hive中的转义符
Hadoop和Hive都是用UTF-8编码的，所以, 所有中文必须是UTF-8编码, 才能正常使用
备注：中文数据load到表里面, 如果字符集不同，很有可能全是乱码需要做转码的, 但是hive本身没有函数来做这个
一、转义字符的特殊情况：
自身的转义，比如java有时候需要两个转义字符"\\"，或者四个转义字符“\\\\”。
1)java的俩种情况：
a.正则表达式匹配和string的split函数，这两种情况中字符串包含转义字符“\”时，需要先对转义字符自身转义，就是说需要两个转义字符“\\”。比如\n,\t等（java解析后，再有正则和split自身特定进行解析）
b.而当匹配字符正斜线“\”，则需要四个转义字符“\\\\”，因为，首先java（编译器？）自身先解析，转义成两个“\\”，再由正则或split的解析功能转义成一个“\”，才是最终要处理的字符。
这是因为解析过程需要两次，才能在字符串中出现正斜线“\”，出现后才能转义后面的字符。
2)hive中的split和正则表达式
hive用java写的，所以同Java一样，两种情况也需要两个“\\”，
split处理代码为例：
a.split(dealid,'\\\\')[0] as dealids,1: 代码中，如果以“\”作为分隔符的话，那么就需要4个转义字符“\\\\”，即
b.split(all,'~') :这里切分符号是正则表达式，按一个字符分隔没问题
c. split(all,'[|~]+'): 在[]内部拼接成字符串
3）hive语句在shell脚本中执行
shell语言也有转义字符，自身直接处理。
而hive语句在shell脚本中执行时，就需要先由shell转义后，再由hive处理。这个过程又造成二次转义。
如上面的hive语句写入shell脚本中，执行是错误的，shell先解析，转义成”|“后传给hive，hive解析这个转义字符后，split就无法正确的解析了。
所以，注意hive语句在shell脚本执行时，转义字符需要翻倍。hive处理的是shell转义后的语句，必须转以后正确，才能执行。
注意：是否使用转义字符是看这个字符在这个语言中有没有特殊意义，有的话，就需要加上\来进行转义、
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转义字符的使用： |
||||
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转义字符 |
无转义符 |
转义符\ |
转义符\\ |
转义符\\\ |
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" |
" |
\" |
\\” |
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\ |
不可识别 |
不可识别 |
不可识别 |
\\\\ |
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/ |
/ |
\/ |
\\/ |
\\\/ |
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' |
不可识别 |
\' |
不可识别 |
\\\' |
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~ |
~ |
\~ |
\\~ |
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\| |
\\| |
\\\| |
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; |
; |
\; |
\\; |
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: |
: |
\: |
\\: |
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, |
, |
\, |
\\, |
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. |
. |
\. |
\\. |
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! |
! |
\! |
\\! |
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( |
( |
\( |
\\( |
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) |
) |
\) |
\\) |
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[ |
不可识别 |
不可识别 |
\\[ |
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|
] |
] |
\] |
\\] |
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{ |
{ |
\{' |
\\{ |
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} |
} |
\} |
\\} |
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? |
? |
\? |
\\? |
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_ |
_ |
\_ |
\\_ |
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- |
- |
\- |
\\- |
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# |
# |
\# |
\\# |
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## |
## |
\## |
\\## |
\\\## |
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& |
& |
\& |
\\& |
|
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^ |
^ |
\^ |
\\^ |
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二、案例：原数据表
1.\符号
（1）regexp_replace(dealids,'\\[','\\\\')
%jdbc(hive)
Select regexp_replace(dealids,'\\[','\\\\')
as place
From
temp.track_join_rtq_freq_20181029
limit 10
注意：
2.[与]符号
（1）\\[：split(dealids,'\\[')
%jdbc(hive)
Select split(dealids,'\\[') as place
From
temp.track_join_rtq_freq_20181029
limit 10
（2）]：split(dealids,']')
%jdbc(hive)
Select split(dealids,']') as place
From
temp.track_join_rtq_freq_20181029
limit 10
（3）\\[和[]：regexp_replace(dealids,'\\[','[]')
%jdbc(hive)
Select regexp_replace(dealids,'\\[','[]') as place
From temp.track_join_rtq_freq_20181029
limit 10
（4）\\[和\\{}：regexp_replace(dealids,'\\[','\\{}')
%jdbc(hive)
Select regexp_replace(dealids,'\\[','\\{}')
as place
From
temp.track_join_rtq_freq_20181029
limit 10
3.’符号
（1）\\\'：regexp_replace(dealids,'\\[','\\\'')
%jdbc(hive)
Select regexp_replace(dealids,'\\[','\\\'') as place
From temp.track_join_rtq_freq_20181029
limit 10
