一、基本概念
APScheduler(Advanced Python Scheduler)，基于Quartz的轻量级Python定时任务调度框架
1.1 四个主要组件：
trigger、jobstores、executors、scheduler
executor任务执行器：执行任务的模块，不同的IO模型选择相适应的executorjobstore任务存储仓库：持久存储任务trigger任务触发器：定义任务按何种条件触发scheduler任务控制器：通过配置executor、jobstore、trigger，使用线程池(ThreadPoolExecutor默认值20)或进程池(ProcessPoolExecutor 默认值5)并且默认最多3个(max_instances)任务实例同时运行，实现对job的增删改查等调度控制
1.2 七种 scheduler
BlockingScheduler、BackgroundScheduler、AsyncIOScheduler、GeventScheduler、TornadoScheduler、TwistedScheduler、QtScheduler
1.3 四种 jobstore
MemoryJobStore、sqlalchemy、mongodb、redis
1.4 三种 trigger
date：固定日期触发器：任务只运行一次，运行完毕自动清除；若错过指定运行时间，任务不会被创建interval： 时间间隔触发器cron： cron风格的任务触发
二、简单使用方式
2.1 内存存储job
注：命令行输入python apscheduler_test.py启动程序；按CTRL+Break安全退出程序，但任务不会被清除；按CTRL+C退出程序，同时任务会被清除；可根据需要，选择以何种方式退出程序
2.2 sqlalchemy 存储job
注：命令行输入python apscheduler_test.py启动程序后，会在当前工作目录生成jobs.sqlite数据库文件；sqlalchemy默认使用SQLite存储job，table名默认为apscheduler_jobs；用SQLite Database Browser打开该文件，各任务显示如下：
2.3 mongodb 存储job
注：运行程序前，确保已开启本机mongodb服务；命令行输入python apscheduler_test.py启动程序；
2.4 事件监听器
注：命令行输入python apscheduler_test.py启动程序后，得到如下反馈：
2.5 BackgroundScheduler
参考
[1] https://bitbucket.org/agronholm/apscheduler/src
[2] http://apscheduler.readthedocs.org/en/latest/userguide.html#code-examples
[3] http://www.bubuko.com/infodetail-716148.html