引入
在这里我们来看一下Python3下MongoDB的存储操作,在本节开始之前请确保你已经安装好了MongoDB并启动了其服务,另外安装好了Python的PyMongo库。
MongoDB 数据库安装与介绍可以查看之前的 MongoDB 教程。
安装
pip3 install pymongo
使用pymongo
一,连接MongoClient
使用pymongo的第一步首先是连接Client来使用服务:
from pymongo import MongoClient
Client = MongoClient()
二,获取数据库(database)
在MongoDB中一个实例能够支持多个独立的数据库,你可以用点取属性的方式来获取数据库,或者通过字典的方式获取:
db = Client.test_database
db = Client['test_database']
(注:'test'可以换成你想要用的名字,比如"python_database")
三,获取Collection
Collection是存储在MongoDB中的一组文件,同获取database一样,你可以用点取属性的方式或者字典的方法获取:
collection = db.test_collection
collection = db['test_collection']
四,存储数据
在MongoDB中,数据是以BSON的类型存储的。见下面的post:
import datetime
post = ['type':'BSON', 'date':datetime.datetime.utcnow()]
了解完MongoDB的数据格式后,你可以通过以下的方式插入数据(其中.inserted_id将返回ObjectId对象):
document1 = {'x':1}
document2 = {'x':2}
posts = db.posts #你也可以不这样做,每次通过db.posts调用
post_1 = posts.insert_one(document1).inserted_id
post_2 = posts.insert_one(document2).inserted_id
每个插入的数据对应一个ObjectId,可直接查看:
>>>post_1
ObjectId(...)
>>>post_2
ObjectId(...)
你还可以用insert_many()插入多个文档:
new_document = [{'x':3}, {'x':4}]
result = posts.insert_many(new_document) >>>result.inserted_ids
[ObjectId(...),ObjectId(...)]
五,从MongoDB中调用数据
>>>posts.find_one()
['x':'']
但用find_one()的方法只能获取一个数据,如果数据库中存在多个数据时,它返回的是第一个的值。你也可以通过ObjectId来请求数据,效果和上面是一样的。如果你想打印出全部数据,可以通过迭代的方式获取:
>>>for data in posts.find():
>>> data
>>>
{u'x':1,
u'x':2,
u'x':3,
u'x':4}
你也可以加入限制性因素来获取特定的数据:
>>>for post in posts.find({'x':1}):
>>> post
>>>
{u'x':1}
查找条件中也可以用正则匹配来匹配calue。
六,更新数据
在pymongo中可以用update_one()来更新数据:
>>>posts.update_one({'x':4},{'$set':{'x':3}})
其中传入的第一个参数是你想要更新的数据,第二个是你想要更新的最新数据。其中$set部分是必要元素,如果没有会报出错误。除了$set外还有很多其它的比如$inc,对应着不同的功能,在此先不赘述。
上面只是更新匹配到的第一个数据,同样地,也可以用update_many()一次更新多个值。
七,删除数据
同上,可以用delete_one()和delete_many()方法来删除数据,括号中是筛选条件:
>>>posts.delete_one({'x':3})
>>>posts.delete_one({'x':2})
八,计数
如果想知道collection中有多少文档,可以用.count()请求来获取符合条件的文档。
>>>posts.count()
4
>>>posts.find({'x':1})
1
完!!!