希望能得到帮助，谢谢。[img=http://my.csdn.net/my/album/detail/1277777][/img]
2 个解决方案
#1
本课题的研究可以分为两部分，一部分是指纹库和定位算法的设计,目前国内外已经有大量的研究文献和成果，这对本次课题算法设计有很大的借鉴意义。同时，研三师姐在定位算法方面已经做了大量卓有成效的分析验证和算法设计，相信对我的课题研究有很好的利用价值。另一部分是定位系统的设计，这一部分借助于目前已经成熟的Android平台，Android SDK提供了大量的关于WiFi开发的API，可以保证WiFi定位指纹库数据信息的正常建立；Android客户端和服务器之间采用业界优秀的NIO 通信框架netty实现数据交互，这使得网络协议透明化，保证了服务器和客户端通信的可靠性和稳定性；后台数据库采用高吞吐量的redis缓存，对于庞大的指纹信息的读取处理，提供了极高的响应能力，保证了数据库不会因为高访问量和高数据处理压力，出现宕机情况。
#2
4. 可能的创新点
1) 基于Wi-Fi RSS信号强度，设计的室内定位系统仅依赖于现有的Wi-Fi网络，无需任何其他定位设备，可以工作于室内、室外等不同场合，为实现无处不在的定位提供可能。
2) 借助于Android平台，在Android移动终端和服务器之间采用稳定高效的Wi-Fi AP进行通信。通信过程使用开源netty框架，将底层的网络协议透明化；而基于事件驱动的netty具备非阻塞IO通信能力，同时可以自定义数据的传输协议，为服务器端的数据存储提供了极大的方便，也使得整个系统具有高性能和高扩展性。
3) 数据库服务器采用NoSQL类型的redis缓存，借助于redis缓存的高吞吐量和高可靠性，相比于传统数据库可以采集更多的指纹位置信息，指纹位置信息越多，该Wi-Fi室内定位系统就可以提供更加精确的定位能力；同时，服务器可以快速响应定位信息的数据存储、查询与计算，提供给客户端更好的使用体验。
4) Android客户端多次采集周围AP信号强度，并且合理的对每次信号强度进行加权平均作为最终终端的接收信号强度，克服环境对接受AP强度信号的冲击，提高定位精度。
1) 基于Wi-Fi RSS信号强度，设计的室内定位系统仅依赖于现有的Wi-Fi网络，无需任何其他定位设备，可以工作于室内、室外等不同场合，为实现无处不在的定位提供可能。
2) 借助于Android平台，在Android移动终端和服务器之间采用稳定高效的Wi-Fi AP进行通信。通信过程使用开源netty框架，将底层的网络协议透明化；而基于事件驱动的netty具备非阻塞IO通信能力，同时可以自定义数据的传输协议，为服务器端的数据存储提供了极大的方便，也使得整个系统具有高性能和高扩展性。
3) 数据库服务器采用NoSQL类型的redis缓存，借助于redis缓存的高吞吐量和高可靠性，相比于传统数据库可以采集更多的指纹位置信息，指纹位置信息越多，该Wi-Fi室内定位系统就可以提供更加精确的定位能力；同时，服务器可以快速响应定位信息的数据存储、查询与计算，提供给客户端更好的使用体验。
4) Android客户端多次采集周围AP信号强度，并且合理的对每次信号强度进行加权平均作为最终终端的接收信号强度，克服环境对接受AP强度信号的冲击，提高定位精度。
#1
本课题的研究可以分为两部分，一部分是指纹库和定位算法的设计,目前国内外已经有大量的研究文献和成果，这对本次课题算法设计有很大的借鉴意义。同时，研三师姐在定位算法方面已经做了大量卓有成效的分析验证和算法设计，相信对我的课题研究有很好的利用价值。另一部分是定位系统的设计，这一部分借助于目前已经成熟的Android平台，Android SDK提供了大量的关于WiFi开发的API，可以保证WiFi定位指纹库数据信息的正常建立；Android客户端和服务器之间采用业界优秀的NIO 通信框架netty实现数据交互，这使得网络协议透明化，保证了服务器和客户端通信的可靠性和稳定性；后台数据库采用高吞吐量的redis缓存，对于庞大的指纹信息的读取处理，提供了极高的响应能力，保证了数据库不会因为高访问量和高数据处理压力，出现宕机情况。
#2
4. 可能的创新点
1) 基于Wi-Fi RSS信号强度，设计的室内定位系统仅依赖于现有的Wi-Fi网络，无需任何其他定位设备，可以工作于室内、室外等不同场合，为实现无处不在的定位提供可能。
2) 借助于Android平台，在Android移动终端和服务器之间采用稳定高效的Wi-Fi AP进行通信。通信过程使用开源netty框架，将底层的网络协议透明化；而基于事件驱动的netty具备非阻塞IO通信能力，同时可以自定义数据的传输协议，为服务器端的数据存储提供了极大的方便，也使得整个系统具有高性能和高扩展性。
3) 数据库服务器采用NoSQL类型的redis缓存，借助于redis缓存的高吞吐量和高可靠性，相比于传统数据库可以采集更多的指纹位置信息，指纹位置信息越多，该Wi-Fi室内定位系统就可以提供更加精确的定位能力；同时，服务器可以快速响应定位信息的数据存储、查询与计算，提供给客户端更好的使用体验。
4) Android客户端多次采集周围AP信号强度，并且合理的对每次信号强度进行加权平均作为最终终端的接收信号强度，克服环境对接受AP强度信号的冲击，提高定位精度。
1) 基于Wi-Fi RSS信号强度，设计的室内定位系统仅依赖于现有的Wi-Fi网络，无需任何其他定位设备，可以工作于室内、室外等不同场合，为实现无处不在的定位提供可能。
2) 借助于Android平台，在Android移动终端和服务器之间采用稳定高效的Wi-Fi AP进行通信。通信过程使用开源netty框架，将底层的网络协议透明化；而基于事件驱动的netty具备非阻塞IO通信能力，同时可以自定义数据的传输协议，为服务器端的数据存储提供了极大的方便，也使得整个系统具有高性能和高扩展性。
3) 数据库服务器采用NoSQL类型的redis缓存，借助于redis缓存的高吞吐量和高可靠性，相比于传统数据库可以采集更多的指纹位置信息，指纹位置信息越多，该Wi-Fi室内定位系统就可以提供更加精确的定位能力；同时，服务器可以快速响应定位信息的数据存储、查询与计算，提供给客户端更好的使用体验。
4) Android客户端多次采集周围AP信号强度，并且合理的对每次信号强度进行加权平均作为最终终端的接收信号强度，克服环境对接受AP强度信号的冲击，提高定位精度。