MySQL中NULL值相关技巧总结

NULL具有独特的逻辑意义，对于NULL值的处理一度是让很多朋友头疼的问题，今日整理了一些实用的TIPS，望对大家有所帮助，疏漏之处敬请批评

1. 对含空值列进行排序
建表：  
mysql> create table t1(col1 int primary key, col2 varchar(2),col3 int);
Query OK, 0 rows affected (0.24 sec)

加入数据：

mysql> insert into t1 values (1,'A',10),(2,'B',NULL),(3,'C',NULL),(4,'D',50),(5,'E',30),(6,'F',NULL),(7,'G',20),(8,'H',90),(9,'I',NULL),(10,'J',60);   
Query OK, 10 rows affected (0.08 sec)  
Records: 10 Duplicates: 0 Warnings: 0

我们知道MySQL在排序过程中总是将NULL当作“最小值”处理。例如：

mysql> select * FROM t1 order by 3;  
+------+------+------+
| col1 | col2 | col3 |

+------+------+------+

| 6 | F | NULL |
| 2 | B | NULL | 
| 3 | C | NULL |  
| 9 | I | NULL |

| 1 | A | 10 |
| 7 | G | 20 |

| 5 | E | 30 |
| 4 | D | 50 |
| 10 | J | 60 |
| 8 | H | 90 |
+------+------+------+  
10 rows in set (0.00 sec) 
  
但是，怎样实现如下效果呢：
+------+------+------+  
| col1 | col2 | col3 |

+------+------+------+
| 1 | A | 10 |  
| 7 | G | 20 |  
| 5 | E | 30 |
| 4 | D | 50 |
| 10 | J | 60 |  
| 8 | H | 90 |

| 2 | B | NULL |
| 3 | C | NULL |
| 6 | F | NULL |   
| 9 | I | NULL |  
+------+------+------+
10 rows in set (0.00 sec)

SOLUTION：
mysql> SELECT col1, col2, col3 FROM (

-> SELECT col1, col2, col3,CASE WHEN col3 IS NULL THEN 0 ELSE 1 END AS IS_NULL FROM t1) as n 
-> ORDER BY n.IS_NULL DESC, col3;

运用 'CASE'表达式构造一个附加列，并为空值和非空值分别赋值，然后以该附加列作为排序条件。   

mysql> select col1, col2, col3,CASE WHEN col3 IS NULL THEN 0 ELSE 1 END AS IS_NULL FROM t1;  
+------+------+------+---------+ |

| col1 | col2 | col3 | IS_NULL |
+------+------+------+---------+  
| 1 | A | 10 | 1 |

| 2 | B | NULL | 0 |   
| 3 | C | NULL | 0 |
| 4 | D | 50 | 1 |
| 5 | E | 30 | 1 |
| 6 | F | NULL | 0 |
| 7 | G | 20 | 1 |

| 8 | H | 90 | 1 |   
| 9 | I | NULL | 0 |

| 10 | J | 60 | 1 |   
+------+------+------+---------+   
10 rows in set (0.00 sec)   

通过构造附加列对含NULL列排序，可以轻松决定含空值的记录在结果集中的位置。   

2. 运用 ORDER BY NULL 禁止排序  
若查询中包含 GROUP BY　但我们希望避免对结果集排序从而减少消耗，可以运用　ORDER BY NULL 禁止排序。
R,'` A.Kk  
mysql> EXPLAIN SELECT SUM(col3),CASE WHEN col3 IS NULL THEN 0 ELSE 1 END AS IS_NULL FROM t1 GROUP BY IS_NULL/G;

*************************** 1. row ***************************  
id: 1
select_type: SIMPLE  
table: t1   
type: ALL  
possible_keys: NULL   
key: NULL   
key_len: NULL   
ref: NULL   
rows: 10   
Extra: Using temporary; Using filesort   
1 row in set (0.00 sec)  
 
mysql> EXPLAIN SELECT SUM(col3),CASE WHEN col3 IS NULL THEN 0 ELSE 1 END AS IS_NULL FROM t1 GROUP BY IS_NULL m)  
ORDER BY NULL/G;  
*************************** 1. row ***************************   
id: 1
select_type: SIMPLE   
table: t1  
type: ALL   
possible_keys: NULL   
key: NULL   
key_len: NULL ts  
ref: NULL   
rows: 10  
Extra: Using temporary   
1 row in set (0.00 sec)   
可见运用了ORDER BY NULL后查询便没有进行filesort，在较大结果集中filesort操作往往相当耗时。 
  
3. 子查询 NOT IN 与 NOT EXISTS　中的NULL   
  
有些情况下　NOT IN　形式的子查询返回空结果集，但是将其改写为 NOT EXISTS　形式后则恢复正常，如下所示：   
建表：  
mysql> CREATE TABLE t2 (col1 int default NULL, col2 int default NULL);   
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)   
mysql> CREATE TABLE t3 (col1 int default NULL, col2 int default NULL);   
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)   
加入数据：   
mysql> INSERT INTO t2 VALUES (1,2),(1,3);   
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)   
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> INSERT INTO t3 VALUES (1,2),(1,NULL);   
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)   
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0   
  
执行如下查询： 
  
mysql> SELECT * FROM t2 WHERE col2 NOT IN (SELECT col2 FROM t3);   
Empty set (0.00 sec)   
 
mysql> SELECT * FROM t2 WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM t3 WHERE t3.col2 = t2.col2);   
+------+------+
| col1 | col2 |
+------+------+   
| 1 | 3 |  
+------+------+   
1 row in set (0.00 sec)  
 
为什么会这样呢？这要从NULL的特殊性说起：   
  
在MySQL中有三种状态：True、False、Unknown，任何NULL的比较操作都是Unknown状态，如下所示：   
  
mysql> SELECT 1 = NULL, 1 <> NULL, 1 < NULL, 1 > NULL;   
+----------+-----------+----------+----------+   
| 1 = NULL | 1 <> NULL | 1 < NULL | 1 > NULL |   
+----------+-----------+----------+----------+  
| NULL | NULL | NULL | NULL |  
+----------+-----------+----------+----------+  
1 row in set (0.00 sec)   

而且所有的查询条件（ON, WHERE, HAVING）都是将Unknown状态当做False处理。   
 
所以第一条查询的查询田间等同于：col2 NOT IN (2, NULL) => col2 <> 2 AND col2 <> NULL => true AND Unknow => Unknow => False   
查询条件永为False，故该查询没有返回结果。   
 
而 NOT EXISTS 是循环执行的  
他首先执行 SELECT 1 FROM t3 WHERE t3.col2 = 2   
返回了结果，经 NOT EXISTS 操作后查询条件为 False，故不做任何输出，   
接下来执行 SELECT 1 FROM t3 WHERE t3.col2 = 3   
无返回结果。经 NOT EXISTS 操作后查询条件为 True，于是输出本次查询结果。   
 
所以，如果当一个 NOT IN 子查询没有返回结果的时候，应该特别注意内层查询的结果集是否包含空值，若包含的话，应尝试将查询改写为 NOT EXISTS 形式。   
这种做法在有些情况下还可导致性能的提升。