Oracle表的并行度

查看dba_tables数据字典时，可以发现有“DEGREE”字段，这个字段表示的就是数据表的并行度。这个参数的设置，关系着数据库的I/O，以及sql的执行效率。   并行度的优点就是能够最大限度的利用机器的多个cpu资源，是多个cpu同时工作，从而达到提高数据库工作效率的目的。在系统空闲时间，使用并行是个不错的选择，但是好东西总是相对而言，没有绝对的好坏，不当的使用，同样会引起数据库的新的问题产生。 1、  此参数的大小设置 orcl@ SCOTT> select table_name,degree from user_tables;   TABLE_NAME                     DEGREE ------------------------------         -------------------- T1                                      1 TAB_REGISTER                            1 EMP                                     1 EMP_BAK                                 1 SALGRADE                                1 BONUS                                   1 DEPT                                    1 LETTER_USER                             1 T2                                      1 BASE_LOG                                1 T                                       1 通过上例的例子大家可以观察，此参数的默认值为1，这个数值，我们认为的增加，当设置表的并行度非常高的时候，sql优化器将可能对表进行全表扫描，引起 Direct Path Read 等待 。 在使用并行查询前需要慎重考虑， 因为并行查询尽管能提高程序的响应时间， 但是会 消耗比较多的资源。 对于低配置的数据库服务器需要慎重。 此外， 需要确认并行度的设置要与 IO 系统的配置相符（建议并行度为 2~4 * CPU 数） 。  2、  并行度的修改 alter table t parallel(degree 1);------直接指定表的并行度 alter table t parallel;    ----------设置表的并行度为default 3、  如何在sql语句中使用表的并行度，并选择合适的并行等级 示例：使用并行查询的执行计划 并行度为4 orcl@ SCOTT> SELECT /*+ PARALLEL(4) */   2   MAX(sal),   3   AVG(comm)   4    FROM emp,dept   5   WHERE emp.deptno=dept.deptno   6   GROUP BY 1   7  ;   已用时间:  00: 00: 00.09   执行计划 ---------------------------------------------------------- Plan hash value: 1358624651   --------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | Id  | Operation             | Name     | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |    TQ  |IN-OUT| PQ Distrib | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |   0 | SELECT STATEMENT      |          |    14 |   126 |     2   (0)| 00:00:01 |        |      |         | |   1 |  HASH GROUP BY        |          |    14 |   126 |     2   (0)| 00:00:01 |        |      |         | |   2 |   PX COORDINATOR      |          |       |       |            |          |        |      |         | |   3 |    PX SEND QC (RANDOM)| :TQ10000 |    14 |   126 |     2   (0)| 00:00:01 |  Q1,00 | P->S | QC (RAND)  | |   4 |     PX BLOCK ITERATOR |          |    14 |   126 |     2   (0)| 00:00:01 |  Q1,00 | PCWC |         | |*  5 |      TABLE ACCESS FULL| EMP      |    14 |   126 |     2   (0)| 00:00:01 |  Q1,00 | PCWP |         | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------   Predicate Information (identified by operation id): ---------------------------------------------------      5 - filter("EMP"."DEPTNO" IS NOT NULL)   Note -----    - automatic DOP: computed degree of parallelism is 4     统计信息 ----------------------------------------------------------          20  recursive calls           0  db block gets           5  consistent gets           0  physical reads           0  redo size         482  bytes sent via SQL*Net to client         416  bytes received via SQL*Net from client           2  SQL*Net roundtrips to/from client           1  sorts (memory)           0  sorts (disk) 1  rows processed   非并行度 SELECT /*+ no_parallel */ ename, dname FROM emp e, dept d WHERE e.deptno=d.deptno; 自动并行度 SELECT /*+ parallel(auto) */ ename, dname FROM emp e, dept d WHERE e.deptno=d.deptno; 4、  并行查询的使用范围 适用于： 大表查询，join,分区索引的查询， 创建大量的index， 创建大量的表（包括固化视图）， 批量的insert,update,delete； 查行执行适合场景： 对称多处理器，集群，并行系统， cpu利用不足， 足够的内存用于其他操作，排序，hash,缓存， 查行执行适合与dss与数据仓库，也适合于批量操作的OLTP系统，不适合OLTP简介的dml或select操作； 并行执行不适合场景： 非常短的查询或事务 基本硬件要求： 并行执行设计需要多个cpu与io来实现快速的查询，每个硬件都应该维持在同一个吞吐量 哪些操作可以用并行 全表查询，分区查询，索引快速查询 join操作 nested loop, sort merge, hash, and star transformation DDL语句 CREATE TABLE AS SELECT,  CREATEINDEX, REBUILDINDEX, REBUILD INDEX PARTITION,  And MOVE/SPLIT/COALESCEPARTITION DML语句 INSERT AS SELECT,UPDATE,DELETE,  And MERGE operations 5、  在并行操作中默认情况并行查询和并行DDL操作可以无障碍使用并行，但是如果想使用并行DML，需要先修改dml并行配置 alter session enable parallel dml;

11g new feature:
For a statement-level PARALLEL hint:
■ PARALLEL: The statement always is run parallel, and the database computes the 
degree of parallelism, which can be 2 or greater.
■ PARALLEL (DEFAULT): The same as PARALLEL. The DEFAULT keyword is 
included for completeness.
■ PARALLEL (AUTO): The database computes the degree of parallelism, which can be 
1 or greater. If the computed degree of parallelism is 1, then the statement runs 
serially.
■ PARALLEL (MANUAL): The optimizer is forced to use the parallel settings of the 
objects in the statement.
■ PARALLEL (integer): The optimizer uses the degree of parallelism specified by 
integer.


In the following example, the optimizer calculates the degree of parallelism. The 
statement always runs in parallel.
SELECT /*+ PARALLEL */ last_name
  FROM employees;
In the following example, the optimizer calculates the degree of parallelism, but that 
degree may be 1, in which case the statement will run serially.
SELECT /*+ PARALLEL (AUTO) */ last_name
  FROM employees;