表连接有三种方式：nest loop，hash join 和sort merge.
1、nest loop
通过CBO确定驱动表，一般找小表作为驱动表。对驱动表中符合条件的每一行，都要扫描被驱动表，找到并返回所有符合的行。
优：没有前期准备工作（hash join要做hash分区，sort 要排序），直接就可以扫描数据并返回。若有合适索引则效率还可以。
劣：扫描被驱动表时是随机读。若被驱动表很大，则要多次全扫描被驱动表，随机读巨大，效率低；可通过建立合适索引来优化；效果有限
适用：适用于小表之间的连接，或有合适的索引，总体来说不适合大数据量。
2、hash join
先选出一个较小的表，基于连接列通过hash算法打散成多个分区桶（bucket）。这些分区最好能全部放入内存，列及数据都在内存中。然后将被驱动表连接列的每个hash值定位到bucket中。然后在每个小范围进行精确匹配。
优：在内存中操作，速度比sort merge快；
随机读只在小范围内进行，不会像nest loop那样扫全表，这样要精准很多，快很多；
各分区可并行进行，速度快；
劣：只能用于等值连接；
数据分布要均匀，若数据集中于某个bucket，则效率依然很差，执行起来就像是nest loop；
consistent gets比sort merge稍大；
适用：适用于大数据量。不依赖索引，但要保证数据分布合理。
3、sort merge
两个表都排序，占用PGA，很可能占用临时表空间。排序后连接。
仅仅是为了优化nest loop大量随机读。而nest loop随机读可以通过优化索引来减少。
优：不存在驱动表与被驱动表，不用抉择；
一次扫描排序后即可直接连接，不存在nest loop那样为了连接而多次扫描被驱动表的情况，一定程度上减少随机读；
劣：要使用排序区，数据量大时要使用临时表空间，速度低；
对索引使用的效果上不如nest loop。
适用：根据连结列已排序好的表。