大数据量导入导出， 亲测可解决百万级excel的导入导出！
基础：
03版（xls）excel文件每个sheet最大长度为 65535
07版（xlsx）excel文件每个sheet最大长度为 104万
07版后， 底层文件为 xml， 可以将 xlsx后缀改为rar 后用解压软件打开查看源文件
导入：
所需jar包： 3个
<!-- 大数据量解析excel所需jar -->
<dependency>
<groupId>org.eclipse.birt.runtime.3_7_1</groupId>
<artifactId>org.apache.xerces</artifactId>
<version>2.9.0</version>
</dependency>
工具类代码：
package com.winit.sms.common.excel;
import java.io.InputStream;
import java.sql.SQLException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import org.apache.poi.xssf.eventusermodel.XSSFReader;
import org.apache.poi.xssf.model.SharedStringsTable;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFRichTextString;
import org.apache.poi.openxml4j.opc.OPCPackage;
import org.xml.sax.Attributes;
import org.xml.sax.InputSource;
import org.xml.sax.SAXException;
import org.xml.sax.XMLReader;
import org.xml.sax.helpers.DefaultHandler;
import org.xml.sax.helpers.XMLReaderFactory;
/**
* XSSF and SAX (Event API)
*/
public abstract class BigDataParseExcel extends DefaultHandler {
private SharedStringsTable sst;
private String lastContents;
private boolean nextIsString;
private int sheetIndex = -1;
private List<String> rowlist = new ArrayList<String>();
private int curRow = 0; //当前行
private int curCol = 0; //当前列索引
private int preCol = 0; //上一列列索引
private int titleRow = 0; //标题行，一般情况下为0
private int rowsize = 0; //列数
//excel记录行操作方法，以sheet索引，行索引和行元素列表为参数，对sheet的一行元素进行操作，元素为String类型
public abstract void optRows(int sheetIndex,int curRow, List<String> rowlist) throws SQLException;
//只遍历一个sheet，其中sheetId为要遍历的sheet索引，从1开始，1-3
/**
*
* @param filename
* @param sheetId sheetId为要遍历的sheet索引，从1开始，1-3
* @throws Exception
*/
public void processOneSheet(String filename,int sheetId) throws Exception {
OPCPackage pkg = OPCPackage.open(filename);
XSSFReader r = new XSSFReader(pkg);
SharedStringsTable sst = r.getSharedStringsTable();
XMLReader parser = fetchSheetParser(sst);
// rId2 found by processing the Workbook
// 根据 rId# 或 rSheet# 查找sheet
InputStream sheet2 = r.getSheet("rId"+sheetId);
sheetIndex++;
InputSource sheetSource = new InputSource(sheet2);
parser.parse(sheetSource);
sheet2.close();
}
/**
* 遍历 excel 文件
*/
public void process(String filename) throws Exception {
OPCPackage pkg = OPCPackage.open(filename);
XSSFReader r = new XSSFReader(pkg);
SharedStringsTable sst = r.getSharedStringsTable();
XMLReader parser = fetchSheetParser(sst);
Iterator<InputStream> sheets = r.getSheetsData();
while (sheets.hasNext()) {
curRow = 0;
sheetIndex++;
InputStream sheet = sheets.next();
InputSource sheetSource = new InputSource(sheet);
parser.parse(sheetSource);
sheet.close();
}
}
public XMLReader fetchSheetParser(SharedStringsTable sst)
throws SAXException {
XMLReader parser = XMLReaderFactory.createXMLReader();
//.createXMLReader("org.apache.xerces.parsers.SAXParser");
this.sst = sst;
parser.setContentHandler(this);
return parser;
}
public void startElement(String uri, String localName, String name,
Attributes attributes) throws SAXException {
// c => 单元格
if (name.equals("c")) {
// 如果下一个元素是 SST 的索引，则将nextIsString标记为true
String cellType = attributes.getValue("t");
String rowStr = attributes.getValue("r");
curCol = this.getRowIndex(rowStr);
if (cellType != null && cellType.equals("s")) {
nextIsString = true;
} else {
nextIsString = false;
}
}
// 置空
lastContents = "";
}
public void endElement(String uri, String localName, String name)
throws SAXException {
// 根据SST的索引值的到单元格的真正要存储的字符串
// 这时characters()方法可能会被调用多次
if (nextIsString) {
try {
int idx = Integer.parseInt(lastContents);
lastContents = new XSSFRichTextString(sst.getEntryAt(idx))
.toString();
} catch (Exception e) {
}
}
// v => 单元格的值，如果单元格是字符串则v标签的值为该字符串在SST中的索引
// 将单元格内容加入rowlist中，在这之前先去掉字符串前后的空白符
if (name.equals("v")) {
String value = lastContents.trim();
value = value.equals("")?" ":value;
int cols = curCol-preCol;
if (cols>1){
for (int i = 0;i < cols-1;i++){
rowlist.add(preCol,"");
}
}
preCol = curCol;
rowlist.add(curCol-1, value);
}else {
//如果标签名称为 row ，这说明已到行尾，调用 optRows() 方法
if (name.equals("row")) {
int tmpCols = rowlist.size();
if(curRow>this.titleRow && tmpCols<this.rowsize){
for (int i = 0;i < this.rowsize-tmpCols;i++){
rowlist.add(rowlist.size(), "");
}
}
try {
optRows(sheetIndex,curRow,rowlist);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
if(curRow==this.titleRow){
this.rowsize = rowlist.size();
}
rowlist.clear();
curRow++;
curCol = 0;
preCol = 0;
}
}
}
public void characters(char[] ch, int start, int length)
throws SAXException {
//得到单元格内容的值
lastContents += new String(ch, start, length);
}
//得到列索引，每一列c元素的r属性构成为字母加数字的形式，字母组合为列索引，数字组合为行索引，
//如AB45,表示为第（A-A+1）*26+（B-A+1）*26列，45行
public int getRowIndex(String rowStr){
rowStr = rowStr.replaceAll("[^A-Z]", "");
byte[] rowAbc = rowStr.getBytes();
int len = rowAbc.length;
float num = 0;
for (int i=0;i<len;i++){
num += (rowAbc[i]-'A'+1)*Math.pow(26,len-i-1 );
}
return (int) num;
}
public int getTitleRow() {
return titleRow;
}
public void setTitleRow(int titleRow) {
this.titleRow = titleRow;
}
//如何使用
public static void main(String[] args) throws Exception {
long start = System.currentTimeMillis();
BigDataParseExcel xlx = new BigDataParseExcel(){
@Override
public void optRows(int sheetIndex, int curRow, List<String> rowlist) throws SQLException {
System.out.println(rowlist);
}
};
xlx.process("C:\\Users\\winitadmin\\导出123.xlsx");
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println((end-start)/1000);
}
}
解析出来一行数据为一个list： 其中尤为注意2点：
1. 因为是基于xml逐行解析，所以操作过的空白行或空白列也可能解析出来
2.日期格式尤为注意， excel可识别的日期会 解析出来成数字（可能含有小数），此数字的意义代表 1900-01-01 到此日期的天数， 小数部分为 小时分秒所占比例
单独处理日期格式的方法：
/**
* 此方法处理excel 的日期格式， sax解析出来的日期为 1900-01-01 到此日期的天数
* 故而要转换， 此方法暂时精确的天， 如若要更精确，请对datum这个数的小数部分做处理
*
* 据经验来看，日期格式有两种， 一种是excel可识别的日期格式（这种用上面的两行方法解决）；
* 另一种是20170215，excel识别为字符串，用simpleDataFormate解析
*
* @param datum
* @return
* @throws IllegalAccessException
* @throws IllegalArgumentException
*/
private Date dealXmlExcelDate(String datum){
if(StringUtils.isBlank(datum)){
return new Date();
};
Double doubleDay = Double.parseDouble(datum);
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Date date = new Date();
try {
date = sdf.parse("1900-01-01");
} catch (ParseException e) {
e.printStackTrace();
}
Calendar ca = Calendar.getInstance();
ca.setTime(date);
//42934 7 -20 //39668 8 8
ca.add(Calendar.DAY_OF_YEAR, doubleDay.intValue());
ca.add(Calendar.DAY_OF_YEAR, -2);
return ca.getTime();
}
特别注意：
由于工具类中的加载Excel的核心方法OPCPackage pkg = OPCPackage.open(filename);
有两个重载方法： OPCPackage.open(file);//文件
OPCPackage.open(fileInputStream);//文件流
后者对内存依赖极大，所以实际应用时，如果只能获取文件流的话，建议先将文件通过流拷贝到本地，然后再使用解析工具类
几点建议：
1. 因为是大数据量解析， 如果解析成的电子数据需要插入数据库，不建议解析出一条插入一条， 可以 解析出多条 后批量插入， 建议大小为500~1000！（可异步，也可不异步）
2. 如果要保证这一个大数据excel插入的事物管理， 请用批次号进行管理，即设计表是多加个批次号， 没个excel 都为通一个批次号！中途解析失败或插入失败，按批次号删除！
3. 80万数据解析插入完成时间大概在25分钟左右（具体依据实际列的多少）， 建议解析功能在前台页面显示状态，或者进度条来完善用户体验！
导出：
思路如下：
1.先查出total，
2.根据total分页查询，同时预防 total大于104万， 也要分sheet生成excel
大数据导出时请用SXSSFWorkbook 类：
一个例子如下：
Thread export2 = new Thread() {
public void run() throws SPIException {
logger.info("导出报表开始....");
long start_time = System.currentTimeMillis();
// 2.新增成功，获取报表id
final int statementId = saveStatement(command, statementCommand);
OutputStream outStream = null;
Workbook wb = null;
try {
CreatExcel2007.copyFile(templateFilePath, tmpFilePath);
if (StringUtils.isNotBlank(entity.getReconciliationResult())) {
entity.setResult(entity.getReconciliationResult().replace("(", "").replace(")", "").split(","));
}
int total =reconciliationDao.getTotal(entity);//得到导出总数
logger.info("导出总数："+total);
int batch = 500;//每次批处理的条数
int end = 1;
wb = new SXSSFWorkbook(10000);//通过限制内存中可访问的记录行数来实现其低内存利用，当达到限定值时，新一行数据的加入会引起老一行的数据刷新到硬盘
Map<Long, CellStyle> styles = getXSSFCellStyles(wb);
int headRowNum = 2; // 表格头行数
int sh= 0;
int max = 1000000;//设置一个sheet最多存储一百万
// 6.1 生成明细sheet
while(total>0){//分sheet处理，一个sheet最多存储104万，超过再生成sheet
Sheet sheet = wb.createSheet();/sheet
Sheet sheet2 = wb.createSheet();//明细sheet
wb.setSheetName(sh, "sh"+sh);
wb.setSheetName(sh+1, "sh明细"+sh);
sh += 2;//为了控制sheet名称不一样
createISPHead(sheet.createRow(0), sheet.createRow(1),sheet);//组装表头
createOrderLineHead(sheet2.createRow(0));//组装明细sheet
sheet.setForceFormulaRecalculation(true);// 在打开工作簿时是否要求Excel重新计算此工作表上的所有公式。
sheet2.setForceFormulaRecalculation(true);
for(int s=batch; s<=max; s+=batch){//分批查询，一次性查询太多，内存无法存下
logger.info("正在处理"+s+"条");
if(s>total&& s>batch&&s>(total+batch)){//第一次一定要遍历，除第一次之外的， 后面如果比total大了，就结束循环
break;
}
entity.setStart(end);
end = end +batch;
entity.setEnd(end);
List<Map<String, Object>> listMap = reconciliationDao.queryPageEntities(entity);
if (listMap.size() > 0) {
List<String> trackList = new ArrayList<String>();
//组装Sheet
buildISPrecSheet(listMap, sheet, s, batch, headRowNum, trackList, styles);
//组装明细Sheet
long begin = System.currentTimeMillis();
buildOrderLineSheet(trackList, command, batch, sheet2, s, styles);
long endOf = System.currentTimeMillis();
logger.info("用时："+(begin-endOf)/1000);
}
}
total -= max;
}
// 将数据写入到excel文件
outStream = new FileOutputStream(tmpFilePath);
logger.info("生成excel开始>>>>>");
wb.write(outStream);
((SXSSFWorkbook) wb).dispose();
long end_time = System.currentTimeMillis();
logger.info("导出结束, 用时："+(end_time-start_time)/1000); logger.info("生成excel结束>>>>>");
logger.info("生成excel结束>>>>>");
updateStatement(statementId, Constants.SUCCESS);
} catch (IOException e1) {
logger.error("导出上传Excel到文件服务器失败:" , e1);
updateStatement(statementId, Constants.FAIL);
throw new Exception(ErrorCode.CREATE_EXCEL_IOEXCEPTION);
} catch (Exception e) {
logger.error("导出上传Excel到文件服务器失败:" , e);
updateStatement(statementId, Constants.FAIL);
throw new Exception(e.getErrorCode());
} catch(Exception e){
e.printStackTrace();
} finally {
try {
if (null != wb) {
wb.close();
}
if (null != outStream) {
outStream.close();
}
} catch (IOException e) {
updateStatement(statementId, Constants.FAIL);
logger.error("导出上传Excel到文件服务器失败:" , e);
}
}
}
};
export2.start();