Spark SQL概念学习系列之Spark SQL入门

时间:2021-08-22 07:34:37

前言

  第1章   为什么Spark SQL?

  第2章  Spark SQL运行架构

  第3章 Spark SQL组件之解析

  第4章 深入了解Spark SQL运行计划

  第5章  测试环境之搭建

  第6章 Spark SQL之基础应用

  第7章 ThriftServer和CLI

  第8章 Spark SQL之综合应用

  第9章 Spark SQL之调优

  第10章 总结

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  Spark SQL中的两个重要概念Tree和Rule、然后介绍一下Spark SQL的两个分支sqlContext和hiveContext

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  Spark SQL对SQL语句的处理和关系型数据库对SQL语句的处理采用了类似的方法,首先会将SQL语句进行解析(Parse),然后形成一个Tree,在后续的如绑定、优化等处理过程都是对Tree的操作,而操作的方法是采用Rule,通过模式匹配,对不同类型的节点采用不同的操作。

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    测试数据下载地点:http://pan.baidu.com/s/1eQCbT30#path=%252Fblog中的sparkSQL_data.zip (目前,已经被取消)

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