并发编程高级部分
Executor框架
为了更好的控制多线程，JDK提供了一套线程框架Executor，帮助开发人员有效的进行线程控制。它们都在java.util.concurrent包中，是JDK并发包的核心。其中有一个比较重要的类：Executors，它扮演这个线程工厂的角色，我们通过Executors可以创建特定功能的线程池。
Executor创建线程池方法：
- newFixedThreadPool()方法，该方法返回一个固定数量的线程池，该方法线程数始终不变，当一个任务提交时，若线程池空闲，即立即执行，若没有则会被暂缓在一个任务队列中等待有空闲的线程去执行。
- newSingleThreadExecutor()创建一个线程的线程池，若线程空闲则执行，若没有空闲线程则暂缓在任务队列中。
- newCachaedThreadPool()可根据实际情况调整线程池中线程个数，空闲线程会在60s内回收。
- newScheduledThreadPool()该方法返回一个ScheduledExecutorService对象，可指定线程池中线程的数量。
public class UseExecutors {
public static void main(String[] args) {
ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(10);
ExecutorService pool2 = Executors.newSingleThreadExecutor();
ExecutorService pool3 = Executors.newCachedThreadPool();
ScheduledExecutorService pool4 = Executors.newScheduledThreadPool(10);
}
}自定义线程池使用详细
有界队列
若有新的任务需要执行，如果线程池实际线程数小于corePoolSize，则优先创建线程，若大于corePoolSize，则会将任务假如队列，如果队列已满，则在总线程数不大于maximumPoolSize的前提下创建新的线程，若线程数大于maximumPoolSize，则执行拒绝策略。或其他自定义方式。
MyTask.java
public class MyTask implements Runnable{
private int taskId;
private String taskName;
public int getTaskId() {
return taskId;
}
public void setTaskId(int taskId) {
this.taskId = taskId;
}
public String getTaskName() {
return taskName;
}
public void setTaskName(String taskName) {
this.taskName = taskName;
}
public MyTask(int taskId, String taskName) {
super();
this.taskId = taskId;
this.taskName = taskName;
}
@Override
public void run() {
try {
System.out.println("run taskId = "+this.taskId);
Thread.sleep(5*1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
@Override
public String toString() {
return Integer.toString(this.taskId);
}
}有界队列存任务
public class UseThreadPoolExecutor1 {
public static void main(String[] args) {
/**
* 在使用有界队列时，若有新的任务需要执行时，如果线程池实际线程数小于corePoolSize，则优先创建线程
* 若大于corePoolSize，则将任务加入队列
* 若队列已满，则总线程数不大于maximumPoolSize的前提下，创建新的线程
* 若线程数大于maximumPoolSize，则执行拒绝策略，或其他自定义方式
*/
ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(
1,//coreSize
2,//MaxSize
60,//60
TimeUnit.SECONDS,
new ArrayBlockingQueue<Runnable>(3),//指定一种队列（有界队列）
new MyRejected()
);
MyTask mt1 = new MyTask(1,"任务1");
MyTask mt2 = new MyTask(2,"任务2");
MyTask mt3 = new MyTask(3,"任务3");
MyTask mt4 = new MyTask(4,"任务4");
MyTask mt5 = new MyTask(5,"任务5");
MyTask mt6 = new MyTask(6,"任务6");
pool.execute(mt1);
pool.execute(mt2);
pool.execute(mt3);
pool.execute(mt4);
pool.execute(mt5);
pool.execute(mt6);
pool.shutdown();
}
}*的任务队列
LinkedBlockingQueue。与有界队列相比，除非系统资源被耗尽，否则*的任务队列不存在任务入队失败的情况。当有新的任务到来时，系统的线程数小于corePoolSize，则新建线程执行任务。当达到corePoolSize后，就不会继续增加。若后续仍有新的任务加入，而没有空闲的线程资源，则任务直接进入队列等待。若任务创建和处理的速度差异很大，*队列会保持持续增长，直到耗尽系统内存。
public class UseThreadPoolExecutor2 implements Runnable{
private static AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);
@Override
public void run() {
try {
int temp = count.incrementAndGet();
System.out.println("任务"+temp);
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
BlockingQueue<Runnable> queue =
new LinkedBlockingQueue<Runnable>();
// new ArrayBlockingQueue<Runnable>(10);
ExecutorService executor = new ThreadPoolExecutor(
5,//core
10,//max
120L,//2min
TimeUnit.SECONDS,
queue);
for(int i=0;i<20;i++){
executor.execute(new UseThreadPoolExecutor2());
}
Thread.sleep(1000);
System.out.println("queue size:"+queue.size());
Thread.sleep(2000);
}
}
JDK拒接策略
AbortPolicy：直接抛出异常组织系统正常工作。
CallerRunsPolicy：只要线程池未关闭，该策略直接在调用者线程中运行当前被丢弃的任务。
DiscardOldestPolicy：丢弃最老的一个请求，尝试再次提交当前任务。
DiscardPolicy：丢弃无法处理的任务，不给予任何处理。
如果需要自定义拒接策略可以实现RejectedExecutionHandler
拒绝策略，继承RejectedExecutionHandler
public class MyRejected implements RejectedExecutionHandler {
public MyRejected(){
}
@Override
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
System.out.println("自定义处理");
System.out.println("当前被拒绝的任务为:"+r.toString());
}
}