MyBatis --- 动态SQL、缓存机制

时间:2022-01-18 08:28:53

有的时候需要根据要查询的参数动态的拼接SQL语句

常用标签:

- if:字符判断

- choose【when...otherwise】:分支选择

- trim【where,set】:字符串截取,其中where标签封装查询条件,set标签封装修改条件

- foreach:

if案例

1)在EmployeeMapper接口文件添加一个方法

public Student getStudent(Student student);

2)如果要写下列的SQL语句,只要是不为空,就作为查询条件,如下所示,这样写实际上是有问题的,所以我们要写成动态SQL语句:

<select id="getEmployeeByConditionIf" resultType="com.neuedu.entity.Employee">
select *from tbl_employee where id = #{id} and user_name = #{userName} and email = #{email} and gender = #{gender}
</select>

3)用if标签改写为动态SQL,如下所示:

 test:判断表达式(OGNL):OGNL参照PPT或者官方文档。
 test从参数中取值进行判断
 遇见特殊符号,应该去写转义字符:如<>分别为&lt,&gt
<select id="getStudent" resultType="com.neuedu.mybatis.entity.Student">
SELECT *
FROM student
where
<if test="id != null">
id=#{id}
</if>
<if test="name !=null and name!=''">
and name=#{name}
</if>
<if test="password !=null and password !=''">
and password=#{password}
</if>
<if test="email !=null and email !=''">
and email=#{email}
</if>
</select>

4)测试代码

@Test
public void TestgetStudent(){
StudentMapper bean = ioc.getBean(StudentMapper.class);
Student student = new Student(4,"jack", "111", "jack@qq.com");
System.out.println(student);
Student student2 = bean.getStudent(student);
System.out.println(student2);
}

#测试结果没问题,

但是仔细来说,上面的sql语句是有问题的,当我们不给动态sql语句传递id值的时候,sql语句的拼装就会有问题!【name前有一个and】

- where 标签

解决办法
1.给where后面加上1=1,以后的条件都可以使用and xxx了
2.可以使用 where 标签来将所有的查询条件包括在内
   mybatis就会将where标签中拼装的sql,多出来的and或者or去掉!
<select id="getStudent" resultType="com.neuedu.mybatis.entity.Student">
SELECT *
FROM student
<where>
<if test="id != null">
id=#{id}
</if>
<if test="name !=null and name!=''">
and name=#{name}
</if>
<if test="password !=null and password !=''">
and password=#{password}
</if>
<if test="email !=null and email !=''">
and email=#{email}
</if>
</where>
</select>

3.需要注意:where标签只会去掉第一个多出来的and或者or

也就是说使用where标签有时候还是不能解决问题的,那怎么办呢?我们这里可以使用trim标签

- trim标签:可以自定义字符串的截取规则

    后面多出的and或者or where标签不能够解决
    prefix="":前缀:trim标签体是整个字符串拼串后的结果。
    prefix给拼串后的整个字符串加一个前缀
    prefixOverrides="":前缀覆盖:去掉整个字符串前面多余的字符
    suffix="":后缀
    suffix给拼串后的整个字符串加一个后缀
    suffixOverrides="":后缀覆盖:去掉整个字符串后面多余的字符
<select id="getStudent" resultType="com.neuedu.mybatis.entity.Student">
SELECT *
FROM student
<trim prefix="where" prefixOverrides="and">
<if test="id != null">
id=#{id}
</if>
<if test="name !=null and name!=''">
and name=#{name}
</if>
<if test="password !=null and password !=''">
and password=#{password}
</if>
<if test="email !=null and email !=''">
and email=#{email}
</if>
</trim>
</select>

- choose标签:分支选择,类似于Java中的带了break的switch...case

相当于确保了第一个case 符合之后,就跳出

案例演示:

1.在EmployeeMapper接口中添加一个方法

public List<Student> getStus(Student student);

2.sql映射文件

<select id="getStus" resultType="com.neuedu.mybatis.entity.Student">
select * from student
<where>
<choose>
<when test="id !=null">
id = #{id}
</when>
<when test="name !=null and name!=''">
name = #{name}
</when>
<when test="password !=null and password!=''">
password = #{password}
</when>
<when test="email !=null and email!=''">
email = #{email}
</when>
<otherwise>
1 = 1
</otherwise>
</choose>
</where>
</select>

- set标签:字符串截取,可以写在trim里面

set元素会动态前置set关键字,同时也会消除无关的逗号

1)在EmployeeMapper中添加一个更新的方法

public void updateStu(Student student);

2)在sql映射文件中,填写相应的sql语句,如下所示【set标签可以将字段后面的逗号去掉】

<update id="updateStu">
update student
<set>
<if test="name !=null and name!=''">
name=#{name},
</if>
<if test="password !=null and password !=''">
password=#{password},
</if>
<if test="email !=null and email !=''">
email=#{email}
</if>
</set>
where id = #{id}
</update>

3)测试类代码为

@Test
public void TestUpdateStu(){
StudentMapper bean = ioc.getBean(StudentMapper.class);
bean.updateStu(new Student(4, "jackk", null, null));
}

将set标签用trim标签代替

<update id="updateStu">
update student
<trim prefix="set" suffixOverrides=",">
<if test="name !=null and name!=''">
name=#{name},
</if>
<if test="password !=null and password !=''">
password=#{password},
</if>
<if test="email !=null and email !=''">
email=#{email}
</if>
</trim>
where id = #{id}
</update>

- foreach:遍历元素

动态SQL的另一个常用的操作是需要对一个集合进行遍历,通常在构建in条件语句的时候!
foreach元素允许指定一个集合,声明集合项和索引变量,并可以指定开闭匹配的字符串以及在迭代之间放置分隔符。
 
案例演示:
1.在EmployeeMapper接口中加入一个方法
public List<Student> getStuByIdForEach(@Param("ids")List<Integer> ids);

2.在MyBatis的sql映射文件中写相应的代码

<select id="getStuByIdForEach" resultType="com.neuedu.mybatis.entity.Student">
select * from student
where id
in
<foreach collection="ids" item="id" open="(" close=")" separator=",">
#{id}
</foreach>
</select>

3.测试类代码

@Test
public void getStuByIdForEach(){
StudentMapper bean = ioc.getBean(StudentMapper.class);
List<Integer> list = Arrays.asList(16,17,18,19);
List<Student> stuByIdForEachlist = bean.getStuByIdForEach(list);
for (Student student : stuByIdForEachlist) {
System.out.println(student);
}
}

foreach标签还可以用于批量保存数据

1.在EmployeeMapper接口类中添加批量插入的方法

public void insertStus(@Param("stus")List<Student> student);

2.在EmployeeMapper.xml的sql映射文件中添加响应的语句

foreach 中用 collection,collection中是从Mapper接口传来的参数,separator是去掉中间符号

<insert id="insertStus">
insert into student (name,password,email) values
<foreach collection="stus" item="stu" separator=",">
(#{stu.name},#{stu.password},#{stu.email})
</foreach>
</insert>

3.测试代码

@Test
public void TestInsertStus(){
StudentMapper bean = ioc.getBean(StudentMapper.class);
List<Student> list = new ArrayList<Student>();
list.add(new Student("123","123", "123"));
list.add(new Student("123","123", "123"));
list.add(new Student("123","123", "123"));
bean.insertStus(list);
}

MyBatis-缓存机制

MyBatis 包含一个非常强大的查询缓存特性,它可以非常方便地配置和定制。缓存可以极大的提升查询效率。
只在MyBatis中,在SSM整合文件中没用,因为SqlSession 定义在 bean.xml中,无法重新定义SqlSession
 
MyBatis系统中默认定义了两级缓存。
一级缓存和二级缓存
     一级缓存:(本地缓存):SqlSession级别的缓存,一级缓存是一直开启的,没法关闭。方法之间不共用!
            与数据库同一次会话期间查询到的数据放在本地缓存中。
            以后如果需要获取相同的数据,直接从缓存中拿,没必要再去查询数据库;
     二级缓存(全局缓存):
 
        –1、默认情况下,只有一级缓存(SqlSession级别的缓存,也称为本地缓存)开启。
        –2、二级缓存需要手动开启和配置,他是基于namespace级别的缓存。
        –3、为了提高扩展性。MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存。
 

一级缓存:

案例:测试一级缓存【默认是开启的】

将返回一条select查询语句,
将返回true,说明emp与emp2是缓存,而不是重新查找
@Test
public void TestFirstCache(){
SqlSessionFactory sqlSessionFactory = getSqlSessionFactory();
session = sqlSessionFactory.openSession();
mapper = session.getMapper(EmployeeMapper.class); Employee emp = mapper.getEmpInfoById(4);
System.out.println(emp); Employee emp2 = mapper.getEmpInfoById(4);
System.out.println(emp2); System.out.println(emp == emp2); session.commit();
session.close();
}

一级缓存失效的情况【4种】(没有使用到当前一级缓存的情况,效果就是,还需要再向数据库发出查询)

1.sqlSession不同,重新定义SqlSession

将返回两条select语句

将返回false,说明emp2不是emp的缓存

@Test
public void TestFirstCache(){
SqlSessionFactory sqlSessionFactory = getSqlSessionFactory();
session = sqlSessionFactory.openSession();
mapper = session.getMapper(EmployeeMapper.class);
Employee emp = mapper.getEmpInfoById(4);
System.out.println(emp); SqlSession session2 = sqlSessionFactory.openSession();
EmployeeMapper mapper2 = session2.getMapper(EmployeeMapper.class);
Employee emp2 = mapper2.getEmpInfoById(4);
System.out.println(emp2); System.out.println(emp == emp2); session.commit();
session.close();
}

2.SqlSession相同,但是查询条件不一样[当前缓存中还没有这个数据]

就是相当于根据不同条件再次查找

@Test
public void TestFirstCache(){
SqlSessionFactory sqlSessionFactory = getSqlSessionFactory();
session = sqlSessionFactory.openSession();
mapper = session.getMapper(EmployeeMapper.class); Employee emp = mapper.getEmpInfoById(4);
System.out.println(emp); Employee emp2 = mapper.getEmpInfoById(16);
System.out.println(emp2); System.out.println(emp == emp2); session.commit();
session.close();
}

3.SqlSession相同,但是两次查询之间执行了增删改操作【这次增删改可能对当前数据有影响】

因为默认自动刷新了缓存

@Test
public void TestFirstCache(){
SqlSessionFactory sqlSessionFactory = getSqlSessionFactory();
session = sqlSessionFactory.openSession();
mapper = session.getMapper(EmployeeMapper.class); Employee emp = mapper.getEmpInfoById(4);
System.out.println(emp); mapper.deleteEmp(16); Employee emp2 = mapper.getEmpInfoById(4);
System.out.println(emp2); System.out.println(emp == emp2); session.commit();
session.close();
}

4.SqlSession相同,手动清除了一级缓存[缓存清空]

手动清除了缓存,所以得重新查找

@Test
public void TestFirstCache(){
SqlSessionFactory sqlSessionFactory = getSqlSessionFactory();
session = sqlSessionFactory.openSession();
mapper = session.getMapper(EmployeeMapper.class); Employee emp = mapper.getEmpInfoById(4);
System.out.println(emp); session.clearCache(); Employee emp2 = mapper.getEmpInfoById(4);
System.out.println(emp2); System.out.println(emp == emp2); session.commit();
session.close();
}

二级缓存:

【全局缓存】:基于namespace级别的缓存:一个namespace对应一个二级缓存。
【一级缓存的范围还是太小了,每次SqlSession一关闭,一级缓存中的数据就消失】
所以从这个角度讲:能跨sqlSession的缓存为二级缓存!
 
工作机制:
1.一个会话,查询一条数据,这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中。
2.如果会话关闭,一级缓存中的数据会被保存到二级缓存中;新的会话查询信息,就可以参照二级缓存中。
不同namespace查出的数据会放在自己对应的缓存中(map)   
效果:数据会从二级缓存中获取
          查出的数据都会被默认先放在一级缓存中。
          只有会话提交或者关闭之后,一级缓存中的数据才会转移到二级缓存中。
          需要注意的是:在哪个Mapper.xml文件中开启了<cache>缓存标签,哪个Mapper中就开启了二级缓存。

案例:

1)开启全局二级缓存配置:

<setting name="cacheEnabled" value="true"/>

2)去mapper.xml中配置使用二级缓存

<cache eviction="FIFO" size="100" readOnly="false"/>
其中属性:
eviction=“FIFO”:缓存回收策略:
LRU –最近最少使用的:移除最长时间不被使用的对象。
FIFO –先进先出:按对象进入缓存的顺序来移除它们。
SOFT –软引用:移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象。
WEAK –弱引用:更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象。
默认的是LRU。
flushInterval:缓存刷新间隔 ?缓存多长时间清空一次,默认不清空,设置一个毫秒值。
size:引用数目,正整数,默认1024
      代表缓存最多可以存储多少个对象,太大容易导致内存溢出
readOnly:是否只读,true/false
      true:只读缓存;mybatis认为所有从缓存中获取数据的操作都是只读操作,不会修改数据。
              mybatis为了加快获取速度,直接就会将数据在缓存中的引用交给用户。不安全,速度快。
      false:非只读:mybatis觉得获取的数据可能会被修改。
              mybatis会利用序列化&反序列化的技术克隆一份。安全,速度慢。
type:指定自定义缓存的全类名 实现cache接口即可!

3)我们的POJO需要实现序列化接口[implements Serializable]

4)必须先关闭之前的sqlsession对象

测试:

可以看到只发送了一次SQL语句,第二次查询时从二级缓存中拿到的数据,并没有发送新的sql语句。

@Test
public void TestFirstCache(){
SqlSessionFactory sqlSessionFactory = getSqlSessionFactory();
session = sqlSessionFactory.openSession();
mapper = session.getMapper(EmployeeMapper.class);
Employee emp = mapper.getEmpInfoById(4);
System.out.println(emp);
session.close(); SqlSession session2 = sqlSessionFactory.openSession();
EmployeeMapper mapper2 = session2.getMapper(EmployeeMapper.class);
Employee emp2 = mapper2.getEmpInfoById(4);
System.out.println(emp2);
session2.close();
}

需要注意的是:只有一级缓存中关闭的情况下,二级缓存才会被使用。

需要注意的是:在哪个Mapper.xml文件中开启了<cache>缓存标签,哪个Mapper中就开启了二级缓存。

和缓存有关的设置/属性:
1)cacheEnabled="true": false:关闭缓存(二级缓存关闭)【一级缓存一直可用】
2)每个select标签都有useCache="true";
                  false:不使用缓存(一级缓存依然使用,二级缓存不使用)
3)每个增删改标签都有一个flushCache="true":增删改执行完成后就会清楚缓存【一级二级缓存都会被清空】
           查询标签:flushCache = "false"
           如果flushCache = true;每次查询之前都会清空缓存,缓存是没有被使用!