而IMPDP有所不同，会先启动一个WOKER进程METADATA导入,然后启动多个WORKER进程导入，所以再前期只会看到WOKER在导入METADATA，而且IMPDP如果PARALLE=4也需要>=4个DMP文件，也可以使用%U来进行导入。
nohup expdp system/**** PARALLEL=2 JOB_NAME=full_bak_job full=y dumpfile=exptest:back_%U.dmp logfile=exptest:back.log &
impdp system/*** PARALLEL=2 EXCLUDE=STATISTICS JOB_NAME=full_imp cluster=no full=y dumpfile=test:back_%U.dmp logfile=test:back_imp.log;
而在11GR2后EXPDP 和 IMDP的WORKER进程会在多个INSTANCE启动，所以DIRECTORY必须在共享磁盘上，如果没有设置共享磁盘还是指定cluster=no 来防止报错。
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1) 对于导出的parallel
对于导出来说，由于dump文件只能由一个线程进行操作（包括I/O处理），因此如果输出的DUMP文件只有一个，即使你指定再多的并行，实际工作仍然是一个，而且还会触发ORA-39095错误。因此，建议设置该参数小于或等于生成的DUMP文件数量。那么，如何控制生成的DUMP文件数量呢？
EXPDP 命令提供了一个FILESIZE参数，用来指定单个DUMP文件的最大容量，要有效的利用parallel参数，filesize参数必不可少。
举 例：某用户对象占用了4G左右的空间，实际导出后的DUMP文件约为3G，我们尝试在导出该用户时指定并行度为4，设置单个文件不超过500M，则语法如下：
$ expdp user/pwd directory=dump_file dumpfile=expdp_20100820_%U.dmp logfile=expdp_20100820.log filesize=500M parallel=4
2) 对于导入的parallel
对于导入来说，使用parallel参数则要简单的多，我认为导入更能体现parallel参数的优势。 参数设置为几，则认为同时将几张表的内容导入到库中。
举例：某dmp文件中包含了200张表，我们尝试在导入该DMP文件时指定并行度为10，则语法如下：
$ impdp user/pwd directory=dump_file dumpfile=expdp_20100820.dmp logfile=impdp_20100820.log parallel=10
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查询CPU个数： cat /proc/cpuinfo |grep "processor"|wc -l
http://blog.csdn.net/u011687186/article/details/53285307