背景：
有一次在生产环境，突然出现了很多笔还款单被挂起，后来排查原因，发现是内部系统调用时出现了hystrix调用异常。在开发过程中，因为核心线程数设置的比较大，没有出现这种异常。放到了测试环境，偶尔有出现这种情况，后来在网上查找解决方案，网上的方案是调整maxqueuesize属性就好了，当时调整了一下，确实有所改善。可没想到在生产环境跑了一段时间后却又出现这种了情况，此时我第一想法就是去查看maxqueuesize属性，可是maxqueuesize属性是设置值了。当时就比较纳闷了，为什么maxqueuesize属性不起作用，后来通过查看官方文档发现hystrix还有一个queuesizerejectionthreshold属性，这个属性是控制队列最大阈值的，而hystrix默认只配置了5个，因此就算我们把maxqueuesize的值设置再大，也是不起作用的。两个属性必须同时配置
先看一下正确的hystrix配置姿势。
application.yml：
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hystrix:
threadpool:
default:
coresize: 200 #并发执行的最大线程数，默认10
maxqueuesize: 1000 #blockingqueue的最大队列数，默认值-1
queuesizerejectionthreshold: 800 #即使maxqueuesize没有达到，达到queuesizerejectionthreshold该值后，请求也会被拒绝，默认值5
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接下来编写一个测试类，来验证几种错误配置，看看会出现什么情况。
测试类代码（a调用方）：
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/**
* @author: xiongfeng
* @description:
* @date: created in 11:12 2018/6/11
*/
public class repaymenthelpertest extends fundapplicationtests {
@autowired
repaymenthelper repaymenthelper;
@autowired
private routerfeign routerfeign;
@test
public void hystrixtest() throws interruptedexception {
for (int i = 0; i < 135; i++) {
new thread(new runnable() {
@override
public void run() {
job();
}
}).start();
}
thread.currentthread().join();
}
public void job() {
string repaymentno = "xf1002";
string transno = "t4324324234";
string reqno = "xf1002";
string begintime = "20180831130030";
string endtime = "20180831130050";
transrecqueryreqdto transrecqueryreqdto = new transrecqueryreqdto();
transrecqueryreqdto.settransno(transno);
transrecqueryreqdto.setbegintime(begintime);
transrecqueryreqdto.setendtime(endtime);
transrecqueryreqdto.setreqno(reqno);
resp<list<transrecdto>> querytransreclistresp = routerfeign.querytransrec(new req<>(repaymentno, "2018080200000002", null, null, transrecqueryreqdto));
system.out.println(string.format("获取结果为：【%s】", jsonutil.tojson(querytransreclistresp)));
}
}
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这个测试类的作用就是创建135个线程，通过routerfeign类并发请求b服务方，看看请求结果是否出现异常。
feign调用代码：
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@feignclient(value = "${core.name}", fallbackfactory = routerfeignbackfactory.class, path = "/router")
public interface routerfeign {
/**
* 代扣结果查询
* @param transrecqueryreqdtoreq
* @return
*/
@postmapping("/querytransrec")
resp<list<transrecdto>> querytransrec(@requestbody req<transrecqueryreqdto> transrecqueryreqdtoreq);
}
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这个类，就是通过feign方式去调用b服务方的客户端
服务提供方代码（b服务方）：
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/**
* @author: xiongfeng
* @description:
* @date: created in 16:04 2018/5/24
*/
@api("还款服务")
@refreshscope
@restcontroller
@requestmapping("/router")
public class testcontroller {
private static logger logger = loggerfactory.getlogger(testcontroller.class);
// 计数器
private static atomicinteger count = new atomicinteger(1);
@apioperation(value = "代扣结果查询")
@postmapping("/querytransrec")
resp<list<transrecdto>> querytransrec(@requestbody req<transrecqueryreqdto> transrecqueryreqdtoreq) throws interruptedexception {
system.out.println(string.format("查询支付结果......计数： %s", count.getandadd(1)));
thread.sleep(500);
return resp.success(respstatus.success.getdesc(), null);
}
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这个类的作用，就是一个服务提供方，计数并返回结果。
下面我们看一下几种错误的配置。
案例一（将核心线程数调低，最大队列数调大一点，但是队列拒绝阈值设置小一点）：
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hystrix:
threadpool:
default:
coresize: 10
maxqueuesize: 1000
queuesizerejectionthreshold: 20
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此时的结果：
左窗口是b服务方，右窗口是a调用方。从结果可以看出，调用135次，成功32次左右，其余线程全部抛异常。
案例二（将核心线程数调低，最大队列数调小一点，但是队列拒绝阈值设置大一点）：
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hystrix:
threadpool:
default:
coresize: 10
maxqueuesize: 15
queuesizerejectionthreshold: 2000
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此时的结果：
java.util.concurrent.rejectedexecutionexception: task java.util.concurrent.futuretask@7d6d472b rejected from java.util.concurrent.threadpoolexecutor@17f8bcb7[running, pool size = 3, active threads = 3, queued tasks = 15, completed tasks = 0]
左窗口是b服务方，右窗口是a调用方。从结果可以看出，调用135次，成功25次左右，其余线程全部抛异常。。
案例三（将核心线程数调低，最大队列数调大一点，但是队列拒绝阈值不设置值）：
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hystrix:
threadpool:
default:
coresize: 10
maxqueuesize: 1500
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此时的结果：
java.util.concurrent.rejectedexecutionexception: rejected command because thread-pool queuesize is at rejection threshold.
左窗口是b服务方，右窗口是a调用方。此时的结果和案例一的情况一样，调用135次，成功47次左右，其余线程全部抛异常。报错跟案例一一样
案例四（将核心线程数调低，最大队列数不设值，但是队列拒绝阈值设置的比较大）：
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hystrix:
threadpool:
default:
coresize: 10
queuesizerejectionthreshold: 1000
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此时的结果：
java.util.concurrent.rejectedexecutionexception: task java.util.concurrent.futuretask@23d268ea rejected from java.util.concurrent.threadpoolexecutor@66d0e2f4[running, pool size = 0, active threads = 0, queued tasks = 0, completed tasks = 0]
at java.util.concurrent.threadpoolexecutor$abortpolicy.rejectedexecution(threadpoolexecutor.java:2063)
at java.util.concurrent.threadpoolexecutor.reject(threadpoolexecutor.java:830)
at java.util.concurrent.threadpoolexecutor.execute(threadpoolexecutor.java:1379)
at java.util.concurrent.abstractexecutorservice.submit(abstractexecutorservice.java:112)
左窗口是b服务方，右窗口是a调用方。此时的结果和案例二的情况一样，调用135次，成功10次左右，其余线程全部抛异常。报错跟案例二一样
下面来看一看正确的配置案例
案例一：将核心线程数调低，最大队列数和队列拒绝阈值的值都设置大一点）：
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hystrix:
threadpool:
default:
coresize: 10
maxqueuesize: 1500
queuesizerejectionthreshold: 1000
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此时的结果：
左窗口是b服务方，右窗口是a调用方。此时的结果就完全正常了，并发请求了135次，全部成功！
结论：官方默认队列阈值只有5个， 如果要调整队列，必须同时修改maxqueuesize和queuesizerejectionthreshold属性的值，否则都会出现异常！参考文档：
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://segmentfault.com/a/1190000018049081