_adj进行的设置，在内核内部进行变换后的值也是针对/proc/<PID>/oom_score_adj设置的。

/proc/<PID>/oom_score_adj可以设置–1000~1000之间的值。设置为–1000时，该进程就被排除在OOM Killer强制终止的对象外。

在内核2.6.36以后的版本中写入oom_adj，只会输出一次如下的信息。

  1. # dmesg  
  2. .....  
  3. udevd (60): /proc/60/oom_adj is deprecated, please use /proc/60/oom_score_adj instead.  
  4. ..... 

RHEL5的特征

在RHEL5中运行OOM Killer时要比在上游内核中更加慎重。OOM Killer会计算调用的次数，仅在一定时间段内超出调用一定次数的情况下运行。

1.OOM Killer从上次调出到下一次调出之间超过5秒时，调用次数重新开始计算。这是为了避免仅因为产生突发性的内存负载就终止进程。

2.在计数变成0后的1秒以内调出时，不计入调用的次数。

3.OOM Killer的调用次数不足10次时，实际不会运行。OOM Killer调用10次时才开始认为内存不足。

4.最后OOM Killer运行不到5秒的话，OOM Killer不会再次运行。因此运行频率最高也有5秒一次。这是为了防止不必要地连续终止多个进程。也有等待接收到OOM Killer发出信号的进程终止（释放内存）的意思。

5. OOM Killer一旦运行，调用的次数就重新回到0。

也就是说，只有在OOM Killer在5秒以内调出的状态连续出现10次以上时才会运行。

这些限制原本是到Linux 2.6.10为止都有的。因此在基于Linux 2.6.9的RHEL4中也需要实施这些限制。当前的上游内核中已经取消了这些限制。

RHEL4的运行

查看OOM Killer在RHEL4（Linux 2.6.9）中的运行情况。在下例中，是内存、交换区都为2GB的环境下，使用负载测试工具stress刻意消耗内存。

stress是给内存、CPU、磁盘I/O施加负载的工具。既可以为其中一项增加负载，也可以同时为这三项中的几项增加负载。stress在运行中如果接收到信号，就会输出信息并终止。

  1. # wget -t0 -c http://weather.ou.edu/~apw/projects/stress/stress-1.0.0.tar.gz  
  2. # tar zxvf stress-1.0.0.tar.gz  
  3. # cd stress-1.0.0  
  4. # ./configure ; make ; make install  
  5. # stress --vm 2 --vm-bytes 2G --vm-keep    /* 两个进程分别消耗2GB内存*/  
  6. stress: info: [17327] dispatching hogs: 0 cpu, 0 io, 2 vm, 0 hdd  
  7. stress: FAIL: [17327] (416) <-- worker 17328 got signal 15       /* 接收SIGTERM信号*/  
  8. stress: WARN: [17327] (418) now reaping child worker processes  
  9. stress: FAIL: [17327] (452) failed run completed in 70s 

此时的控制台画面显示如下。

  1. oom-killer: gfp_mask=0xd0 
  2. Mem-info:  
  3. ...  
  4. Swap cache: add 524452, delete 524200, find 60/102, race 0+0  
  5. Free swap:            0kB                    /* 交换区剩余为0 */  
  6. 524224 pages of RAM                          /* 1页4KB，因此内存大小为2GB */  
  7. 10227 reserved pages                         /* 在内核内部预约的内存 */  
  8. 19212 pages shared  
  9. 253 pages swap cached  
  10. Out of Memory: Killed process 17328 (stress).   /* 根据信号终止的进程 */ 

在上游内核中无法禁用OOM Killer，而在RHEL4中则通过/proc/sys/vm/oom-kill可以禁用OOM Killer。

  1. # echo 0 > /proc/sys/vm/oom-kill 

或者

  1. # /sbin/sysctl -w vm.oom-kill=0 

禁用后OOM Killer就不会发送信号，但是会输出如上内存信息。

RHEL5的运行

在RHEL5（Linux 2.6.18）中对OOM Killer的运行进行确认的方法与RHEL4中相同。

  1. # stress --vm 2 --vm-bytes 2G --vm-keep  
  2. stress: info: [11779] dispatching hogs: 0 cpu, 0 io, 2 vm, 0 hdd  
  3. stress: FAIL: [11779] (416) <-- worker 11780 got signal 9         /* SIGKILL */  
  4. stress: WARN: [11779] (418) now reaping child worker processes  
  5. stress: FAIL: [11779] (452) failed run completed in 46s 

此时的控制台画面如下所示。添加了运行OOM Killer时的回溯输出，便于调试。

  1. Call Trace:  
  2. [<ffffffff800bf551>] out_of_memory+0x8e/0x321  
  3. [<ffffffff8000f08c>] __alloc_pages+0x22b/0x2b4  
  4. ...  
  5. [<ffffffff800087fd>] __handle_mm_fault+0x208/0xe04  
  6. [<ffffffff80065a6a>] do_page_fault+0x4b8/0x81d  
  7. [<ffffffff800894ad>] default_wake_function+0x0/0xe  
  8. [<ffffffff80039dda>] tty_ldisc_deref+0x68/0x7b  
  9. [<ffffffff8005cde9>] error_exit+0x0/0x84  
  10. Mem-info:  
  11. ...  
  12. Swap cache: add 512503, delete 512504, find 90/129, race 0+0  
  13. Free swap  = 0kB 
  14. Total swap = 2048276kB 
  15. Free swap:            0kB  
  16. 524224 pages of RAM  
  17. 42102 reserved pages  
  18. 78 pages shared  
  19. 0 pages swap cached  
  20. Out of memory: Killed process 11780 (stress). 

RHEL6的运行

RHEL6.0中OOM Killer计算得分的方式基本和RHEL5中没有不同。RHEL6系不会如“RHEL5的特征”中所述慎重地运行。其运行基本与上游内核相同。

小结

本节介绍了OOM Killer的结构和各种设置。当系统运行异常时确认syslog等，如果有OOM Killer的输出，就可以得知曾出现内存不足。

参考文献

stress

http://weather.ou.edu/~apw/projects/stress/

—Naohiro Ooiwa

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