大数据入门第十四天——Hbase详解（二）基本概念与命令、javaAPI

时间：2021-07-18 07:04:30

一、hbase数据模型

　　大数据入门第十四天——Hbase详解（二）基本概念与命令、javaAPI

　　完整的官方文档的翻译，参考：https://www.cnblogs.com/simple-focus/p/6198329.html

　　1.rowkey　

　　　　与nosql数据库们一样,row key是用来检索记录的主键。访问HBASE table中的行，只有三种方式：

　　　　1.通过单个row key访问

　　　　2.通过row key的range（正则）

　　　　3.全表扫描

　　Row key行键 (Row key)可以是任意字符串(最大长度 是 64KB，实际应用中长度一般为 10-100bytes)，在HBASE内部，row key保存为字节数组。存储时，数据按照Row key的字典序(byte order)排序存储（字典序）（例如 1,10,2,3...）。设计key时，要充分排序存储这个特性，将经常一起读取的行存储放到一起。(位置相关性)

　　2. Columns Family

　　列簇 ：HBASE表中的每个列，都归属于某个列族。列族是表的schema的一部 分(而列不是)，必须在使用表之前定义。

　　列名都以列族作为前缀。例如 courses:history，courses:math都属于courses 这个列族。

　　3. Cell

　　由{row key, columnFamily, version} 唯一确定的单元。cell中 的数据是没有类型的，全部是字节码形式存贮。

　　关键字：无类型、字节码

　　4. Time Stamp

　　HBASE 中通过rowkey和columns确定的为一个存贮单元称为cell。每个 cell都保存 着同一份数据的多个版本。版本通过时间戳来索引。时间戳的类型是 64位整型。时间戳可以由HBASE(在数据写入时自动 )赋值，此时时间戳是精确到毫秒 的当前系统时间。时间戳也可以由客户显式赋值。如果应用程序要避免数据版 本冲突，就必须自己生成具有唯一性的时间戳。每个 cell中，不同版本的数据按照时间倒序排序，即最新的数据排在最前面。

　　为了避免数据存在过多版本造成的的管理 (包括存贮和索引)负担，HBASE提供 了两种数据版本回收方式。一是保存数据的最后n个版本，二是保存最近一段 时间内的版本（比如最近七天）。用户可以针对每个列族进行设置。

　　以上概念不是很好理解的话，参考博文的解释：http://blog.csdn.net/ymh198816/article/details/51244911

　　大数据入门第十四天——Hbase详解（二）基本概念与命令、javaAPI

二、hbase命令

　　　1.进入与退出

hbase shell
>quit

　　2.命令

　　　　常用命令参考：http://blog.csdn.net/baidu_26185625/article/details/49949527

　　　　需要注意表名等需要加引号！还有hbase的shell无法直接使用删除键删除错误字符，这里我们使用Ctrl+删除进行删除即可（其他方法不列举）

　　　　创建表　　　

　　　　　　create '表名', '列族名1','列族名2','列族名N'

hbase(main)::> create 'user','id','name','age'

　　　　描述表　　　　　

　　　　　　describe  ‘表名’

hbase(main)::> describe 'user'

　　　　查看所有表

　　　　　　list

hbase(main)::> list

　　　　判断表存在　　　

　　　　　　exists  '表名'

　　　　删除表

　　　　　　（disable，drop）

hbase(main)::> disable 'test'

 row(s) in 2.2100 seconds

hbase(main)::> drop 'test'

 row(s) in 1.2350 seconds

　　　　判断启用/禁用表

　　　　　　is_enabled '表名'

　　　　　　is_disabled ‘表名’

　　　　添加记录　　　

　　　　　　put  ‘表名’, ‘rowKey’, ‘列族 : 列‘  ,  '值'

hbase(main)::> put 'user','','id:info1',''

　　　　查看所有记录

　　　　　　scan '表名'

hbase(main)::> scan 'user'

　　　　查看rowkey下所有数据

　　　　　　get  '表名' , 'rowKey'

hbase(main)::> get 'user',''

　　　　获取某个列族　　　

　　　　　　get '表名','rowkey','列族'

hbase(main)::> get 'user','','id'

　　　　获取某个列族的某个列

　　　　　　get '表名','rowkey','列族：列'

hbase(main)::> get 'user','','id:info1'

　　　　删除一列　　　　　

　　　　delete  ‘表名’ ,‘行名’ , ‘列族：列'

hbase(main)::> delete 'user','','id:info1'

　　　　删除整行　　　

　　　　　　deleteall '表名','rowkey'

　　　　清空表　　　　

　　　　　　truncate '表名'

三、hbase依赖zookeeper　　

　　1、 保存Hmaster的地址和backup-master地址

　　hmaster：

　　　　a) 管理HregionServer

　　　　b) 做增删改查表的节点

　　　　c) 管理HregionServer中的表分配

　　　　*所以hbase不像hdfs一样，namdnode需要管理元数据，它只是单纯的做管理（表的信息在zk上，连接的是zk的api，由它来创建表）

　　2、 保存表-ROOT-的地址

　　　　hbase默认的根表，检索表。

　　3、 HRegionServer列表

　　　　表的增删改查数据。

　　　　和hdfs交互，存取数据。

四、hbase开发——javaAPI操作

　　1.创建工程，引入依赖

<dependency>

    <groupId>org.apache.hbase</groupId>

    <artifactId>hbase-client</artifactId>

    <version>1.2.6</version>

</dependency>

<dependency>

    <groupId>org.apache.hbase</groupId>

    <artifactId>hbase-server</artifactId>

    <version>1.2.6</version>

</dependency>

　　//如果不采用maven，则引入压缩包里面的lib包下全部Jar即可！

　　2.JavaAPI相关解释

　　　　

Java API 作用
HBaseAdmin HBase 客户端，用来操作HBase
Configuration 配置对象
Connection 连接对象
TableName HBase 中的表名
HTableDescriptor HBase 表描述信息对象
HColumnDescriptor HBase 列族描述对象
Table HBase 表对象
Put 用于插入数据
Get 用于查询单条记录
Delete 删除数据对象
Scan 全表扫描对象，查询所有记录
ResultScanner 查询数据返回结果集
Result 查询返回的单条记录结果
Cell 对应HBase中的列
SingleColumnValueFilter 列值过滤器（过滤列植的相等、不等、范围等）
ColumnPrefixFilter 列名前缀过滤器（过滤指定前缀的列名）
multipleColumnPrefixFilter 多个列名前缀过滤器（过滤多个指定前缀的列名）
RowFilter rowKey过滤器（通过正则，过滤rowKey值）

　　3.API操作

　　　　官网的example，参考：https://hbase.apache.org/book.html#hbase_apis

package com.bigdata.study.hbase;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.hbase.*;

import org.apache.hadoop.hbase.client.*;

import org.apache.hadoop.hbase.filter.*;

import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;

import org.junit.After;

import org.junit.Before;

import org.junit.Test;

import java.util.ArrayList;

import java.util.List;

/**

 * HBase Java API 操作

 * 一般我们使用Java API 主要操作的是数据即DML操作，DDL的操作较少

 */

public class HBaseTest {

    static Configuration conf = null;

    private Connection conn = null;

    private HBaseAdmin admin = null;

    private TableName tableName = null;

    private Table table = null;

    // 初始化配置

    @Before

    public void init() throws Exception {

        conf = HBaseConfiguration.create();

        // 如果不设置zookeeper地址，可以将hbase-site.xml文件复制到resource目录下

        conf.set("hbase.zookeeper.quorum","node3,node4,node5");// zookeeper 地址

        // conf.set("hbase.zookeeper.property.clientPort","2188");// zookeeper 客户端端口，默认为2188，可以不用设置

        conn = ConnectionFactory.createConnection(conf);// 创建连接

        // admin = new HBaseAdmin(conf); // 已弃用，不推荐使用

        admin = (HBaseAdmin) conn.getAdmin(); // hbase 表管理类

        tableName = TableName.valueOf("students"); // 表名

        table = conn.getTable(tableName);// 表对象

    }

    // --------------------DDL 操作 Start------------------

    // 创建表 HTableDescriptor、HColumnDescriptor、addFamily()、createTable()

    @Test

    public void createTable() throws Exception {

        // 创建表描述类

        HTableDescriptor desc = new HTableDescriptor(tableName);

        // 添加列族info

        HColumnDescriptor family_info = new HColumnDescriptor("info");

        desc.addFamily(family_info);

        // 添加列族address

        HColumnDescriptor family_address = new HColumnDescriptor("address");

        desc.addFamily(family_address);

        // 创建表

        admin.createTable(desc);

    }

    // 删除表 先弃用表disableTable(表名)，再删除表 deleteTable(表名)

    @Test

    public void deleteTable() throws Exception {

        admin.disableTable(tableName);

        admin.deleteTable(tableName);

    }

    // 添加列族 addColumn(表名,列族)

    @Test

    public void addFamily() throws Exception {

        admin.addColumn(tableName, new HColumnDescriptor("hobbies"));

    }

    // 删除列族 deleteColumn(表名,列族)

    @Test

    public void deleteFamily() throws Exception {

        admin.deleteColumn(tableName, Bytes.toBytes("hobbies"));

    }

    // --------------------DDL 操作 End---------------------

    // ----------------------DML 操作 Start-----------------

    // 添加数据 Put(列族,列,列值)（HBase 中没有修改，插入时rowkey相同，数据会覆盖）

    @Test

    public void insertData() throws Exception {

        // 添加一条记录

        // Put put = new Put(Bytes.toBytes("1001"));

        // put.addColumn(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("name"), Bytes.toBytes("San-Qiang Zhang"));

        // put.addColumn(Bytes.toBytes("address"), Bytes.toBytes("province"), Bytes.toBytes("Hebei"));

        // put.addColumn(Bytes.toBytes("address"), Bytes.toBytes("city"), Bytes.toBytes("Shijiazhuang"));

        // table.put(put);

        // 添加多条记录（批量插入）

        List<Put> putList = new ArrayList<Put>();

        Put put1 = new Put(Bytes.toBytes("1002"));

        put1.addColumn(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("name"), Bytes.toBytes("Lisi"));

        put1.addColumn(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("sex"), Bytes.toBytes("1"));

        put1.addColumn(Bytes.toBytes("address"), Bytes.toBytes("city"), Bytes.toBytes("Shanghai"));

        Put put2 = new Put(Bytes.toBytes("1003"));

        put2.addColumn(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("name"), Bytes.toBytes("Lili"));

        put2.addColumn(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("sex"), Bytes.toBytes("0"));

        put2.addColumn(Bytes.toBytes("address"), Bytes.toBytes("city"), Bytes.toBytes("Beijing"));

        Put put3 = new Put(Bytes.toBytes("1004"));

        put3.addColumn(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("name_a"), Bytes.toBytes("Zhaosi"));

        Put put4 = new Put(Bytes.toBytes("1004"));

        put4.addColumn(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("name_b"), Bytes.toBytes("Wangwu"));

        putList.add(put1);

        putList.add(put2);

        putList.add(put3);

        putList.add(put4);

        table.put(putList);

    }

    // 删除数据 Delete

    @Test

    public void deleteData() throws Exception {

        // 删除一条数据（行健为1002）

        // Delete delete = new Delete(Bytes.toBytes("1002"));

        // table.delete(delete);

        // 删除行健为1003，列族为info的数据

        // Delete delete = new Delete(Bytes.toBytes("1003"));

        // delete.addFamily(Bytes.toBytes("info"));

        // table.delete(delete);

        // 删除行健为1，列族为address，列为city的数据

        Delete delete = new Delete(Bytes.toBytes("1001"));

        delete.addColumn(Bytes.toBytes("address"), Bytes.toBytes("city"));

        table.delete(delete);

    }

    // 单条查询 Get

    @Test

    public void getData() throws Exception {

        Get get = new Get(Bytes.toBytes("1001"));

        // get.addFamily(Bytes.toBytes("info")); //指定获取某个列族

        // get.addColumn(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("name")); //指定获取某个列族中的某个列

        Result result = table.get(get);

        System.out.println("行健：" + Bytes.toString(result.getRow()));

        byte[] name = result.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("name"));

        byte[] sex = result.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("sex"));

        byte[] city = result.getValue(Bytes.toBytes("address"), Bytes.toBytes("city"));

        byte[] province = result.getValue(Bytes.toBytes("address"), Bytes.toBytes("province"));

        if (name != null) System.out.println("姓名：" +  Bytes.toString( name));

        if (sex != null) System.out.println("性别：" +  Bytes.toString( sex));

        if (province != null) System.out.println("省份：" +  Bytes.toString(province));

        if (city != null) System.out.println("城市：" +  Bytes.toString(city));

    }

    // 全表扫描 Scan

    @Test

    public void scanData() throws Exception {

        Scan scan = new Scan(); // Scan 全表扫描对象

        // 行健是以字典序排序，可以使用scan.setStartRow()，scan.setStopRow()设置行健的字典序

        // scan.addFamily(Bytes.toBytes("info")); // 只查询列族info

        //scan.addColumn(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("name")); // 只查询列name

        ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);

        printResult1(scanner);

    }

    // 全表扫描：列值过滤器（过滤列植的相等、不等、范围等） SingleColumnValueFilter

    @Test

    public void singleColumnValueFilter() throws Exception {

        /**

         * CompareOp 是一个枚举，有如下几个值

         * LESS                 小于

         * LESS_OR_EQUAL        小于或等于

         * EQUAL                等于

         * NOT_EQUAL            不等于

         * GREATER_OR_EQUAL     大于或等于

         * GREATER              大于

         * NO_OP                无操作

         */

        // 查询列名大于San-Qiang Zhang的数据

        SingleColumnValueFilter singleColumnValueFilter = new SingleColumnValueFilter(

                                                            Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("name"),

                                                            CompareFilter.CompareOp.EQUAL, Bytes.toBytes("San-Qiang Zhang"));

        Scan scan = new Scan();

        scan.setFilter(singleColumnValueFilter);

        ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);

        printResult1(scanner);

    }

    // 全表扫描：列名前缀过滤器（过滤指定前缀的列名） ColumnPrefixFilter

    @Test

    public void columnPrefixFilter() throws Exception {

        // 查询列以name_开头的数据

        ColumnPrefixFilter columnPrefixFilter = new ColumnPrefixFilter(Bytes.toBytes("name_"));

        Scan scan = new Scan();

        scan.setFilter(columnPrefixFilter);

        ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);

        printResult1(scanner);

    }

    // 全表扫描：多个列名前缀过滤器（过滤多个指定前缀的列名） MultipleColumnPrefixFilter

    @Test

    public void multipleColumnPrefixFilter() throws Exception {

        // 查询列以name_或c开头的数据

        byte[][] bytes = new byte[][]{Bytes.toBytes("name_"), Bytes.toBytes("c")};

        MultipleColumnPrefixFilter multipleColumnPrefixFilter = new MultipleColumnPrefixFilter(bytes);

        Scan scan = new Scan();

        scan.setFilter(multipleColumnPrefixFilter);

        ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);

        printResult1(scanner);

    }

    // rowKey过滤器（通过正则，过滤rowKey值） RowFilter

    @Test

    public void rowFilter() throws Exception {

        // 匹配rowkey以100开头的数据

        // Filter filter = new RowFilter(CompareFilter.CompareOp.EQUAL, new RegexStringComparator("^100"));

        // 匹配rowkey以2结尾的数据

        RowFilter filter = new RowFilter(CompareFilter.CompareOp.EQUAL, new RegexStringComparator("2$"));

        Scan scan = new Scan();

        scan.setFilter(filter);

        ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);

        printResult1(scanner);

    }

    // 多个过滤器一起使用

    @Test

    public void multiFilterTest() throws Exception {

        /**

         * Operator 为枚举类型，有两个值 MUST_PASS_ALL 表示 and，MUST_PASS_ONE 表示 or

         */

        FilterList filterList = new FilterList(FilterList.Operator.MUST_PASS_ALL);

        // 查询性别为0（nv）且 行健以10开头的数据

        SingleColumnValueFilter singleColumnValueFilter = new SingleColumnValueFilter(

                                                        Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("sex"),

                                                        CompareFilter.CompareOp.EQUAL, Bytes.toBytes("0"));

        RowFilter rowFilter = new RowFilter(CompareFilter.CompareOp.EQUAL, new RegexStringComparator("^10"));

        filterList.addFilter(singleColumnValueFilter);

        filterList.addFilter(rowFilter);

        Scan scan = new Scan();

        scan.setFilter(rowFilter);

        ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);

        // printResult1(scanner);

        printResult2(scanner);

    }

    // --------------------DML 操作 End-------------------

    /** 打印查询结果：方法一 */

    public void printResult1(ResultScanner scanner) throws Exception {

        for (Result result: scanner) {

            System.out.println("行健：" + Bytes.toString(result.getRow()));

            byte[] name = result.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("name"));

            byte[] sex = result.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("sex"));

            byte[] city = result.getValue(Bytes.toBytes("address"), Bytes.toBytes("city"));

            byte[] province = result.getValue(Bytes.toBytes("address"), Bytes.toBytes("province"));

            if (name != null) System.out.println("姓名：" +  Bytes.toString( name));

            if (sex != null) System.out.println("性别：" +  Bytes.toString( sex));

            if (province != null) System.out.println("省份：" +  Bytes.toString(province));

            if (city != null) System.out.println("城市：" +  Bytes.toString(city));

            System.out.println("------------------------------");

        }

    }

    /** 打印查询结果：方法二 */

    public void printResult2(ResultScanner scanner) throws Exception {

        for (Result result: scanner) {

            System.out.println("-----------------------");

            // 遍历所有的列及列值

            for (Cell cell : result.listCells()) {

                System.out.print(Bytes.toString(CellUtil.cloneQualifier(cell)) + "：");

                System.out.print(Bytes.toString(CellUtil.cloneValue(cell)) + "\t");

            }

            System.out.println();

            System.out.println("-----------------------");

        }

    }

    // 释放资源

    @After

    public void destory() throws Exception {

        admin.close();

    }

}

hbaseAPI操作

　　　　这里的删除的时候不需要disable了，直接delete即可！

　　　　参考链接：http://blog.csdn.net/sinat_39409672/article/details/78403015

package cn.itcast_01_hbase;

import java.util.ArrayList;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.hbase.Cell;

import org.apache.hadoop.hbase.CellUtil;

import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;

import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;

import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor;

import org.apache.hadoop.hbase.MasterNotRunningException;

import org.apache.hadoop.hbase.TableName;

import org.apache.hadoop.hbase.ZooKeeperConnectionException;

import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;

import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory;

import org.apache.hadoop.hbase.client.Delete;

import org.apache.hadoop.hbase.client.Get;

import org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin;

import org.apache.hadoop.hbase.client.HConnection;

import org.apache.hadoop.hbase.client.HConnectionManager;

import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;

import org.apache.hadoop.hbase.client.Result;

import org.apache.hadoop.hbase.client.ResultScanner;

import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan;

import org.apache.hadoop.hbase.client.Table;

import org.apache.hadoop.hbase.filter.ColumnPrefixFilter;

import org.apache.hadoop.hbase.filter.CompareFilter;

import org.apache.hadoop.hbase.filter.FilterList;

import org.apache.hadoop.hbase.filter.FilterList.Operator;

import org.apache.hadoop.hbase.filter.RegexStringComparator;

import org.apache.hadoop.hbase.filter.RowFilter;

import org.apache.hadoop.hbase.filter.SingleColumnValueFilter;

import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;

import org.junit.After;

import org.junit.Before;

import org.junit.Test;

public class HbaseTest {

    /**

     * 配置ss

     */

    static Configuration config = null;

    private Connection connection = null;

    private Table table = null;

    @Before

    public void init() throws Exception {

        config = HBaseConfiguration.create();// 配置

        config.set("hbase.zookeeper.quorum", "master,work1,work2");// zookeeper地址

        config.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181");// zookeeper端口

        connection = ConnectionFactory.createConnection(config);

        table = connection.getTable(TableName.valueOf("user"));

    }

    /**

     * 创建一个表

     *

     * @throws Exception

     */

    @Test

    public void createTable() throws Exception {

        // 创建表管理类

        HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(config); // hbase表管理

        // 创建表描述类

        TableName tableName = TableName.valueOf("test3"); // 表名称

        HTableDescriptor desc = new HTableDescriptor(tableName);

        // 创建列族的描述类

        HColumnDescriptor family = new HColumnDescriptor("info"); // 列族

        // 将列族添加到表中

        desc.addFamily(family);

        HColumnDescriptor family2 = new HColumnDescriptor("info2"); // 列族

        // 将列族添加到表中

        desc.addFamily(family2);

        // 创建表

        admin.createTable(desc); // 创建表

    }

    @Test

    @SuppressWarnings("deprecation")

    public void deleteTable() throws MasterNotRunningException,

            ZooKeeperConnectionException, Exception {

        HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(config);

        admin.disableTable("test3");

        admin.deleteTable("test3");

        admin.close();

    }

    /**

     * 向hbase中增加数据

     *

     * @throws Exception

     */

    @SuppressWarnings({ "deprecation", "resource" })

    @Test

    public void insertData() throws Exception {

        table.setAutoFlushTo(false);

        table.setWriteBufferSize(534534534);

        ArrayList<Put> arrayList = new ArrayList<Put>();

        for (int i = 21; i < 50; i++) {

            Put put = new Put(Bytes.toBytes("1234"+i));

            put.add(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("name"), Bytes.toBytes("wangwu"+i));

            put.add(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("password"), Bytes.toBytes(1234+i));

            arrayList.add(put);

        }

        //插入数据

        table.put(arrayList);

        //提交

        table.flushCommits();

    }

    /**

     * 修改数据

     *

     * @throws Exception

     */

    @Test

    public void uodateData() throws Exception {

        Put put = new Put(Bytes.toBytes("1234"));

        put.add(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("namessss"), Bytes.toBytes("lisi1234"));

        put.add(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("password"), Bytes.toBytes(1234));

        //插入数据

        table.put(put);

        //提交

        table.flushCommits();

    }

    /**

     * 删除数据

     *

     * @throws Exception

     */

    @Test

    public void deleteDate() throws Exception {

        Delete delete = new Delete(Bytes.toBytes("1234"));

        table.delete(delete);

        table.flushCommits();

    }

    /**

     * 单条查询

     *

     * @throws Exception

     */

    @Test

    public void queryData() throws Exception {

        Get get = new Get(Bytes.toBytes("1234"));

        Result result = table.get(get);

        System.out.println(Bytes.toInt(result.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("password"))));

        System.out.println(Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("namessss"))));

        System.out.println(Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("sex"))));

    }

    /**

     * 全表扫描

     *

     * @throws Exception

     */

    @Test

    public void scanData() throws Exception {

        Scan scan = new Scan();

        //scan.addFamily(Bytes.toBytes("info"));

        //scan.addColumn(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("password"));

        scan.setStartRow(Bytes.toBytes("wangsf_0"));

        scan.setStopRow(Bytes.toBytes("wangwu"));

        ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);

        for (Result result : scanner) {

            System.out.println(Bytes.toInt(result.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("password"))));

            System.out.println(Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("name"))));

            //System.out.println(Bytes.toInt(result.getValue(Bytes.toBytes("info2"), Bytes.toBytes("password"))));

            //System.out.println(Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("info2"), Bytes.toBytes("name"))));

        }

    }

    /**

     * 全表扫描的过滤器

     * 列值过滤器

     *

     * @throws Exception

     */

    @Test

    public void scanDataByFilter1() throws Exception {

        // 创建全表扫描的scan

        Scan scan = new Scan();

        //过滤器：列值过滤器

        SingleColumnValueFilter filter = new SingleColumnValueFilter(Bytes.toBytes("info"),

                Bytes.toBytes("name"), CompareFilter.CompareOp.EQUAL,

                Bytes.toBytes("zhangsan2"));

        // 设置过滤器

        scan.setFilter(filter);

        // 打印结果集

        ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);

        for (Result result : scanner) {

            System.out.println(Bytes.toInt(result.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("password"))));

            System.out.println(Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("name"))));

            //System.out.println(Bytes.toInt(result.getValue(Bytes.toBytes("info2"), Bytes.toBytes("password"))));

            //System.out.println(Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("info2"), Bytes.toBytes("name"))));

        }

    }

    /**

     * rowkey过滤器

     * @throws Exception

     */

    @Test

    public void scanDataByFilter2() throws Exception {

        // 创建全表扫描的scan

        Scan scan = new Scan();

        //匹配rowkey以wangsenfeng开头的

        RowFilter filter = new RowFilter(CompareFilter.CompareOp.EQUAL, new RegexStringComparator("^12341"));

        // 设置过滤器

        scan.setFilter(filter);

        // 打印结果集

        ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);

        for (Result result : scanner) {

            System.out.println(Bytes.toInt(result.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("password"))));

            System.out.println(Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("name"))));

            //System.out.println(Bytes.toInt(result.getValue(Bytes.toBytes("info2"), Bytes.toBytes("password"))));

            //System.out.println(Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("info2"), Bytes.toBytes("name"))));

        }

    }

    /**

     * 匹配列名前缀

     * @throws Exception

     */

    @Test

    public void scanDataByFilter3() throws Exception {

        // 创建全表扫描的scan

        Scan scan = new Scan();

        //匹配rowkey以wangsenfeng开头的

        ColumnPrefixFilter filter = new ColumnPrefixFilter(Bytes.toBytes("na"));

        // 设置过滤器

        scan.setFilter(filter);

        // 打印结果集

        ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);

        for (Result result : scanner) {

            System.out.println("rowkey：" + Bytes.toString(result.getRow()));

            System.out.println("info:name："

                    + Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("info"),

                            Bytes.toBytes("name"))));

            // 判断取出来的值是否为空

            if (result.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("age")) != null) {

                System.out.println("info:age："

                        + Bytes.toInt(result.getValue(Bytes.toBytes("info"),

                                Bytes.toBytes("age"))));

            }

            // 判断取出来的值是否为空

            if (result.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("sex")) != null) {

                System.out.println("infi:sex："

                        + Bytes.toInt(result.getValue(Bytes.toBytes("info"),

                                Bytes.toBytes("sex"))));

            }

            // 判断取出来的值是否为空

            if (result.getValue(Bytes.toBytes("info2"), Bytes.toBytes("name")) != null) {

                System.out

                .println("info2:name："

                        + Bytes.toString(result.getValue(

                                Bytes.toBytes("info2"),

                                Bytes.toBytes("name"))));

            }

            // 判断取出来的值是否为空

            if (result.getValue(Bytes.toBytes("info2"), Bytes.toBytes("age")) != null) {

                System.out.println("info2:age："

                        + Bytes.toInt(result.getValue(Bytes.toBytes("info2"),

                                Bytes.toBytes("age"))));

            }

            // 判断取出来的值是否为空

            if (result.getValue(Bytes.toBytes("info2"), Bytes.toBytes("sex")) != null) {

                System.out.println("info2:sex："

                        + Bytes.toInt(result.getValue(Bytes.toBytes("info2"),

                                Bytes.toBytes("sex"))));

            }

        }

    }

    /**

     * 过滤器集合

     * @throws Exception

     */

    @Test

    public void scanDataByFilter4() throws Exception {

        // 创建全表扫描的scan

        Scan scan = new Scan();

        //过滤器集合：MUST_PASS_ALL（and）,MUST_PASS_ONE(or)

        FilterList filterList = new FilterList(Operator.MUST_PASS_ONE);

        //匹配rowkey以wangsenfeng开头的

        RowFilter filter = new RowFilter(CompareFilter.CompareOp.EQUAL, new RegexStringComparator("^wangsenfeng"));

        //匹配name的值等于wangsenfeng

        SingleColumnValueFilter filter2 = new SingleColumnValueFilter(Bytes.toBytes("info"),

                Bytes.toBytes("name"), CompareFilter.CompareOp.EQUAL,

                Bytes.toBytes("zhangsan"));

        filterList.addFilter(filter);

        filterList.addFilter(filter2);

        // 设置过滤器

        scan.setFilter(filterList);

        // 打印结果集

        ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);

        for (Result result : scanner) {

            System.out.println("rowkey：" + Bytes.toString(result.getRow()));

            System.out.println("info:name："

                    + Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("info"),

                            Bytes.toBytes("name"))));

            // 判断取出来的值是否为空

            if (result.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("age")) != null) {

                System.out.println("info:age："

                        + Bytes.toInt(result.getValue(Bytes.toBytes("info"),

                                Bytes.toBytes("age"))));

            }

            // 判断取出来的值是否为空

            if (result.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("sex")) != null) {

                System.out.println("infi:sex："

                        + Bytes.toInt(result.getValue(Bytes.toBytes("info"),

                                Bytes.toBytes("sex"))));

            }

            // 判断取出来的值是否为空

            if (result.getValue(Bytes.toBytes("info2"), Bytes.toBytes("name")) != null) {

                System.out

                .println("info2:name："

                        + Bytes.toString(result.getValue(

                                Bytes.toBytes("info2"),

                                Bytes.toBytes("name"))));

            }

            // 判断取出来的值是否为空

            if (result.getValue(Bytes.toBytes("info2"), Bytes.toBytes("age")) != null) {

                System.out.println("info2:age："

                        + Bytes.toInt(result.getValue(Bytes.toBytes("info2"),

                                Bytes.toBytes("age"))));

            }

            // 判断取出来的值是否为空

            if (result.getValue(Bytes.toBytes("info2"), Bytes.toBytes("sex")) != null) {

                System.out.println("info2:sex："

                        + Bytes.toInt(result.getValue(Bytes.toBytes("info2"),

                                Bytes.toBytes("sex"))));

            }

        }

    }

    @After

    public void close() throws Exception {

        table.close();

        connection.close();

    }

}

javaAPI操作

五、使用hive操作hbase

　　参考：http://blog.csdn.net/aaronhadoop/article/details/28398157

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