Python的任务调度模块APScheduler学习2（作业操作）

1. 添加作业
上文是通过add_job()来添加作业，另外还有一种方式是通过scheduled_job()修饰器来修饰函数

import time
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

sched = BlockingScheduler()

@sched.scheduled_job('interval', seconds=5)
def my_job():
    print time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time()))

sched.start()

2. 移除作业

job = scheduler.add_job(myfunc, 'interval', minutes=2)
job.remove()
#如果有多个任务序列的话可以给每个任务设置ID号，可以根据ID号选择清除对象，且remove放到start前才有效
sched.add_job(myfunc, 'interval', minutes=2, id='my_job_id')
sched.remove_job('my_job_id')

3. 暂停和恢复作业
暂停作业:

apsched.job.Job.pause()
apsched.schedulers.base.BaseScheduler.pause_job()

恢复作业:

apsched.job.Job.resume()
apsched.schedulers.base.BaseScheduler.resume_job()

4. 获得job列表
获得调度作业的列表，可以使用get_jobs()来完成，它会返回所有的job实例。或者使用print_jobs()来输出所有格式化的作业列表。也可以利用get_job(任务ID)获取指定任务的作业列表

job = sched.add_job(my_job, 'interval', seconds=2, id='123')
print sched.get_job(job_id='123')
print sched.get_jobs()

5. 关闭调度器
默认情况下调度器会等待所有正在运行的作业完成后，关闭所有的调度器和作业存储。如果你不想等待，可以将wait选项设置为False。

sched.shutdown()
sched.shutdown(wait=False)