Python中lambda表达式的应用

时间:2022-04-18 07:33:21

Python中lambda表达式的应用

lambda表达式

Python中定义了一个匿名函数叫做lambda表达式,个人理解实现的作用就是代替一些简单的函数,使得代码看上去更简洁并且可读性高。举个例子,我们有一个元组列表[(‘a’,1),(‘b’,2),(‘c’,3)],我想在想把里边每个元组的第一项,即字母项提取出来构成一个新的列表。此时我们可以定义一个函数,函数参数是元组,返回值是元组的第一项,然后将函数循环作用于列表的每一个元组。很简单的操作我们却还得思考这个函数名对吧,还得花三行把函数写出来对吧,这显然不是Python这种神级语言的风格,于是就有了lambda表达式子。

用法

单纯的lambda表达式

f = lambda x:pow(x,)
f()

如上两行代码,定义一个lambda表达式f,输入参数为x,返回为x的平方

map,filter,reduce函数

    • map函数 
      就如我们标题里定义的问题,我需要定义一个lambda表达式对列表或者字典中的每一个元素进行操作,就需要用到map函数。

Python中lambda表达式的应用

例子:

a = [('a',),('b',),('c',),('d',)]
a_1 = list(map(lambda x:x[],a))

如上例子,map函数第一个参数是一个lambda表达式,输入一个对象,返回该对象的第一个元素。第二个就是需要作用的对象,此处是一个列表。Python3中map返回一个map对象,我们需要人工转为list,得到的结果就是[‘a’,’b’,’c’,’d’] 
例子:

a = [,,,]
b = [,,,]
a_1 = list(map(lambda x,y:x+y,a,b))

上边这个例子是为了说明,lambda表达式参数可以是多个。返回结果是[3,5,7,9]

    • filter函数 
      筛选序列中的元素,如下图

Python中lambda表达式的应用

例子:

a = [,,,,,,]
a_1 = filter(lambda x:x<,a)

如上例子,定义lambda表达式,筛选a列表中小于4的元素,结果为[1,2,3]。filter函数直接返回一个列表,无需再进行转换

    • reduce函数 
      对序列中的元素进行累计操作 
      Python3中删掉了全局的reduce函数,需要从functools引入

Python中lambda表达式的应用

Python中lambda表达式的应用

例子:

from functools import reduce
a = [,,,,,,]
a_1 = reduce(lambda x,y:x+y,a)

reduce中使用的lambda表达式需要两个参数,reduce函数共三个参数,第一个是就是lambda表达式,第二个是要累计的序列,第三个是初始值,我们没给初始值,那么开始操作的两个元素就是序列的前两个。否则将使用我们给出的初始值和序列第一个元素操作,然后结果再与第三个元素操作,以此类推。上个例子结果是28

字典多条件排序

lambda表达式也常用于字典排序,既然写到字典排序,那就把按键排序和按值排序都写写好了。 
字典排序函数是sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]

    • 字典按键排序 
      显然按键排序,需要用字典中每个元素的第一项排序 
      例子:
dict = {'a':,'b':,'c':,'d':,'e':,'f':,'g':}
sorted_dict_asc = sorted(dict.items(),key=lambda item:item[])
sorted_dict_dsc = sorted(dict.items(),key=lambda item:item[],reverse=True)

输出(第一个升序,第二个降序):

[('a', ), ('b', ), ('c', ), ('d', ), ('e', ), ('f', ), ('g', )]
[('g', ), ('f', ), ('e', ), ('d', ), ('c', ), ('b', ), ('a', )]]
    • 字典按值排序 
      需要使用字典中每个元素的第二项进行排序 
      例子:
dict = {'a':,'b':,'c':,'d':,'e':,'f':,'g':}
sorted_dict_asc = sorted(dict.items(),key=lambda item:item[])
sorted_dict_dsc = sorted(dict.items(),key=lambda item:item[],reverse=True)

输出(第一个升序,第二个降序):

[('f', ), ('a', ), ('b', ), ('e', ), ('c', ), ('d', ), ('g', )]
[('g', ), ('d', ), ('e', ), ('c', ), ('b', ), ('f', ), ('a', )]
    • 字典的多条件排序 
      如上例子,我们想将字典按值排序,当值相等时我们按字母表排序,那么就是多条件排序。 
      例子:
dict = {'f':,'b':,'c':,'d':,'e':,'a':,'g':}
sorted_dict_asc = sorted(dict.items(),key=lambda item:(item[],item[]))
sorted_dict_dsc = sorted(dict.items(),key=lambda item:(item[],item[]),reverse=True)

输出(第一个升序,第二个降序)

[('a', ), ('f', ), ('b', ), ('c', ), ('e', ), ('d', ), ('g', )]
[('g', ), ('d', ), ('e', ), ('c', ), ('b', ), ('f', ), ('a', )]