1.hbase 基本概念
1.1 namespace
namespace命名空间指对一组表的逻辑分组，类似RDBMS中的database，方便对表在业务上划分。namespace可以更方便对表进行管理、授权操作。
hbase内部有两个缺省的namespace。hbase:系统命名空间,主要存放hbase内部表，如meta元数据表；default:默认namespace,用户建表时无指定namespace都在这个下面。
可以通过grant、revoke对用户授权namespace的使用权限。具体操作可参考这个链接（http://blog.csdn.net/opensure/article/details/46470969）。
1.2 table
table就是hbase中表,类似RDBMS中的表。
1.3 列族
一个hbase中包含一个或多个列族。列族需要预先定义,所有的列归属于某个列族。
1.4 列
属于某一个columnfamily，familyName:columnName，每条记录可动态添加
1.5 version
每个列的值可以有多个版本,通过版本的不同时间戳来标识。version对应每次操作对应的时间戳，支持用户自定义，默认为当前时间的毫秒值。
2. schema表结构设计
2.1 表属性设置
- 最大版本数：通常是3，如果对于更新比较频繁的应用完全可以设置为1，能够快速的淘汰无用数据，可以节约存储空间和查询速度。
- 压缩算法：对于对查询速度要求比较高的,可使用snappy。对应离线数据，追求高压缩率的可使用lzo。
- bloomfilter:可以用于提高随机读（Get）的性能，对于顺序读（Scan）而言，bloomfilter没有什么作用.bloomfilter主要用于过滤要查询storefile文件。即如果一个region下的hfile数量很多，bloomfilter的作用越明显。适合那种compaction赶不上flush速度的应用。更多关于bloomfilter的介绍可参考（http://zjushch.iteye.com/blog/1530143）
- blocksize：如果业务请求以Get请求为主，可以考虑将块大小设置较小；如果以Scan请求为主，可以将块大小调大；
2.2 预设分区设置
- 在创建hbase表时,可以预设分区,一般预设每个regionserver上5-10个region.预设分区之后,可以根据分区文件的增长速度来确定是否需要进行split，增加新的分区。
- 在确定预分区时候,需要指定每个分区region的startKey、endKey。由于hbase确定数据的分区是根据rowkey的ascii码，所以设定startKey、endKey的时候要根据hbase里面的数据rowkey的分布情况,保证每个数据分布均匀。比如数据的rowkey基本为md5加密小写的字符串，可以HexString作为分隔字符。
2.3 rowkey设置
- 在设置rowkey时,要防止数据热点，要保证rowkey分散的比较均匀。比较常用的是对rowkey进行hash散列、加盐前缀。
- 对于需要将rowkey的从大到小排序：由于原生hbase只支持从小到大的排序，这样就对于排行榜一类的查询需求很尴尬。那么采用rowkey+（Long.MAX_VALUE - timestamp）的方式将rowkey带上时间戳，最大的变最小，最小的变最大。每次scan就能取出最新数据。
- 保证rowkey、列族的长度尽量短。Hbase中一条记录是由存储该值的行键，对应的列以及该值的时间戳决定。HBase 中索引是为了加速随机访问的速度。该索引的创建是基于“行键+列族：列+时间戳+值”的，如果行键和 列族的大小过大，将会增加索引的大小，加重系统的存储负担。
2.4 列族设置
- 尽量保证HBASE列族的数量设置的越少越好。由于HBASE的FLUSHING和压缩是基于REGION的当一个列族所存储的数据达到FLUSHING阀值时，该表的所有列族将同时进行FLASHING操作，这将带来不必要的I/O开销。
- 尽量保证列族的字符长度尽量短。
2.5 高表模式
- HBase里有高表和宽表两种设计模式，前者行多列少，整个表结构高且窄；后者行少列多，表结构平且宽；但是由于HBase只能在行的边界做split，因此如果选择宽表的结构，那么在特殊行变的超级大（超过file或region的上限）时，那么这种行为会导致compaction，而这样做是要把row读内存的~~因此，强烈推荐使用高表模式设计表结构，这样结构更趋近于key value，性能更好。
- 高表模式不能保证写入数据的原子性。而宽表能够保证写入单个key多列数据的原子性。
3.示例
shell建表示例
create ‘test’, { NAME => ‘info’, COMPRESSION => ‘snappy’ }, {NUMREGIONS => 9, SPLITALGO => ‘HexStringSplit’}