OpenMP（Open Multi-Processing）是一套支持跨平台共享内存方式的多线程并发的编程API，使用C,C++和Fortran语言，可以在大多数的处理器体系和操作系统中运行，包括Solaris, AIX, HP-UX, GNU/Linux, Mac OS X, 和Microsoft Windows。包括一套编译器指令、库和一些能够影响运行行为的环境变量。OpenMP采用可移植的、可扩展的模型，为程序员提供了一个简单而灵活的开发平台，从标准桌面电脑到超级计算机的并行应用程序接口[1]。
消息传递界面/接口（英语：Message Passing Interface，缩写MPI）是一个并行计算的应用程序接口（API），常在超级电脑、电脑簇等非共享内存环境程序设计[2]。
下面是我在使用他们的过程中，对这两种API优缺点的认识。
OpenMP的优点：
- OpenMP相对于MPI而言更容易使用。
- OpenMp对原串行代码改动较小，可以保护代码原貌。
- 代码更容易理解和维护
- 允许渐进式并行化
OpenMP的缺点 ：
- 所有线程共享内存空间，硬件制约较大
- 目前主要针对循环并行化
MPI的优点：
- 无论硬件是否共享内存空间，都可以使用。（但是线程间不共享内存空间）
- 与OpenMP相比，可以处理规模更大的问题
- 每个线程有自己的内存和变量，这样不用担心冲突问题（在OpenMP中要使用critical等处理）
MPI的缺点：
- 算法上经常有较大改动（建立communication等）
- 较难使用
- 性能上会受到通信网络的影响
[1]http://zh.wikipedia.org/wiki/OpenMP
[2]http://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%A8%8A%E6%81%AF%E5%82%B3%E9%81%9E%E4%BB%8B%E9%9D%A2