Hive | hive使用压缩

时间：2022-12-16 07:40:00

Hive | hive使用压缩
hive中的数据使用压缩的好处(执行查询时会自动解压)：

  1. 可以节约磁盘的空间，基于文本的压缩率可达40%+;
  2. 压缩可以增加吞吐量和性能量(减小载入内存的数据量)，但是在压缩和解压过程中会增加CPU的开销。所以针对IO密集型的jobs(非计算密集型)可以使用压缩的方式提高性能。

主流的压缩算法

查看集群的支持的压缩算法.

hive -e "set io.compression.codecs"

返回支持的压缩算法

io.compression.codecs=org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec,
org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec,
org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec,
org.apache.hadoop.io.compress.DeflateCodec,
org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec,
org.apache.hadoop.io.compress.Lz4Codec

常用的压缩算法：

  • Snappy
  • Gzip
  • ZLIB

hive文件格式

  • TEXTFILE: 默认格式，数据不做压缩，磁盘开销大。如需压缩，可使用Gzip,Bzip2压缩算法，但是不会对数据进行切分;
  • SEQUENCEFILE: 二进制文件，具有使用方便、可分割、可压缩.SequenceFile支持三种压缩选择：NONE，RECORD(压缩率低)，BLOCK(常用且压缩性能最好);
  • RCFILE: RCFILE是一种行列存储相结合的存储方式;
  • ORCFILE: 0.11以后出现.

hive配置压缩

建表时申明文件的存储格式，默认为TEXTFILE。如使用压缩常使用分块压缩SEQUENCEFILE。

CREATE TABLE A(
    ...
)
STORED AS SEQUENCEFILE

数据处理的中间过程和结果使用Snappy算法进行压缩。

-- 任务中间压缩
set hive.exec.compress.intermediate=true;
set hive.intermediate.compression.codec=org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec;
set hive.intermediate.compression.type=BLOCK;

-- map/reduce 输出压缩
set hive.exec.compress.output=true;
set mapred.output.compression.codec=org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec;
set mapred.output.compression.type=BLOCK;

压缩测试案例

Hive原始数据为119.2G。

压缩算法 TEXTFILE格式 SEQUENCEFILE RCFILE ORCFILE
不压缩 119.2G 54.1G 20.0G 98G
Snappy 30.2G 23.6G 13.6G 27.0G
Gzip 18.8G 14.1G 不支持 15.2 G
ZLIB 不支持 不支持 10.1G 不支持

参考

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