网站性能优化小结和spring整合redis

现在越来越多的地方需要非关系型数据库了，最近网站优化，当然从页面到服务器做了相应的优化后，通过在线网站测试工具与之前没优化对比，发现有显著提升。

服务器优化目前主要优化tomcat,在tomcat目录下的server.xml文件配置如下内容:

<Connector port="1818"

　　protocol="HTTP/1.1"

　　maxHttpHeaderSize="8192"

　　maxThreads="1000"

　　minSpareThreads="100"

　　maxSpareThreads="1000"

　　minProcessors="100"

　　maxProcessors="1000"

　　enableLookups="false"

　　compression="on"

　　compressionMinSize="2048"

compressableMimeType="text/html,text/xml,text/javascript,text/css,text/plain"

　　connectionTimeout="20000"

　　URIEncoding="utf-8"

　　acceptCount="1000"

　　redirectPort="8443"

　　disableUploadTimeout="true"/>

参数说明:

Protocol  采用的协议//可将HTTP/1.1改为org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol 启动NIO模式

maxHttpHeaderSize 代表请求和响应的HTTP首部的最大长度，单位是字节。如果不指定，该属性将被设为4096(4K)。

maxThreads 客户请求最大线程数

　　minSpareThreads Tomcat初始化时创建的 socket 线程数

　　maxSpareThreads Tomcat连接器的最大空闲 socket 线程数

　　enableLookups 若设为true, 则支持域名解析，可把 ip 地址解析为主机名

　　redirectPort 在需要基于安全通道的场合，把客户请求转发到基于SSL 的 redirectPort 端口

　　acceptAccount 监听端口队列最大数，满了之后客户请求会被拒绝（不能小于maxSpareThreads ）

　　connectionTimeout 连接超时

　　minProcessors 服务器创建时的最小处理线程数

　　maxProcessors 服务器同时最大处理线程数

　　URIEncoding URL统一编码

compression 打开压缩功能

　　compressionMinSize 启用压缩的输出内容大小，这里面默认为2KB

　　compressableMimeType 压缩类型

　　connectionTimeout 定义建立客户连接超时的时间. 如果为 -1, 表示不限制建立客户连接的时间

网站性能优化，参照了《高性能网站建设指南》这本书和部分知识博客

就我们项目而言，我参照这本书，按照这么几个规范进行，书上提出了，优化十四个建议，不过，并不是十四建议通通采纳，网站性能一定能上升的非常好，要结合项目的实际情况。

这是我们采取的前端性能优化措施:

1.减少http请求比如外部的css,js和图片等组件，访问一个网站时，这些组件都会被加载，组件过多，加载时间长，特别是图片等，所以减少http请求，可有效提高网站性能

2.头部引用外部css和底部引用js 初次点击进入网站，网站的背景图和其他非js效果的css效果会最先加载，j如果不放在头部的话，首先看到的就是空白，然后就有相应的css渲染效果，底部引用js，在视觉上让用户觉得加载快了，而且外部的css和js方便管理，内联的js和css过度使用，会导致页面代码重构和后续其他人开发，会比较吃力。同时这样做也是一种很好的规范。js放在尾部也就是</body>标签前，它会被最后加载，如果统统放在<head></head>下，并行加载，会导致阻塞后面文件的下载和会导致后面的css渲染变慢。因此放在尾部是比较好的选择。

3.压缩组件。目前通过tomcat中的上述配置实行gzip压缩

4.合并css和js文件大家要知道加载一个js和加载两个js文件的速度完全是不一样的，尽快前者js文件的容量大于后者两个。总之一个请求的速度总会大于两个请求的速度。

从http请求的角度解析，客户端发出请求给服务器，服务器响应数据返回给客户端。一个请求到响应的速度始终大于两个请求。还是回到之前的减少http请求。另外合并不代表一个无关的js和另外好几个无关js合在一起，这样不利于后面管理，合并应该是相关js函数合在一起，不相关js文件如果内容很多，可不必合并，如果只有单独的一两个函数，可与另外一两个函数合并，切记要写注释，同时合并js，不可合并过多

后台采取的措施:

1.sql优化查询尽量查出符合需要的字段，严禁用*,同时in和not in尽可能用exists和not exists替换等

2.Java代码复用，减少冗余，特别是后台很多重复的service，将其公共通用部分写成一个函数，以供用到的Controller进行复用（当然这对于优化网站性能方面，可能帮助不大，但有利于后续开发的进行）

下面进行正式的spring整合redis：

为什么要用redis？

就目前我们项目而言，打开pms后台加载过慢，当然原因包括没用的js过多引用进来加载时间长，自然速度慢,频繁的http请求,布局不合理（js全部放在头部）,sql没有优化等。

上述问题都可以解决。

回到上述问题，为什么使用redis。使用redis做缓存，R可以将所有的数据先保存到缓存中，然后再存入mysql中，减小数据库压力，提高效率。

redis为什么访问数据的速度大于mysql?

因为前者访问的是内存，后者是磁盘

因为cpu是直接与内存进行数据交互的

演示实例：

注意ssm框架,jdk8,tomcat8服务器

一、pom依赖

        <!-- redis -->

         <dependency>

            <groupId>redis.clients</groupId>

            <artifactId>jedis</artifactId>

            <version>2.1.</version>

        </dependency>

        <!-- spring-data-redis -->

         <dependency>

                <groupId>org.springframework.data</groupId>

              <artifactId>spring-data-redis</artifactId>

             <version>1.0..RELEASE</version>

        </dependency>

            <!-- mybatis-ehcache -->

        <dependency>

            <groupId>org.mybatis.caches</groupId>

            <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>

            <version>1.0.</version>

        </dependency>

        <dependency>

            <groupId>com.alibaba</groupId>

            <artifactId>druid</artifactId>

            <version>1.0.</version>

        </dependency>

二、对应的application-config.xml配置

 <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">

        <property name="maxIdle" value="" />

        <property name="testOnBorrow" value="true"/>

    </bean>

<!-- 连接池配置，类似数据库连接池 -->

    <bean id="connectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" >

        <property name="hostName" value="192.168.126.128"></property>

        <property name="port" value=""></property>

        <property name="password" value=""></property>

        <property name="poolConfig"  ref="poolConfig"></property> 

    </bean>

    <!-- 调用连接池工厂配置 -->

    <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">

        <property name="connectionFactory" ref="connectionFactory"></property>

       <!--  如果不配置Serializer，那么存储的时候智能使用String，如果用User类型存储，那么会提示错误User can't cast

        to String！！！   -->

         <property name="keySerializer">

            <bean

            class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />

        </property>

        <property name="valueSerializer">

            <bean

                class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer" />

        </property>

</bean>

    <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">

        <!-- 基本属性 url、user、password -->

        <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>

        <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/test" />

        <property name="username" value="root" />

        <property name="password" value="" />

        <property name="filters" value="stat,config" />

        <!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->

        <property name="initialSize" value="" />

        <property name="minIdle" value="" />

        <property name="maxActive" value="" />

        <!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->

        <property name="maxWait" value="" />

        <!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->

        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="" />

        <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->

        <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="" />

        <property name="validationQuery" value="SELECT 'x' FROM DUAL" />

        <property name="testWhileIdle" value="true" />

        <property name="testOnBorrow" value="false" />

        <property name="testOnReturn" value="false" />

        <!-- 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小 -->

        <property name="poolPreparedStatements" value="true" />

        <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="" />

        <!-- 超过时间限制是否回收 -->

        <property name="removeAbandoned" value="true" />

        <!-- 超时时间；单位为秒。180秒=3分钟 -->

        <property name="removeAbandonedTimeout" value="" />

        <!-- 关闭abanded连接时输出错误日志 -->

        <property name="logAbandoned" value="true" />

        <!-- 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计 -->

        <!-- property name="filters" value="stat" /-->

    </bean>

三、JavaBean

记得一定要实现序列化，否则会报错

package com.tp.soft.entity;

import java.io.Serializable;

public class User implements Serializable{

    /**

     *

     */

    private static final long serialVersionUID = -1695973853274402680L;

    private int userid;

    private String login_name;

    private String login_pwd;

    public User() {

    }

    public User(int userid, String login_name, String login_pwd) {

        super();

        this.userid = userid;

        this.login_name = login_name;

        this.login_pwd = login_pwd;

    }

    public int getUserid() {

        return userid;

    }

    public void setUserid(int userid) {

        this.userid = userid;

    }

    public String getLogin_name() {

        return login_name;

    }

    public void setLogin_name(String login_name) {

        this.login_name = login_name;

    }

    public String getLogin_pwd() {

        return login_pwd;

    }

    public void setLogin_pwd(String login_pwd) {

        this.login_pwd = login_pwd;

    }

}

四、接口类

package com.tp.soft.dao;

import com.tp.soft.entity.User;

public interface UserMapper {

    public User getUserById(int id);

}

五、接口对应的xml文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >

<mapper namespace="com.tp.soft.dao.UserMapper">

    <!-- 缓存类配置 -->

    <cache type="com.tp.soft.redis.RedisCache" />

    <select id="getUserById" parameterType="int" resultType="user" useCache="true">

        select * from AU_USER where userid = #{id}

    </select>

</mapper>

六、mybatis-config.xm配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"

"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">

<configuration>

    <settings>

        <!-- 二级缓存开启 -->

        <setting name="cacheEnabled" value="true"/>

        <setting name="lazyLoadingEnabled" value="false"/>

        <setting name="aggressiveLazyLoading" value="true"/>

    </settings>

    <!-- 配置映射类的别名 -->

    <typeAliases>

        <!-- 配置entity下的所有别名 别名首字母小写 -->

        <package name="com.tp.soft.entity" />

    </typeAliases>

</configuration>

七、service和service实现类

package com.tp.soft.service;

import com.tp.soft.entity.User;

public interface UserSvc {

    public User getUser(int id);

}

package com.tp.soft.service.impl;

import javax.annotation.Resource;

import org.springframework.dao.DataAccessException;

import org.springframework.stereotype.Service;

import com.tp.soft.dao.UserMapper;

import com.tp.soft.entity.User;

import com.tp.soft.service.UserSvc;

@Service("userService")

public class UserSvcImpl implements UserSvc{

    @Resource

    private UserMapper userMapper;

    public User getUser(int id) {

        User user = null;

        try{

            user = userMapper.getUserById(id);

        }catch (DataAccessException e) {

            System.out.println(e.getLocalizedMessage());

        }

        return user;

    }

}

八、Controller

package com.tp.soft.controller;

import javax.annotation.Resource;

import org.springframework.stereotype.Controller;

import org.springframework.ui.Model;

import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;

import com.tp.soft.entity.User;

import com.tp.soft.service.UserSvc;

@Controller

public class UserController {

    @Resource

    private UserSvc userSvc;

    @RequestMapping(value="/QueryUser")

    public String toQueryUser(int id,Model model){

        User user = userSvc.getUser(id);

        System.out.println(user.getLogin_name());

        model.addAttribute("user", user);

        return "/pc/userTest";

    }

}

九、需用到的util

package com.tp.soft.redis;

import redis.clients.jedis.Jedis;

import redis.clients.jedis.JedisPool;

import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;

public class JedisUtil {

    private static String ADDR = "192.168.126.128";

    private static int PORT = 6379;

    private static String AUTH = "123456";

    private static int MAX_ACTIVE = 1024;

    private static int MAX_IDLE = 200;

    private static int MAX_WAIT = 10000;

    private static int TIMEOUT = 10000;

    private static boolean TEST_ON_BORROW = true;

    private static JedisPool jedisPool = null;

    static {

        try{

            JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();

            config.setMaxIdle(MAX_IDLE);

            config.setTestOnBorrow(TEST_ON_BORROW);

            jedisPool = new JedisPool(config,ADDR,PORT,TIMEOUT,AUTH);

        }catch (Exception e) {

            e.printStackTrace();

        }

    }

    public synchronized static Jedis getJedis(){

        try{

            if(jedisPool != null){

                Jedis jedis = jedisPool.getResource();

                return jedis;

            }else{

                return null;

            }

        }catch (Exception e) {

            e.printStackTrace();

            return null;

        }

    }

    public static void returnResource(final Jedis jedis){

        if(jedis != null){

            jedisPool.returnResource(jedis);

        }

    }

}

package com.tp.soft.redis;

import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;

import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;

import org.apache.ibatis.cache.Cache;

/*

 * 使用第三方缓存服务器，处理二级缓存

 */

public class RedisCache implements Cache {

    private final ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();

    private String id;

    public RedisCache(final String id) {

        if (id == null) {

            throw new IllegalArgumentException("Cache instances require an ID");

        }

        this.id = id;

    }

    public String getId() {

        return this.id;

    }

    public void putObject(Object key, Object value) {

        JedisUtil.getJedis().set(SerializeUtil.serialize(key.toString()),

                SerializeUtil.serialize(value));

    }

    public Object getObject(Object key) {

        Object value = SerializeUtil.unserialize(JedisUtil.getJedis().get(

                SerializeUtil.serialize(key.toString())));

        return value;

    }

    public Object removeObject(Object key) {

        return JedisUtil.getJedis().expire(

                SerializeUtil.serialize(key.toString()), 0);

    }

    public void clear() {

        JedisUtil.getJedis().flushDB();

    }

    public int getSize() {

        return Integer.valueOf(JedisUtil.getJedis().dbSize().toString());

    }

    public ReadWriteLock getReadWriteLock() {

        return readWriteLock;

    }

}

package com.tp.soft.redis;

import java.io.ByteArrayInputStream;

import java.io.ByteArrayOutputStream;

import java.io.ObjectInputStream;

import java.io.ObjectOutputStream;

public class SerializeUtil {

    public static byte[] serialize(Object object) {

        ObjectOutputStream oos = null;

        ByteArrayOutputStream baos = null;

        try {

            // 序列化

            baos = new ByteArrayOutputStream();

            oos = new ObjectOutputStream(baos);

            oos.writeObject(object);

            byte[] bytes = baos.toByteArray();

            return bytes;

        } catch (Exception e) {

            e.printStackTrace();

        }

        return null;

    }

    public static Object unserialize(byte[] bytes) {

        if (bytes == null)

            return null;

        ByteArrayInputStream bais = null;

        try {

            // 反序列化

            bais = new ByteArrayInputStream(bytes);

            ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(bais);

            return ois.readObject();

        } catch (Exception e) {

            e.printStackTrace();

        }

        return null;

    }

}

十、演示效果

网站性能优化小结和spring整合redis

目前本人也是刚刚用到没多久，如果那里有问题，欢迎大家指教

其实性能的瓶颈和mysql有关系，目前对于mysql相关的原理等不是特别了解，需后面多加努力学习

秒客网

网站性能优化小结和spring整合redis

相关文章