Oracle分组函数实例

时间：2022-03-09 07:44:28

　　分组函数也叫聚合函数。如果在查询只想要查分组函数，那么跟平时的查询语句并无不同：

SQL> SELECT sum(t.PRIZENUM),avg(t.PRIZENUM) FROM T_WLF_AWARDS_RECORD t WHERE t.PRIZETYPE=3 AND t.ISSEND IN (0,1,2,3,10) AND t.ACTIVITYID=4001;

SUM(T.PRIZENUM) AVG(T.PRIZENUM)

--------------- ---------------

          40948 4549.7777777777

　　但往往不会这么简单，我们会一次查询多个列，包括普通的、没有调用分组函数的列，那么我们要注意以下几点：

　　1、所有未包含在组函数中的列都应该包含在 GROUP BY 子句中；

　　2、包含在 GROUP BY 子句中的列不必包含在SELECT 列表中；

　　3、where条件语句放在GROUP BY子句前面；

SQL> SELECT t2.INVITERMSISDN,t2.INVITEEMSISDN,sum(t2.PRIZENUM),t2.ACTIVETIME

  2          FROM T_WLF_AWARDS_RECORD t2

  3          WHERE t2.PRIZETYPE=3 AND t2.ISSEND IN (0,1,2,3,10)

  4          AND t2.ACTIVITYID=4001

  5          AND t2.ACTIVETIME <=to_date('2018-10-31 00:00:00','yyyy-mm-dd,hh24:mi:ss')

  6          AND to_date('2018-9-01 00:00:00','yyyy-mm-dd,hh24:mi:ss') <=t2.ACTIVETIME

  7          and t2.REWARDTYPE = 0

  8          AND t2.INVITERMSISDN=''

  9          group by t2.INVITERMSISDN,t2.INVITEEMSISDN,t2.ACTIVETIME,t2.activityid;

INVITERMSISDN INVITEEMSISDN SUM(T2.PRIZENUM) ACTIVETIME

------------- ------------- ---------------- -----------

17682318557   40000613773              10086 2018/10/2 1

　　4、分组函数可以用在having子句和order by子句中；

SQL> SELECT t2.INVITERMSISDN,avg(t2.PRIZENUM),t2.activityid

  2          FROM T_WLF_AWARDS_RECORD t2

  3          WHERE t2.PRIZETYPE=3 AND t2.ISSEND IN (0,1,2,3,10)

  4          AND t2.ACTIVETIME <=to_date('2018-10-31 00:00:00','yyyy-mm-dd,hh24:mi:ss')

  5          AND to_date('2018-9-01 00:00:00','yyyy-mm-dd,hh24:mi:ss') <=t2.ACTIVETIME

  6          and t2.REWARDTYPE = 0

  7          group by t2.INVITERMSISDN,t2.activityid

  8          having avg(t2.PRIZENUM) > 200

  9          order by avg(t2.PRIZENUM);

INVITERMSISDN AVG(T2.PRIZENUM) ACTIVITYID

------------- ---------------- -----------

40000748105                300 6062

40000753029                300 6062

40000753874                300 6062

40000753990                300 6062

40000753949                300 6062

40000756034                300 6062

17682318557              10086 4001

7 rows selected

　　注意where先筛选出数据，再进行分组函数运算，最后再通过having对结果过滤。

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