mongodb高级操作及在Java企业级开发中的应用

时间：2021-08-11 08:09:07

Java连接mongoDB

Java连接MongoDB需要驱动包,个人所用包为mongo-2.10.0.jar.可以在网上下载最新版本.

package org.dennisit.mongodb.study;

import com.mongodb.BasicDBObject;

import com.mongodb.DB;

import com.mongodb.DBCollection;

import com.mongodb.Mongo;

public class MongoDBUtil {

    public static void main(String[] args) {

        Mongo mongo = null;

        try {

            //通过连接字符串得到一个数据库实例的连接

            mongo = new Mongo("127.0.0.1",27017);

        } catch (Exception e) {

            e.printStackTrace();

        }

        //获得一个数据库对象,mydb为数据库名称

        DB db = mongo.getDB("mydb");

        //指定安全授权信息[mydb数据库的用户名为mydbusr,密码为123]

        db.authenticate("mydbusr", "123".toCharArray());

        //声明一个collection对象

        DBCollection collection = db.getCollection("user");

        //声明一个document文档对象,用户存储数据

        BasicDBObject doc = new BasicDBObject();

        doc.put("name", "suruonian");

        doc.put("email", "dennisit@163.com");

　　　　 BasicDBObject experience = new BasicDBObject();

        experience.put("year of 2012", "i work in hangzhou");

        experience.put("year of 2013", "i work in shenzhen");

        doc.put("work experience", experience);

        //调用collection的insert方法,将数据持久化到磁盘上.

        collection.insert(doc);

        System.out.println("test data insert finish ");

    }

}

这时登录到mydb.查看

> db.user.find({},{_id:0});

{ "name" : "suruonian", "email" : "dennisit@163.com", "work experience" : { "year of 2012" : "i work in hangzhou", "year of 2013" : "i work in shenzhen" } }

>

mongoDB查询数据

通过findOne()查询一条数据

        //连接到mongodb

        //获得一个数据库对象,mydb为数据库名称

        DB db = mongo.getDB("mydb");

        //指定安全授权信息[mydb数据库的用户名为mydbusr,密码为123]

        db.authenticate("mydbusr", "123".toCharArray());

        //声明一个collection对象

        DBCollection collection = db.getCollection("user");

        DBObject userdoc = collection.findOne();

        System.out.println("查询到的一条记录为:" + userdoc);

mongoDB更新数据

将user集合中name为suruonian的name值改成dennisit.

         //连接到mongodb

        //声明collection对象

        DBCollection collection = db.getCollection("user");

        //定义一个查询对象,

        DBObject updateAim = new BasicDBObject();

        updateAim.put("name", "suruonian");

        System.out.println("通过用户名查找到的对象为:" + collection.findOne(updateAim));

        //定义一个更新对象,类似于set语句

        DBObject updatedValue = new BasicDBObject();

        updatedValue.put("name", "dennisit");

        //db.user.update({name："suruonian"},{$set:{name：dennisit}});

        DBObject updateSetValue = new BasicDBObject("$set",updatedValue);

        //将查询对象和更新对象作为参数传给update来完成更新.

        collection.update(updateAim, updateSetValue);

        System.out.println("更新后查询到的一条记录为:" + collection.findOne());

mongoDB删除数据

删除操作user集合中name为dennisit的用户

        //连接到mongodb

        //声明collection对象

        DBCollection collection = db.getCollection("user");

        //定义一个查询对象,

        DBObject aimObj = new BasicDBObject();

        aimObj.put("name", "dennisit");

        System.out.println("通过用户名查找到的对象为:" + collection.findOne(aimObj));

        collection.remove(aimObj);

        System.out.println("删除后查询到的一条记录为:" + collection.findOne());

MonggoDB保证事物的一致性

MongoDB的Java驱动是线程安全的,对于一般的应用,只要一个mongo实例即可.

mongo有个内置的连接池(连接池默认可容纳10个数据库连接),在有大量写和读的环境中,为了确保在一个session中使用同一个DB时,可以通过DB类的requestStart()方法打开失去控制,待所有业务代码编写完毕后,再通过DB类的requestDone()方法结束事物控制.这样就保证了事物的原子性.

        //声明collection对象

        DBCollection collection = db.getCollection("user");

        //开始事务控制

        db.requestStart();

        //事务相关操作

        //结束事物控制

        db.requestDone();

MongoDB库级别操作

获取连接的IP地址

mongo.getAddress();

列出所有数据库[此操作只针对超级用户]

mongo.getDatabaseNames();

删除指定数据库[此操作只针对超级用户]

mongo.dropDatabase("testdb");

代码演示

    public static void main(String[] args) {

        Mongo mongo = null;

        try {

            //通过连接字符串得到一个数据库实例的连接

            mongo = new Mongo("127.0.0.1",27017);

        } catch (Exception e) {

            e.printStackTrace();

        }

        //连接超级用户

        DB db = mongo.getDB("admin");

        //指定安全授权信息[超级用户的用户名为root,密码为root123]

        db.authenticate("root", "root123".toCharArray());

        //getAddress方法获取IP和端口

        System.out.println("当前连接的IP和端口为:" + mongo.getAddress());

        //列出所有数据库,此操作只针对超级用户

        System.out.println("系统中的所有数据库为:" + mongo.getDatabaseNames());

        //删除数据库,此操作只针对超级用户

        mongo.dropDatabase("testdb");

        System.out.println("系统中的所有数据库为:" + mongo.getDatabaseNames());

    }

控制台输出信息

当前连接的IP和端口为:127.0.0.1:27017

系统中的所有数据库为:[admin, mydb, testdb, local, test]

系统中的所有数据库为:[admin, mydb, local, test]

MongoDB对用户的操作

为连接的数据库添加用户

        DB db = mongo.getDB("mydb");

        db.addUser("username", "password".toCharArray(),true);

参数说明

第一个参数为要条件的用户名

第二个参数为要添加的用户对应的访问口令

第三个参数为readOnly,代表用户的权限,为true表示值读权限,为false表示为读/写权限.默认为false.不传参代表默认.

删除某个用户

        DB db = mongo.getDB("mydb");

        db.removeUser("username");

参数说明

传入的参数为要删除的用户名.要删除的用户必须应是已存在的.

MongoDB对集合collection的操作

Collection是MongoDB中存储数据的最小单元.

列出连接数据库下的所有集合

         DB db = mongo.getDB("mydb");

        //指定安全授权信息[超级用户的用户名为root,密码为root123]

        db.authenticate("mydbusr", "123".toCharArray());

        //列出mydb数据库中的所有collection

        Set<String> collets = db.getCollectionNames();

        for(String str : collets){

            System.out.println(str);

        }

判断某个collection是否存在

        //判断user集合是否存在,返回值为boolean类型

        System.out.println(db.collectionExists("user"));

新建collection

Java可以通过DB类的createCollection(String name, DBObject option)方法新建集合

参数说明

第一个参数表示创建的collection的名字

第二个参数决定了是否创建的是Capped Collection.

        //创建非CappedCollection对象,false表示不是一个CappedCollection

        DBObject optial = new BasicDBObject().append("capped", false);

        //显示创建非CappedCollection

        db.createCollection("nocapped", optial);

        System.out.println(db.getCollection("nocapped").getStats().toString());

        //创建CappedCollection对象,true表示是一个CappedCollection

        DBObject opt = new BasicDBObject().append("capped", true).append("max", 5);

        db.createCollection("iscapped", opt);

        System.out.println(db.getCollection("iscapped").getStats().toString());

        //使用isCapped()判断是否为CappedCollection

        System.out.println(db.getCollection("nocapped").isCapped()); //false

        System.out.println(db.getCollection("iscapped").isCapped()); //true

删除collection

通过DBCollection的drop()方法删除集合.

        DBCollection collect = db.getCollection("iscapped");

        collect.drop();    //删除iscapped集合

计算document数量

        //控制台插入测试数据for (i=1; i<=5;i++){ db.user.insert( {name:"user"+i , age: i+4*5 } ); }

        DBCollection collectuser = db.getCollection("user");

        System.out.println("集合" + collectuser + "下共有" + collectuser.getCount() + "条记录");

        BasicDBObject   obj = new BasicDBObject();

        BasicDBObject gtTag = new BasicDBObject();

        gtTag.put("$gt", 23);

        //db.user.find({age：{$gt：23}});

        obj.put("age", gtTag);

        System.out.println("集合" + collectuser + "下年龄大于23的共有" + collectuser.getCount(obj) + "条记录");

控制台输出

集合user下共有5条记录

集合user下年龄大于23的共有2条记录

通过游标获取所有document

Java可以通过游标DBCursor的方式来获取每一条document.

        DBCollection collection = db.getCollection("user");

        //用游标获取所有数据

        DBCursor cur = collection.find();

        while(cur.hasNext()){

            System.out.println(cur.next());

        }

也可以查询部分,如部分显示:DBCursor cur = collection.find().limit(3);

对索引的操做

创建索引

Java可以通过DBCollection类的createIndex(DBObject keys)方法创建索引,它接收一个DBObject类型的参数“keys”用于表明在哪些列上创建索引.

        DBCollection collection = db.getCollection("user");

        //在user集合的name列上创建索引

        collection.createIndex(new BasicDBObject("name",1));

        //可以通过db.user.getIndexes();查看索引信息

获取索引

DBCollection类的getIndexInfo();

        DBCollection collection = db.getCollection("user");

        //获取集合中的所有索引信息

        List<DBObject> list = collection.getIndexInfo();

        for(DBObject var : list){

            System.out.println(var);

        }

        //类似于 db.user.getIndexes();

删除索引

DBCollection的dropIndexes()删除当前集合中的所有索引.

        DBCollection collection = db.getCollection("user");

        //删除集合中的指定索引信息,删除name索引,1表示删除为真

        collection.dropIndex(new BasicDBObject("name",1));

        //删除该集合中所有索引[_id索引不支持删除]

        collection.dropIndexes();

        //可以通过db.user.getIndexKeys();查看user集合中的索引

Java对MongoDB的高级查询

使用QueryBuilder查询构造器对MongoDB进行高级查询

SQL语句:

         select * from user where username = ‘user3’;

MongoDB:

         db.user.find( { name:"user3"} );

Java代码:

        DBCollection collection = db.getCollection("user");

        //查询用户名为user3的用户

        DBObject query = new QueryBuilder().put("name").is("user3").get();

        DBCursor cur = collection.find(query);

        while(cur.hasNext()){

            System.out.println(cur.next());

        }

输出结果:

          { "_id" : { "$oid" : "50f6d250778eafb6ef5bcee7"} , "name" : "user3" , "age" : 23.0}

notEquals不等于

查询user集合中用户名name值不等于user3的用户

SQL语句:

         select * from user where username != ‘user3’;

MongoDB:

         db.user.find( { name:{$ne:"user3"} } );

Java代码:

        DBCollection collection = db.getCollection("user");

        //查询用户名不为user3的用户

        DBObject query = new QueryBuilder().put("name").notEquals("user3").get();

        DBCursor cur = collection.find(query);

        while(cur.hasNext()){

            System.out.println(cur.next());

        }

输出结果:

          { "_id" : { "$oid" : "50f6d250778eafb6ef5bcee5"} , "name" : "user1" , "age" : 21.0}

          { "_id" : { "$oid" : "50f6d250778eafb6ef5bcee6"} , "name" : "user2" , "age" : 22.0}

          { "_id" : { "$oid" : "50f6d250778eafb6ef5bcee8"} , "name" : "user4" , "age" : 24.0}

          { "_id" : { "$oid" : "50f6d250778eafb6ef5bcee9"} , "name" : "user5" , "age" : 25.0}

greaterThan大于

查询user集合中age大于22的用户

SQL语句:

         select * from user where age > 22;

MongoDB:

         db.user.find( { age:{$gt:22} } );

QueryBuilder构造:

        DBObject query = new QueryBuilder().put("age").greaterThan(22).get();

greaterThanEquals大于等于

查询user集合中age大于等于22的用户

SQL语句:

         select * from user where age >= 22;

MongoDB:

         db.user.find( { age:{$gte:22} } );

QueryBuilder构造:

        DBObject query = new QueryBuilder().put("age").greaterThanEquals(22).get();

lessThan小于

查询user集合中age小于22的用户

SQL语句:

         select * from user where age < 22;

MongoDB:

         db.user.find( { age:{$lt:22} } );

QueryBuilder构造:

        DBObject query = new QueryBuilder().put("age").lessThan(22).get();

lessThanEquals小于等于

查询user集合中age小于等于22的用户

SQL语句:

         select * from user where age <= 22;

MongoDB:

         db.user.find( { age:{$lte:22} } );

QueryBuilder构造:

        DBObject query = new QueryBuilder().put("age").lessThanEquals(22).get();

In范围内

查询user集合中age在23或24的记录

SQL语句:

         select * from user where age in (23,24);

MongoDB:

         db.user.find( { age:{$in:[23,24]} } );

Java代码:

        DBCollection collection = db.getCollection("user");

        //查询user集合中age为23或者24的用户

        int[] inList = {23,24};

        DBObject query = new QueryBuilder().put("age").in(inList).get();

        DBCursor cur = collection.find(query);

        while(cur.hasNext()){

            System.out.println(cur.next());

        }

notIn范围外

查询user集合中age不是23或24的记录

SQL语句:

         select * from user where age not in (23,24);

MongoDB:

         db.user.find( { age:{$nin:[23,24]} } );

Java代码:

        DBCollection collection = db.getCollection("user");

        //查询user集合中age为23或者24的用户

        int[] inList = {23,24};

        DBObject query = new QueryBuilder().put("age").notIn(inList).get();

        DBCursor cur = collection.find(query);

and逻辑与

查询user集合中age大于22并且性别为”man“的用户

SQL语句:

         select * from user where sex = ‘man’ and age > 20;

MongoDB:

         db.user.find({sex:"man",age:{$gt:20}});

Java代码:

        //查询user集合中age大于22并且性别为”man“的用户

        DBObject query = new QueryBuilder().put("sex").is("man").and("age").greaterThan(20).get();

正则表达式

查询name以user开头的记录

SQL语句:

         select * from user where name like ‘user%’;

MongoDB:

         db.user.find({name:/^user.*/});

Java代码:

        DBCollection collection = db.getCollection("user");

        Pattern pattern = Pattern.compile("^user");

        BasicDBObject query = new BasicDBObject("name",pattern);

分页查询

mongoDB中通过skip()和limit()结合实现分页

    public static void main(String[] args) {

        Mongo mongo = null;

        try {

            //通过连接字符串得到一个数据库实例的连接

            mongo = new Mongo("127.0.0.1",27017);

        } catch (Exception e) {

            e.printStackTrace();

        }

        //连接超级用户

        DB db = mongo.getDB("mydb");

        //指定安全授权信息[超级用户的用户名为root,密码为root123]

        db.authenticate("mydbusr", "123".toCharArray());

        int  perNum = 10;        //每页显示的数目

        int  count = 0;          //数据库中总共记录数目

        int  pageNum = 0;        //分页后的页数

        DBCollection collection = db.getCollection("user");

        count = (int)collection.getCount();        //总共记录数

        pageNum = (count-1)/perNum + 1;            //计算总共页数

        System.out.println("数据库"+collection+"*有"+count+"条记录,每页显示"+perNum+"条记录,可显示"+pageNum+"页");

        //循环分页打印

        for(int i=0; i<pageNum; i++){

            System.out.println("------------第" + (i+1) + "页数据------------");

            DBCursor cur = collection.find().skip(i*perNum).limit(perNum);

            while(cur.hasNext()){

                System.out.println(cur.next());

            }

        }

    }

Java操作GridFS

插入数据

使用GridFS类的createFile(File file)方法可以将大文件保存到MongoDB中,该方法接收一个参数,表示本地文件路径

public static void main(String[] args) {

        Mongo mongo = null;

        try {

            mongo = new Mongo("127.0.0.1",27017);

        } catch (Exception e) {

            // TODO: handle exception

        }

        DB db = mongo.getDB("mydb");

        db.authenticate("mydbusr", "123".toCharArray());

        File zipFile = new File("D:/freemarker源码.rar");    //创建文件对象

        //将文件存放到file数据库中

        GridFS gfs = new GridFS(db,"file");    

        //创建大文件对象输入流

        GridFSInputFile gfsFile = null;

        try {

            //将本地文件存储到mongo中

            gfsFile = gfs.createFile(zipFile);

        } catch (Exception e) {

            e.printStackTrace();

        }

        //设置存储的文件名

        gfsFile.setFilename("demozip");

        gfsFile.save();

    }

在mydb数据库下查看存储的文件信息

> db

mydb

> show collections;

file.chunks

file.files

system.indexes

system.users

user

> db.file.files.findOne();

{

        "_id" : ObjectId("50f780a7de886482c92a56c9"),

        "chunkSize" : NumberLong(262144),

        "length" : NumberLong(83711),

        "md5" : "51f235ccf838511eb0f53633dbca22b3",

        "filename" : "demozip",

        "contentType" : null,

        "uploadDate" : ISODate("2013-01-17T04:40:07.240Z"),

        "aliases" : null

}

查询数据

因为上传了一个zip文档,为了方便观察,使用GridFS类的findOne(DBObject query)方法,按文件名查找数据库中的GridFS对象信息,该方法结束1个参数,代表查询条件.

        DB db = mongo.getDB("mydb");

        db.authenticate("mydbusr", "123".toCharArray());

        //将文件存放到file数据库中

        GridFS gfs = new GridFS(db,"file");    

        //查询GridFS数据,按照文件名查询 db.file.files.findOne({filename:"demozip"});

        GridFSDBFile zipfile = gfs.findOne("demozip");

        System.out.println(zipfile);

读取并保存数据

首先用find或者findOne方法找到GridFS对象,再用writeTo方法将数据写到本地.

        DB db = mongo.getDB("mydb");

        db.authenticate("mydbusr", "123".toCharArray());

        GridFS gfs = new GridFS(db,"file");    

        //查询GridFS数据,按照文件名查询 db.file.files.find({filename:"demozip"});

        GridFSDBFile zipfile = gfs.findOne("demozip");

        System.out.println("服务器端文件MD5值为:" + zipfile.getMD5());

        try {

            //将读取到的文件写到本地

            zipfile.writeTo("E:/downgidfs.zip");

        } catch (Exception e) {

            // TODO: handle exception

            e.printStackTrace();

        }

控制台输出:服务器端文件MD5值为:51f235ccf838511eb0f53633dbca22b3

验证下载到的文件的MD5

E:\>md5sum downgidfs.zip

51f235ccf838511eb0f53633dbca22b3 *downgidfs.zip

删除数据

Java中使用remove(DBObject query)来实现移除数据

        GridFS gfs = new GridFS(db,"file");

        //查询GridFS数据,按照文件名查询 db.file.files.find({filename:"demozip"});

        GridFSDBFile zipfile = gfs.findOne("demozip");

        //删除查询到的GridFS数据

        gfs.remove(zipfile);

转自：http://www.cnblogs.com/dennisit/archive/2013/01/29/2881006.html

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