一、hashlib模块
import hashlib
# 密文验证
# m = hashlib.md5() # 创建了一个md5算法的对象
# m.update('123456'.encode('utf-8'))
# print(m.hexdigest())
# 永远不会变
# m = hashlib.md5(b'bilibili') # 创建了一个md5算法的对象
# m.update('123456'.encode('utf-8'))
# print(m.hexdigest())
# 固定的盐 自己注册你的用户 500
# 数据库
# 动态加盐
# user = b'bilibili'
# m = hashlib.md5(user[::-1]) # 创建了一个md5算法的对象
# m.update('123456'.encode('utf-8'))
# print(m.hexdigest())
# 文件的一致性校验
# md5obj = hashlib.md5()
# md5obj.update(b'hello,')
# md5obj.update(b'alex,')
# md5obj.update(b'I know your ')
# md5obj.update(b'password is alex3714')
#882744b4dca21988e5716a235584a67b
#882744b4dca21988e5716a235584a67b
# print(md5obj.hexdigest())
# 一段字符串直接进行摘要和分成几段摘要的结果是相同的
# import hashlib
# def check(filename):
# md5obj = hashlib.md5()
# with open(filename,'rb') as f:
# content = f.read()
# md5obj.update(content)
# return md5obj.hexdigest()
#
# def check(filename):
# md5obj = hashlib.md5()
# with open(filename,'rb') as f:
# while True:
# content = f.read(4096)
# if content:
# md5obj.update(content)
# else:
# break
# return md5obj.hexdigest()
# ret1 = check('file1')
# ret2 = check('file2')
# print(ret1)
# print(ret2)
# 作业
# 写一个函数
# 参数是两个文件的路径
# 返回的结果是T/F
二、configparser
# 配置文件
# 开发 测试
# 给实施(运维)部分
# 程序的稳定
# import configparser
# config = configparser.ConfigParser()
# config["DEFAULT"] = {'a': '45',
# 'Compression': 'yes',
# 'CompressionLevel': '9',
# 'ForwardX11':'yes'
# }
#
# config['bitbucket.org'] = {'User':'hg'}
# config['topsecret.server.com'] = {'Host Port':'50022','ForwardX11':'no'}
# with open('example.ini', 'w') as f:
# config.write(f)
# import configparser
# config = configparser.ConfigParser()
# config.read('example.ini')
# print(config.sections()) # 查看所有的节 但是默认不显示DEFAULT []
# print('bitbucket.org' in config) # True 验证某个节是否在文件中
# print('bytebong.com' in config) # False
# print(config['bitbucket.org']["user"]) # hg 查看某节下面的某个配置项的值
# print(config['DEFAULT']['Compression']) #yes
# print(config['topsecret.server.com']['ForwardX11']) #no
# print(config['bitbucket.org']) #<Section: bitbucket.org>
# for key in config['bitbucket.org']: # 注意,有default会默认default的键
# print(key)
# print(config.options('bitbucket.org')) # 同for循环,找到'bitbucket.org'下所有键
# print(config.items('bitbucket.org')) #找到'bitbucket.org'下所有键值对
# print(config.get('bitbucket.org','compression')) # yes get方法Section下的key对应的value
# import configparser
#
# config = configparser.ConfigParser()
# config.read('example.ini')
# config.add_section('yuan')
# config.remove_section('bitbucket.org')
# config.remove_option('topsecret.server.com',"forwardx11")
# config.set('topsecret.server.com','k1','11111')
# config.set('yuan','k2','22222')
# config.write(open('new2.ini', "w"))
# section 可以直接操作它的对象来获取所有的节信息
# option 可以通过找到的节来查看多有的项
三、logging模块
import logging
# log 日志
# 管理员
# 服务器上做操作
# 消费记录
# 淘宝
# 日志
# 给我们在内部操作的时候提供很多遍历
# 给用户提供更多的信息
# 在程序使用的过程中自己调试需要看的信息
# 帮助程序员排查程序的问题
# logging模块 不会自动帮你添加日志的内容
# 你自己想打印什么 你就写什么
# logging
# 简单配置
# 配置logger对象
# 简单配置
import logging
# 默认情况下 只显示 警告 及警告级别以上信息
# logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
# format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
# datefmt='%a, %d %b %y %H:%M:%S',
# filename = 'userinfo.log'
# )
# logging.debug('debug message') # debug 调试模式 级别最低
# logging.info('info message') # info 显示正常信息
# logging.warning('warning message') # warning 显示警告信息
# logging.error('error message') # error 显示错误信息
# logging.critical('critical message') # critical 显示严重错误信息
# 编码格式不能设置
# 不能同时输出到文件 和 屏幕
# 配置logger对象
import logging
logger = logging.getLogger() # 实例化了一个logger对象 #1
fh = logging.FileHandler('test.log',encoding='utf-8') # 实例化了一个文件句柄，用于操作文件，进行 写入 #2
sh = logging.StreamHandler() #操作屏幕，进行写入 #3
fmt = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') #让格式变的更好看 #7
fh.setFormatter(fmt) # 格式和文件句柄或者屏幕句柄关联 #8
sh.setFormatter(fmt) #9
sh.setLevel(logging.WARNING) #16 屏幕上文件少点，文件里文件不少
# 吸星大法
logger.addHandler(fh) # 和logger关联的只有句柄 #4
logger.addHandler(sh) #将操作屏幕写进来 #5
logger.setLevel(logging.DEBUG) #15 总的
logger.debug('debug message') # debug 调试模式 级别最低 #10
logger.info('info message') # info 显示正常信息 #11
logger.warning('warning message') # warning 显示警告信息 #6 #12
logger.error('error message') # error 显示错误信息 #13
logger.critical('critical message') #14
# logging
# logging 是记录日志的模块
# 它不能自己打印内容 只能根据程序员写的代码来完成功能
# logging模块提供5中日志级别，从低到高一次：debug info warning error critical
# 默认从warning模式开始显示
# 只显示一些基础信息，我们还可以对显示的格式做一些配置
# 简单配置 配置格式 basicCondfig
# 问题：编码问题，不能同时输出到文件和屏幕
# logger对象配置
# 高可定制化
# 首先创造logger对象
# 创造文件句柄 屏幕句柄
# 创造格式
# 使用文件句柄和屏幕句柄 绑定格式
# logger对象和句柄关联
# logger.setLevel
# 使用的时候 logger.debug
四、collections
# from collections import namedtuple
# Point = namedtuple('Point',['x','y'])
# p = Point(1,2)
# p = Point(1,2)
# print(p)
# print(p.x)
# print(p.y)
# from collections import deque
# 双端队列
# dq = deque()
# dq.append(1)
# dq.append(2)
# dq.append(3)
# print(dq)
# print(dq.pop())
# print(dq.popleft())
# dq.appendleft(4)
# dq.appendleft(5)
# print(dq)
import queue
# 队列 先进先出 fifo
# 计算机数据结构模型
# 先进先出
# 栈 先进后出
# 计算机数据结构模型
# 先进先出
# dic = {'k1':'v1','k2':'v1','k3':'v1','k4':'v1'}
# keys = list(dic.keys())
# print(keys)
# for k in keys:
# print(k,dic[k])
from collections import OrderedDict
# dic = dict([('k1','v1'),('k2','v2')])
# print(dic)
dic = OrderedDict([('k1','v1'),('k2','v2')])
print(dic)
# 序列化 把数据类型变成字符串
# 为什么要有序列化 因为在网络上和文件中能存在的只有字节
# json 在所有语言中通用 只对有限的数据类型进行序列化 字典 列表 字符串 数字 元组
# 在多次写入dump数据进入文件的时候，不能通过load来取。
# pickle 只能在python中使用 对绝大多数数据类型都可以进行序列化
# 在load的时候，必须拥有被load数据类型对应的类在内存里
# dumps 序列化
# loads 反序列化
# dump 直接向文件中序列化
# load 直接对文件反序列化
# shelve
# f = open()