阿里MYSQL数据搬运工具 otter安装配置

时间：2021-03-27 08:28:34


一、介绍

https://github.com/alibaba/otter

名称：otter ['ɒtə(r)]

译意： 水獭，数据搬运工

语言： 纯java开发

定位： 基于数据库增量日志解析，准实时同步到本机房或异地机房的mysql/oracle数据库. 一个分布式数据库同步系统

https://github.com/alibaba/canal

名称：canal [kə'næl]

译意： 水道/管道/沟渠

语言： 纯java开发

定位： 基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&消费，目前主要支持了mysql

关键词： mysql binlog parser / real-time / queue&topic


工作原理

阿里MYSQL数据搬运工具 otter安装配置


原理描述：

1. 基于Canal开源产品，获取数据库增量日志数据。 什么是Canal, 请点击

2. 典型管理系统架构，manager(web管理)+node(工作节点)

    a. manager运行时推送同步配置到node节点

    b. node节点将同步状态反馈到manager上

3. 基于zookeeper，解决分布式状态调度的，允许多node节点之间协同工作.


 canal 支持mysql系列的5.1 ~ 5.6版本，目前maridb经测试暂不支持.   (全面支持ROW/STATEMENT/MIXED几种binlog格式的解析)

mysql做为master，otter只支持ROW模式的数据同步，其他两种模式不支持.  (只有ROW模式可保证数据的最终一致性)

二、环境准备

       otter的环境需要mysql ，jdk, zookeeper , node , manager

软件名称 版本 安装服务器 端口 安装目录
zookeeper 3.4.5 172.17.210.100 2181 /usr/local/yunsea/zookeeper-3.4.5/
manager 4.2.10 172.17.210.98 18888 /usr/local/belle/otter/manager
node 4.2.10 172.17.210.98\172.17.210.99   /usr/local/belle/otter/node


1.1 otter数据库初始化

       otter manager依赖于mysql进行配置信息的存储，所以需要预先安装mysql，并初始化otter manager所需的系统库和表。

       source otter-manager-schema.sql

       执行show databases可以看到脚本创建了一个名字叫otter的数据库

1.2 zookeeper安装

      安装一个zookeeper到172.17.210.100机子（整个otter架构依赖了zookeeper进行多节点调度，所以需要预先安装zookeeper），也可以使用其它已经安装好的zookeeper，可以共用，这里不做安装说明。

1.3 manager安装

    创建安装目录 /usr/local/belle/otter/manager

    tar -zxvf manager.deployer-4.2.10.tar.gz    /usr/local/belle/otter/manager

    修改mamager的配置文件信息（/conf/otter.properties）

    otter.domainName = 172.17.210.98

    otter.port = 18888

   

  ## otter manager 所依赖的数据库配置 ，修改为正确数据库信息
  otter.database.driver.class.name = com.mysql.jdbc.Driver
  otter.database.driver.url = jdbc:mysql://172.17.210.98:3306/otter
  otter.database.driver.username = root #用户名和密码请DBA配合授权
  otter.database.driver.password = 123456
## otter communication port（manager和node通讯端口，保留默认1099）
otter.communication.manager.port = 1099
 
## otter communication pool size
otter.communication.pool.size = 10
 
## manager依赖的zookeeper 地址
otter.zookeeper.cluster.default = 172.17.210.100:2181
## default zookeeper sesstion timeout = 90s
otter.zookeeper.sessionTimeout = 90000
 
## otter arbitrate connect manager config

otter.manager.address = ${otter.domainName}:${otter.communication.manager.port}

准备启动

进入安装目录/bin/下，输入：sh startup.sh启动manager web网站

http://172.17.210.98:18888

1.4 NODE安装

生成nid

完成manager安装后，需要在manager页面为node定义配置信息，并生一个唯一id.

  1. 首先访问manager web页面”机器管理”菜单，选择“zookeeper管理”子菜单，点击页面“添加”按钮以注册一个zookeeper。
    阿里MYSQL数据搬运工具 otter安装配置

  2. 从”node管理”菜单中选择添加node按钮，往manager注册一个node节点信息。

    几点说明：

    • 机器名称：可以随意定义，方便自己记忆即可
    • 机器ip：对应node节点将要部署的机器ip，如果有多ip时，可选择其中一个ip进行暴露. (此ip是整个集群通讯的入口，实际情况千万别使用127.0.0.1，否则多个机器的node节点会无法识别)
    • 机器端口：对应node节点将要部署时启动的数据通讯端口，建议值：2088
    • 下载端口：对应node节点将要部署时启动的数据下载端口，建议值：9090
    • 外部ip ：对应node节点将要部署的机器ip，存在的一个外部ip，允许通讯的时候走公网处理。
    • zookeeper集群：为提升通讯效率，不同机房的机器可选择就近的zookeeper集群.
    • 机器添加完成后，跳转到机器列表页面，获取对应的机器序号nid


    • 通过这两部操作，获取到了node节点对应的唯一标示，称之为node id，简称：nid. 记录该nid，后续启动nid时会使用

      3.node启动步骤

      创建安装目录 /usr/local/belle/otter/node
      解压到安装目录 tar -xzvf node.deployer-4.2.10.tar -C /usr/local/belle/otter/node

     修改配置

           nid配置 (将环境准备中添加机器后获取到的序号，保存到conf目录下的nid文件，比如我添加的机器对应序号为1)

      echo 1 > conf/nid
  otter.properties配置修改

         打开文件/conf/otter.properties

        vi /conf/otter.properties，修改如下内容：

         ##修改为正确的manager服务地址

         otter.manager.address = 172.17.210.98:1099


        启动

       进入目录 /usr/local/belle/otter/node/bin/     

        sh startup.sh

    按照此方法安装NODE2

三、配置数据同步

     数据同步分2种，1、A库和B库同时上线  2、A库已经存在很久，B库才需要同步。第一种情况比较简单，第二种需要把A库需要同步的表导出数据导入到B库，并且记录A库同步位置点。

    show master status \G;

  

     1、数据准备

     在172.17.210.98\172.17.210.99数据库中分别创建一个测试表


CREATE TABLE `otter_sync` (

  `id` varchar(32) NOT NULL,

  `name` varchar(50) DEFAULT NULL,

  `desc` varchar(200) DEFAULT NULL,

  PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8


   2、创建canal

  


3、  创建数据源（添加表映射用到）


4、添加源库的表和目的库的表


5、新建同步通道channel

同步一致性选择基于当前日志变更，同步模式选择“行记录模式”，不开启数据一致性。


6、新建一个pipeline


7、 新建表映射


四、otter目前存在的同步限制

  1. 暂不支持无主键表同步.  (同步的表必须要有主键，无主键表update会是一个全表扫描，效率比较差)
  2. 支持部分ddl同步  (支持create table / drop table / alter table / truncate table / rename table / create index / drop index，其他类型的暂不支持，比如grant,create user,trigger等等)，同时ddl语句不支持幂等性操作，所以出现重复同步时，会导致同步挂起，可通过配置高级参数:跳过ddl异常，来解决这 个问题.  
  3. 不支持带外键的记录同步.  (数据载入算法会打算事务，进行并行处理，会导致外键约束无法满足)
  4. 数据库上trigger配置慎重.  (比如源库，有一张A表配置了trigger，将A表上的变化记录到B表中，而B表也需要同步。如果目标库也有这trigger，在同步时会插入一次A 表，2次B表，因为A表的同步插入也会触发trigger插入一次B表，所以有2次B表同步.)


五、参考

安装配置参与官网

https://github.com/alibaba/otter/wiki/Manager_Quickstart

https://github.com/alibaba/otter/wiki/Node_Quickstart

Otter高可用性

https://github.com/alibaba/otter/wiki/Otter%E9%AB%98%E5%8F%AF%E7%94%A8%E6%80%A7

FAQ

https://github.com/alibaba/otter/wiki/Faq


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