1. Preface
Constant buffer是我们在编写shader的时候，打交道最多的一种buffer resource了。constant表明了constant buffer中的数据，在一次draw call的执行过程中都是不变的；而在不同的draw call之间，我们可以修改其中的数据。它是我们把数据从CPU传递到GPU最常见的方法。constant buffer的概念和定义就不在这里赘述了，鄙文主要讨论如何优雅的管理constant buffer.
2. How to create and manipulate constant buffer gracefully.
Constant buffer在各种api中都有很好的支持，如在DX11中，以cbuffer为类型的闭包，可以定义一个constant buffer.
cbuffer Transforms
{
matrix world;
matrix view_project;
matrix skin[];
}; cbuffer change_every_frame
{
float3 light_positoin;
float4 light_color;
}; float4 dummy_vec4_variable;
cbuffer可以根据你自己对它的功能或者buffer数据改变的策略来定义。在DX11中，我通过shader reflection的接口发现，没有在cbuffer闭包中的变量，都会被放到一个名叫@Globals的constant buffer中。当然这也取决你的fxc.exe的版本。其实让我们苦恼的并不是如何使用DX或者GL等这些api创建一个constant buffer对象，而是我们为了使用constant buffer，通常情况下需要在我们的引擎或者客户端的程序代码中，创建一个内存布局和大小与GPU端统一的数据结构。例如，我们要使用 transforms和change_every_frame这两个cbuffer，我们还要写这些C++的代码。
struct transform
{
your_matrix_type world_matrix;
your_matrix_type view_project_matrix;
your_skin_matrices skin_matrices[];
}; struct change_every_frame
{
your_float3_type light_positoin;
your_float_type pack;
yourefloat4_type light_color;
};
这是一件很让人困扰的事情。首先，如果你开发了一个新的shader并使用了一个新的cbuffer的定义，那么你不得不修改你的引擎或者客户端代码。添加新的数据结构，还有使用和更新的代码。如果是这样，我们的程序或者引擎的扩展性就太差了！其次，你得非常小心的处理constant buffer内存布局的规则，否则你的数据不会正确的传递。例如，light_position后面要更一个float作为补位。我们应该把这些交给程序自己，而不是自己来做重复的工作。在C++中，我们必须要把这些与类型相关，也就是受限于编译期的，改成到运行期当中来计算。管理的基本方法如图所示：
我将一个cbuffer分成的两个部分，一个大小跟GPU中cbuffer大小一致的memory block，和一个对cbuffer各个成员的描述meta data. 如何来实现呢？在最开始，我们需要一个枚举来描述所有的基本类型，例如float，float3，float4x4，这是从编译期转向运行期的第一步。
enum class data_format
{
float_, float2, float3, float4,
float2x2, float2x3, float2x4,
float3x2, float3x3, float3x4,
float4x2, float4x3, float4x4,
int_, int2, int3, int4,
uint, uint2, uint3, uint4,
structured,
};
然后，我们需要一个结构体来描述整个constant buffer，例如change_every_frame这个cbuffer，我们要描述整个buffer的大小，light_color的data format，还有相对于cbuffer头地址的偏移量等。并且还要支持在cbuffer中使用结构体和数组。所以这个结构体应该是自递归的。如下面的代码
// numeric layout
class numeric_layout
{
using sub_var_container = std::vector<numeric_layout>;
static constexpr size_t sub_count = ; public:
// construct
numeric_layout(data_format format, uint16_t count, uint16_t size, uint16_t offset)
: format_(format)
, count_(count)
, size_(size)
, offset_(offset)
{
sub_variables_.reserve(sub_count);
} template <typename T>
numeric_layout(large_class_wrapper<T> t)
: numeric_layout(
data_format::structured, ,
structure_size<T>::value, )
{
detail::init_variable_layout_from_tuple(*this, t);
} // attribute access
data_format format() const noexcept
{
return format_;
} uint16_t count() const noexcept
{
return count_;
} uint16_t size() const noexcept
{
return size_;
} uint16_t offset() const noexcept
{
return offset_;
} // sub variables
void add_sub(data_format format, uint16_t count, uint16_t size, uint16_t offset)
{
//assert(data_format::structured != format_);
assert(offset + size <= size_); sub_variables_.emplace_back(format, count, size, offset);
} numeric_layout& operator[] (size_t index)
{
return sub_variables_[index];
} numeric_layout const& operator[] (size_t index) const
{
return sub_variables_[index];
} private:
data_format format_;
uint16_t count_;
uint16_t size_;
uint16_t offset_;
sub_var_container sub_variables_;
};
在我们编译自己的shader之前，还需要多做一件事情，就是解析shader code中的cbuffer，把这些meta data都获取出来，创建好我们的numeric_layout对象。自己写的constant_buffer类如下：
template<>
struct buffer_traits<constant_buffer>
{
static constexpr object_type type() noexcept
{
return object_type::constant_buffer;
}
}; 10 class constant_buffer : public buffer<constant_buffer>
{
using base_type = buffer<constant_buffer>; public:
constant_buffer(string&& name, numeric_layout&& layout)
: base_type(std::move(name), layout.size(), , device_access::write, device_access::read)
, layout_(std::move(layout))
{
allocate();
} constant_buffer(string&& name, numeric_layout const& layout)
: base_type(std::move(name), layout.size(), , device_access::write, device_access::read)
, layout_(layout)
{
allocate();
} void resize(numeric_layout&& layout)
{
auto elem_size = layout.size();
base_type::resize(elem_size, );
layout_ = std::move(layout);
} numeric_variable operator[](size_t index)
{
return{ layout_[index], data() };
} private:
numeric_layout layout_;
};
这个是基于之前的buffer和resource之上写的，对resource和buffer还有texture的管理和设计可以参阅之前的随笔，还有这个很low的仓库。
当然，都已经解析了cbuffer，讲道理应该把整个shader codes都解析一遍，创建一个完整的effect框架。这部分的功能，我正在研究和开发中，希望能顺利完成并同大家分享。然后在渲染框架的与平台无关的代码部分，抽象一个constant buffer类型，并使用这个numeric_layout创建与平台无关的constant buffer对象。有了这个constant buffer对象，平台相关的代码就有足够多的信息正确创建设备上的cbuffer的对象了，无论是dx还是gl. 那么总体的流程如图：
在很多图形api中，对cbuffer的部分更新做的并不是很好，如只更新change_every_frame中的light_color分量。DX的UpdateSubresource无法实现，gl3.1之后有了ubo，才可以使用glSetBufferSubData来实现。在我们管理的cbuffer下，我们可以部分更新cpu中的cbuffer的memory，在一起update到gpu上来模拟这种部分更新的实现。
3. Use the powerful compile time computation of C++ to manipulate constant buffer
接下来聊聊如何利用C++新标准强大的编译期计算来方便我们创建cbuffer. 上述将编译期迁移到运行期的方法，很适合在渲染框架中使用。运行期化的代码，虽然能解决问题，但是创建的过程还是比较复杂。在我们写实验和测试的代码这类很小的程序，上图的流程就显的笨重了。所以，我在实现numeric_layout的时候，提供了使用用户自定义类型来创建cbuffer的metadata的方法，以便小型程序使用。使用起来非常简单，代码如下：
// test constant buffer
struct global_cbuffer
{
float3 light_position;
float4 ambient_color;
float4 diffuse_color;
float4x4 model_view;
float3 light_direction;
}; BOOST_FUSION_ADAPT_STRUCT(
global_cbuffer,
(float3, light_position)
(float4, ambient_color)
(float4, diffuse_color)
(float4x4, model_view)
(float3, light_direction)
); void test_constant_buffer()
{
numeric_layout_t layout = wrap_large_class<global_cbuffer>();
constant_buffer_t cbuffer{ "global cbuffer", std::move(layout) };
}
首先定义自定义的cbuffer的结构体，跟shader code中的一模一样的结构体；然后使用boost::fusion做编译期的反射；最后使用numeric_layout的另外一个构造函数创建cbuffer的metadata，共cbuffer创建使用。这里用了几个技巧。
1. 使用large_class_wrapper<T>来避免不必要的栈内存分配。由于定义我们的constant buffer的数据结构往往是一个结构体，而我们创建numeric_layout对象并不需要这个结构体的实例或者实例的引用，只需要编译期的反射信息。我们没有必要去创建一个无用的对象，而是把类型传递给large_class_wrapper<T>类模板，让它带上类型信息，但是这个类模板本身是一个空类，大小为1，甚至会被编译期优化掉。所以这里使用large_class_wrapper<T>可以避免不比较的内存开销。
2. 使用编译期计算C++的结构体在gpu中的大小。具体算法就是按照微软constant buffer内存对齐的规则文档来构建的。在实现中使用了index_sequence展开参数，编译期整形向16对齐，递归模板和模板特化等技巧，详细代码如下：
namespace detail
{
template <size_t Reg, size_t Offset>
struct structure_size_helper
{
static constexpr size_t reg = Reg;
static constexpr size_t offset = Offset;
}; template <typename Helper, typename ... Args>
struct structure_size_impl_expand_impl; template <typename Helper, typename T>
struct export_calculate_result
{
using traits_t = array_traits<T>;
using numeric_traits_t = typename traits_t::numeric_traits_t;
using helper_t = Helper; static constexpr size_t count = traits_t::count;
static constexpr size_t numeric_size = numeric_traits_t::size();
static constexpr size_t numeric_reg = numeric_traits_t::reg(); static constexpr bool new_four_component =
(count > ) || (helper_t::reg + numeric_reg >= ); static constexpr size_t new_reg = new_four_component ?
: (helper_t::reg + numeric_reg) % ;
static constexpr size_t new_size = new_four_component ?
align<>(helper_t::offset) + numeric_size : helper_t::offset + numeric_size;
}; template <typename Helper, typename First, typename ... Rests>
struct structure_size_impl_expand_impl<Helper, First, Rests...> : export_calculate_result<Helper, First>
{
using next_helper = structure_size_helper<new_reg, new_size>;
using next_type = structure_size_impl_expand_impl<next_helper, Rests...>;
static constexpr size_t value = next_type::value;
}; template <typename Helper, typename Last>
struct structure_size_impl_expand_impl<Helper, Last>
: export_calculate_result<Helper, Last>
{
static constexpr size_t value = align<>(new_size);
}; template <typename T, typename Indices>
struct structure_size_impl; template <typename ... Args>
struct structure_size_impl_expand
{
static constexpr size_t value = structure_size_impl_expand_impl
<structure_size_helper<,>, Args...>::value;
}; template <typename T, size_t ... Is>
struct structure_size_impl<T, std::index_sequence<Is...>>
{
static constexpr size_t value = structure_size_impl_expand<
type_at<T, Is>...>::value;
};
} template <typename T>
struct structure_size
{
static_assert(is_sequence<T>::value, "!!!");
static constexpr size_t size = sequence_size<T>::value; static constexpr size_t value = detail::structure_size_impl<
T, std::make_index_sequence<size>>::value;
};
3. 最后从struct初始化的时候，使用了bool[]数组配合index_sequence展开struct中的每一个分量，分别计算meta信息，调用numeric_layout::add_sub逐一创建。计算的方法同编译期类似，代码如下：
namespace detail
{
struct offset_register
{
uint16_t offset;
uint16_t reg;
}; template <typename T>
void bind_numeric(numeric_layout& layout, offset_register& helper)
{
using traits_t = array_traits<T>;
using traits_type = typename traits_t::numeric_traits_t; // get the current register position
auto reg = detail::reg_size(traits_type::format()); // if we need to begin a new four component ?
auto begin_new_four_component = traits_t::count > || reg + helper.reg >= ;
if (begin_new_four_component)
{
helper.reg = ;
helper.offset = detail::align<>(helper.offset);
} // calculate the size of current variable
auto size = detail::size_of(traits_type::format(), traits_t::count); // add the container
layout.add_sub(traits_type::format(), traits_t::count, size, helper.offset); // update helper object, which acts like a context of this calculation process
helper.offset += size;
helper.reg += reg & 0x03; // helper.reg = （helper.reg + reg） % 4
} template <typename T, size_t ... Is>
void init_variable_layout_from_tuple(numeric_layout& layout, large_class_wrapper<T> tuple, std::index_sequence<Is...> seq)
{
offset_register helper = { , };
using swallow_t = bool[]; swallow_t s = { (bind_numeric<type_at<T, Is>>(layout, helper), true)... };
} template <typename T>
void init_variable_layout_from_tuple(numeric_layout& layout, large_class_wrapper<T> tuple)
{
init_variable_layout_from_tuple(layout, tuple, std::make_index_sequence<sequence_size<T>::value>{});
}
}
目前还不支持struct中嵌套struct，我想不久的将来应该会支持的。
4. Tail
constant buffer曾经是我引擎开发工作当中一个比较痛苦的环节，每写一个shader，每多一个effect就得在C++代码中添加相应的数据结构和逻辑显得很DRY。而后错误的更新cbuffer招致的痛苦的调试过程也是历历在目。还有当我看到maya的cgfx如此灵活和强大功能更让我觉得cbuffer是得好好管理一下了。Powered by modern cpp and modern graphics api，希望我自己实现的渲染框架，可以在不添加一行C++代码的同时，还能高效的正确渲染新加入的effect，杜绝DRY的设计和实现。