总结在几者之间选择的考量：
1. 如果你不需要很多语言相互调用， 希望保持清晰的java接口代码（无任何业务不相关的接口继承和方法，属性定义），减少开放工作量，推荐Hessian。
2. 如果你的系统之间传输的数据量不是很大(<2M都不算大)， 推荐Hessian。
3. 如果需要支持大数据量的传输，多语言调用，极高的并发支持，推荐使用thrift/protocol buffer。 通常我们并发很难超过1000 req/s，如果超过1000 req/s，在国内互联网排名绝对前5，那么恭喜你。因此一般而言，用Hessian就够了。
=====================================================================================最近重新考察了各种RPC解决方案，感觉最初的xmlrpc确实在技术上已经有些落后了。
最初考虑的替代方案是采用hessian，原来没有采用这一方案的原因之一是hessian最初只能是现java到java的访问，另外hessian需要web容器的支持。没想到两年时间hessian已经发展到了多语言支持，并且采用Jetty嵌入web容器也变得非常简单，因此首先对hessian 进行了尝试，发现xmlrpc到hessian的转换非常容易，尤其是使用纯java的情况，转换的代价非常小，性能也有显著的提高，对于最关心的二进制数据传输，性能提高了一倍多一点，感觉很满意。
由于有了Jetty，接下来考察了使用纯servlet方案，虽然不够灵活，但性能上能够比hessian快一点。
经过上述测试，基本上确认了，采用http协议的情况下，采用hessian比较适当，在一些关键点，可以采用自定义的servlet，性能上能够进一步提高。
本想下一步直接测试ICE的性能，由于最近google发布了protocol buffers，因此对这一类的技术产生了兴趣，首先考察了protocol buffers，但是目前提供的代码中，虽然对于RPC留有了接口，但并没有提供直接的实现，因此暂时放在一边。在查找protocol buffers的过程中，与其类似的thrift落入了眼帘，接下来对thrift进行了考察，经过简单地测试，发现thrift在开发方面相当简单，而且性能也有明显的提高，相比hessian，有将近80％的提高。测试过程中存在一点点插曲，由于thrift的文档过于简单（估计没有及时更新），其中没有对二进制数据类型进行说明，因此最初采用List<Byte>对二进制数据进行封装，性能极其低下，通过查找mail list，发现可以直接使用binary类型，测试了一下，结果很理想。
从目前来看，基于中间描述的协议，例如corba的idl，protocol buffers的proto，thrift的ThriftIDL，ice的slice，这些协议可以通过中间描述生成代码，数据的编码和解析具有很好的性能，而基于直接类型的协议如xmlrpc，hessian等，则必须采用反射的方法进行编码和解析，性能相对较低。
由于ICE的文档太多，总是下不了决心攻读一下，不过这次决心一定要对各种协议做一个全面的对比，下一步的重点将是ICE。
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http://shiyanjun.cn/archives/499.html
我更想知道的是如何在TCP/UDP上封装为RPC！！！！！！！！！！！！