caffe中其实已经自带了这样的小工具 caffe-master/tools/extra/parse_log.sh caffe-master/tools/extra/extract_seconds.py和 caffe-master/tools/extra/plot_training_log.py.example ,使用方法如下:
1.在训练的时候生成log文件。其中,log文件名必须是小写的。训练脚本可以按照下面的格式来写。
$TOOLS/caffe train --solver=$SOLVERFILE 2>&1 |tee out.log
2.生成图片
./plot_training_log.py.example 0 save.png out.log
就可以生成训练过程中的Test accuracy vs. Iters 曲线,其中0代表曲线类型, save.png 代表保存的图片名称, save.png 存放路径位于plot_training_log.py.example 所在路径下。
caffe中支持很多种曲线绘制,通过指定不同的类型参数即可,具体参数如下:
Notes:
1. Supporting multiple logs.
2. Log file name must end with the lower-cased ".log".
Supported chart types:
0: Test accuracy vs. Iters
1: Test accuracy vs. Seconds
2: Test loss vs. Iters
3: Test loss vs. Seconds
4: Train learning rate vs. Iters
5: Train learning rate vs. Seconds
6: Train loss vs. Iters
7: Train loss vs. Seconds