在保存log文件的路径下复制caffe-master/tools/extra中的一些脚本工具，如extract_seconds.py, parse_log.py, parse_log.sh, plot_training_log.py.example.
在终端路径进入log保存的路径后，使用python parse_log.py log_data.log /home/..../logs.命令，第二个参数是log文件名，第三个参数是解析完成log后的保存地址。
使用后生成log-data.log.train和log-data.log.test两个文件。
（3）在终端输入指令 python plot_training_log.py.example 0 accuracy.png log-data.log生成迭代次数和识别准确率的图像，其中0为图类型编号，全部编号结果如下：
0: Test accuracy vs. Iters
1: Test accuracy vs. Seconds
2: Test loss vs. Iters
3: Test loss vs. Seconds
4: Train learning rate vs. Iters
5: Train learning rate vs. Seconds
6: Train loss vs. Iters
7: Train loss vs. Seconds